Kdy Překladač Google byl spuštěn již v roce 2006 — s cílem odstranit globální jazykové bariéry — podporoval pouze dva jazyky s omezenými prediktivními algoritmy. O deset let později, konec 500 milionů lidí používali Google Translate a přeložili více než 100 miliard slov denně do 109 různých jazyků. Tak významný skok v automatických překladech by nebyl možný bez dvou průlomových technologií: strojového překladu (MT) a umělé inteligence (AI).
Pokud jste to přehlédli, strojový překlad je proces využití umělé inteligence k automatickému překladu obsahu z jednoho jazyka do druhého, aniž byste se spoléhali na lidský vstup. Umělá inteligence je jádrem vývoje v průmyslu strojového překladu.
Nyní vás jistě zajímá, jaká je role AI ve strojových překladech a proč má pro překladatelský průmysl takový rušivý potenciál? Pojďme si nejprve projít roli AI ve strojových překladech.
Role umělé inteligence ve strojovém překladu
I když umělá inteligence byla jedním z hlavních katalyzátorů rozvoje průmyslu strojového překladu, je důležité nejprve pochopit, kde se dnes nacházíme. AI a strojové překlady jsou stále v technologických plenkách. Navzdory významnému vývoji většina strojových překladů stále vyžaduje lidský dohled nad kontextem a přesností. Stroje tedy lidské překladatele v dohledné době nenahradí. Ale na druhou stranu se žádný lidský překladatel nemůže rovnat rychlosti a propustnosti strojových překladů.
Jak již bylo řečeno, překladatelské nástroje nikdy nebyly tak blízko k nahrazení lidských překladatelů, ale stále si pro sebe vydobyly významné místo díky rychle se rozvíjejícímu poli AI. Jednoduše řečeno, umělá inteligence pomáhá překladatelským strojům stát se chytřejšími tím, že shromažďuje, analyzuje a interpretuje velké soubory dat. Vzhledem k tomu, že jazyk se neustále vyvíjí, musí překladatelské nástroje neustále držet krok, aby se dokázaly přiblížit k odstranění mezijazykových hranic. Jak přesně tedy umělá inteligence pomáhá překladatelským strojům neustále se vyvíjet?
Google Translate například používá AI a hluboké učení, známé jako neuronové strojové překlady (NMT). Jedná se o metodu strojového překladu, která využívá umělou neuronovou síť k predikci pravděpodobnosti posloupnosti slov. Takže místo překládání věty slovo od slova se překladatelské nástroje založené na AI naučí význam celých vět. K dnešnímu dni je neurální strojový překlad nejpokročilejším přístupem ke strojovým překladům, daleko předčí předchozí modely strojového překladu založené na pravidlech z hlediska gramatické a kontextové přesnosti. Jedná se o stejnou technologii, která vám při psaní na telefonu poskytuje přesnější návrhy.
Neuronová síť založená na AI od Google Translate je v podstatě schopná hlubokého učení – pokročilé metody strojového učení, která se také používá v samořídících autech a technologii rozpoznávání obličejů. Při strojovém překladu využívají neuronové sítě miliony příkladů k učení a vytváření přesnějších a přirozenějších překladů v průběhu času. Neuronová síť Google překládá celé věty najednou a je schopna zakódovat sémantiku věty, místo aby si ji zapamatovala fráze za frází.
Umělá inteligence a hluboké učení vytvořily změnu paradigmatu v překladatelském průmyslu, což má za následek rychlejší a nákladově efektivnější překlady. Profesionální překladatelé se stále více spoléhají na strojové překlady, které dobře fungují s určitými typy textů, které vyžadují méně odborných znalostí a značné lidské následné úpravy. Nyní se podívejme na některé z hlavních případů použití strojových překladů založených na AI a na to, co se chystá do budoucna.
Umělá inteligence odstraňuje jazykovou bariéru
Dalším vývojem sítí neuronového strojového překladu, AI a algoritmů hlubokého učení vytvořily četné nové případy použití pro automatizované strojové překlady. V důsledku toho začalo tuto technologii zavádět velké množství průmyslových odvětví.
Vláda SDL — globální inovátor v technologii jazykového překladu — používá svůj systém strojového překladu k překladu zpravodajských kanálů sociálních médií v reálném čase, aby vládě nabídl užitečné informace.
Zdravotnický průmysl také našel využití v strojových překladech, as Canopy Speak implementoval ji, aby vytvořil první lékařskou překladatelskou aplikaci. Canopy Speak tvrdí, že nabízí největší soubor předem přeložených lékařských frází v oboru. Umožňuje lékařům klást svým neanglicky mluvícím pacientům otázky prostřednictvím překladu textu do řeči. V současnosti nabízí pouze jednosměrný komunikační kanál.
To jsou jen dva příklady společností, které se spoléhají na strojový překlad, ale tato technologie byla začleněna do mnoha dalších odvětví, včetně elektronického obchodu, financí, práva, softwaru a technologií. The Americká armáda dokonce implementovala systém strojového překladu cizích jazyků která vojákům nabízí strojové překlady prostřednictvím textu a řeči.
Zatímco strojové překlady založené na umělé inteligenci již odstraňují mezijazykové jazykové bariéry, stále existuje potřeba lepšího sémantického a kontextuálního porozumění. Další vlna inovací v AI pravděpodobně představí vlastní terminologické slovníky, které lze vybrat podle typu překladu. Naděje za přizpůsobenými glosáři je, že přinesou větší přesnost pro překlady vyžadující větší odbornost. Budoucí neuronové sítě také vyvinou průběžné školení strojového překladu, což znamená, že překladatelské nástroje se budou moci učit v reálném čase během procesu překladu.
AIWORK je jednou z nejvýznamnějších společností věnujících se vývoji AI. Její síť AI založená na blockchainu kombinuje efektivitu umělé inteligence s rozlišením lidských expertů, aby vytvořila datové sady, díky nimž je AI chytřejší. Otevřený, crowdsourcingový trh společnosti AIWORK se specializuje na strojový přepis AI, překlady a vytváření vysoce kvalitních metadat AI pro online videa.
Pro publikování článků na našem webu nás kontaktujte prostřednictvím e-mailu nebo jednoho z níže uvedených účtů.
Zdroj: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/