Etika AI a generační přechod od digitálních domorodců k domorodcům AI vyrůstajícím uprostřed všudypřítomné umělé inteligence, včetně všudypřítomných samořídících aut

Nepochybně jste již slyšeli o frázi známé jako digitálních domorodců.

Většina má každý.

Vsadím se, že jste ještě neslyšeli o relativně novém heslu, jmenovitě označovaném jako AI domorodci. Na tuto nejnovější frázi si raději zvykněte, protože se postupně a neúprosně ujme. Víte, tančíme za dávnými časy digitálních domorodců a řadíme na nejvyšší rychlost, jak se rozvíjí éra domorodců s umělou inteligencí. To vše má významné dopady související s etikou umělé inteligence a nástupem etické umělé inteligence, což je téma, kterému se můj sloupek věnuje a nadále rozsáhle věnuje, jako např. odkaz zde a odkaz zde, jen abychom jmenovali alespoň některé.

Než se blíže podíváme na domorodce umělé inteligence a na to, co slovní spojení obnáší, měli bychom se ujistit, že digitální domorodci jsou vhodně umístěni na stole.

Co je to vlastně tzv digitální nativní?

Obecnou představou je, že jde o lidi, kteří od narození vyrůstali v éře digitálních systémů, jako je rozšířená výpočetní technika, každodenní mobilní telefony, výkonné notebooky a elektronické tablety, rozsáhlé sítě přes internet a zcela ponoření do digitálních médií. V digitálním světě existují vrozeně nebo přirozeně. Digitální je pro ně způsob, jakým věci jsou. Digitální je endemicky předpokládaný aspekt a oni osobně nemohou vidět sebe a svět kolem sebe jiným způsobem.

Jsou to digitální domorodci.

Jejich předchůdci nebyli stejně vybaveni. Můžete to přirovnat k dospívání, když se letadla stala běžně přijímanou formou létání. Ti, kteří byli nablízku před příchodem toho, že byli schopni přímo nastoupit do letadla pro let ve vzduchu, byli nevyhnutelně ohromeni skutečností, že mohou létat. Pokaždé, když se jim později v životě podařilo vzlétnout, byli poněkud ohromeni. Jaký úžasný výkon zúčastnit se. Zkušenost letět v letadle se zdála magická a téměř nepředstavitelná.

Digitální domorodci mají obvykle rádi digitální způsoby komunikace. Jistě, někdy jsou příjemně překvapeni nebo nadšeni, když najdou další nuance toho, co umí digitál, ale celkově berou tyto záležitosti obvyklým způsobem. Schopnost využívat digitální schopnosti je něco, s čím jsou naprosto spokojeni a plně očekávají, že to bude možné provést, až to bude možné.

Možná si neuvědomujete, že tato fráze údajně pochází z článku, který se objevil v roce 2001 a který popisoval současný stav studentů vyrůstajících v nejnovějších technologiích. V tomto článku autor k tématu řekl toto: „Současní studenti – K přes vysokou školu – představují první generace, které vyrostly s touto novou technologií. Strávili celý svůj život obklopeni a používáním počítačů, videoher, digitálních hudebních přehrávačů, videokamer, mobilních telefonů a všech ostatních hraček a nástrojů digitálního věku“ (Marc Prensky, „Digital Natives, Digital Immigrants“, Na horizontu).

Autor postuluje způsoby, jak lze tuto generaci zřetelně označit. Po zvážení několika možností pak noviny říkají toto: „Ale nejužitečnější označení, které jsem pro ně našel, je Digital Natives. Naši studenti jsou dnes všichni ‚rodilí mluvčí‘ digitálního jazyka počítačů, videoher a internetu“ (podle článku Prensky, jak je uvedeno výše).

Zpočátku byste si mohli myslet, že být pomazán jako digitální domorodec je možná chytrá forma titulování nebo titulárního označení, ale že to ve skutečnosti nedělá demonstrativní rozdíl v každodenním životě. Podle původního příspěvku je v tom zásadní rozdíl: „Nyní je jasné, že v důsledku tohoto všudypřítomného prostředí a velkého množství jejich interakce s ním dnešní studenti myslí a zpracovávají informace zásadně jinak než jejich předchůdci. Tyto rozdíly jdou mnohem dále a hlouběji, než většina pedagogů tuší nebo si uvědomuje“ (podle citovaného článku Prenskyho).

Podstatou je, že být digitálním nativním má pravděpodobně velký význam. Ti, kteří jsou digitálními domorodci, jsou zjevně schopni myslet a zpracovávat svět kolem sebe věcnějším způsobem, konkrétně ve využívání a hodnocení informací. Říká se, že mají náskok před těmi, které nebyly z éry digitálního nativního. Digitální domorodec skutečně používá digitální prostředky a režimy, včetně toho, že odpovídajícím způsobem upravil své procesy myšlení. Máme si kontrastně představit, že ti, kdo jsou před digitálními domorodci, a přesto v digitálním světě se ocitnou poněkud v rozpacích, jak se vyrovnat, a nejsou schopni vykouzlit srovnatelné myšlení jako tito digitální domorodci.

Mimochodem, ne každý souhlasí s tím, že digitální domorodci jsou nějak přeorientováni, pokud jde o jejich mentální procesy týkající se světa. Tato představa se zdá být dostatečně příjemná, že bychom mohli shledat procesy lidského myšlení jako odlišně kalibrované v důsledku vyrůstání uprostřed digitální techniky. Někteří výzkumníci tvrdí, že někdo, že je rozhodně ne digitální domorodec se může potenciálně stejně mysl přizpůsobit, aniž by nutně vyrostl zcela v digitální éře. O tom následuje ostrá diskuse.

Otevřenou otázkou je také otázka, zda je digitální domorodec axiomatický a bona fide digitální čaroděj. Jinými slovy, předpoklad často naznačuje, že tím, že se jedná o digitálního domorodce, existuje absolutně jistá korespondence, že daný člověk bude zběhlý a vysoce zběhlý v používání digitálních technologií. To by se v tomto označování zdálo být trochu příliš daleko. Jsem si jistý, že jsme se všichni setkali s digitálními domorodci, kteří nebyli připraveni na digitální způsoby. Prohlašování, že někdo je digitální domorodec, nezaručuje jeho digitální důvtip (navíc bychom měli mít na paměti, že ne všude na světě je snad tak dostatek digitálního přístupu a digitálních zdrojů).

Mějme na paměti tato upozornění, když se přesunu do řekněme spojeneckého tématu zahrnujícího AI domorodci.

Nejprve krátké shrnutí o digitálních domorodcích:

  • Digitální domorodci jsou ti z generace vychované během digitální éry
  • Říká se, že vrozeně objímají digitální technologie a jsou s nimi pohodlnější
  • Tvrdí se, že jejich myšlení je plynule přizpůsobeno digitálnímu světu
  • Jejich činy a úsilí jsou do jisté míry formovány jejich digitální všestranností
  • Být digitálně orientovaný je součástí jejich každodenní existence

Věřím, že je pro tuto chvíli můžeme všichni přijmout jako základní principy.

Co je nativní AI?

Obecná myšlenka je, že lidé, kteří vyrostli od narození během éry umělé inteligence, jako je rozšířené používání AI na svých chytrých telefonech a na webu, jsou zcela ponořeni do AI a přirozeně existují ve světě založeném na AI. Pro ně je AI taková, jaká věci jsou. Vědět o AI a být kolem ní je přirozeně předpokládaný aspekt a oni osobně nemohou vidět sebe a svět kolem sebe jiným způsobem.

Jako okrajovou poznámku jste si mohli všimnout, že jsem pohodlně přeformuloval svůj úvodní odstavec definující digitální domorodce, abych jej upravil tak, aby vyhovoval nativnímu definičnímu ztvárnění AI. To dává velký smysl. Posouváme se z éry digitálních domorodců do éry AI domorodců, pro kterou lze většinu poznatků o digitálních domorodcích snadno překalibrovat s ohledem na AI domorodce.

Navrhuji, abychom za základní kameny vzali těchto pět zásad o domorodcích AI:

1) Domorodci s umělou inteligencí jsou lidé z generace vychované během éry umělé inteligence

2) Říká se, že vrozeně objímají systémy umělé inteligence a jsou s nimi spokojeni

3) Tvrdí se, že jejich myšlení je bez problémů přizpůsobeno digitálnímu světu založenému na umělé inteligenci

4) Jejich akce a úsilí jsou do určité míry formovány jejich všestranností AI

5) Orientace na umělou inteligenci je součástí jejich každodenní existence

Možná poznáte, že tyto principy jsou opět vypůjčené ze sady vytvořené o digitálních domorodcích. Ano, to by se zdálo zcela vhodné. Můžeme prozkoumat každý z nich a obecně předpokládat, že je pravděpodobně použitelný pro domorodce AI, podobně jako to, jak se aplikovali na digitální domorodce.

Ještě jeden rychlý bod. Nemusíte se vzdát toho, že jste digitálním nativním, abyste byli nativní AI. Na těchto dvou typech není nic, co by způsobovalo, že jeden vylučuje druhý. Stručně řečeno, můžete být digitálním nativním a také nativním AI. Pravděpodobnost je, že byste téměř jistě museli být digitálním domorodcem, abyste byli také nativním AI, nedílnou součástí definičního časového odstupu, který nastává.

Do této diskuse bychom měli přidat tyto užitečné důsledky:

  • Být digitálním nativním je zcela slučitelné s nativním AI
  • Celkově vzato jsou domorodci AI téměř jistě digitální domorodci
  • Existují digitální domorodci, kteří nejsou domorodci AI
  • Nemůžeme s jistotou říci, zda domorodci AI již existují

Ta poslední položka v seznamu s odrážkami docela přitahuje pozornost.

Existuje spor o to, zda se již nacházíme v nativní éře umělé inteligence, nebo se tam možná teprve musíme dostat. Děti narozené v posledních letech jsou občas zmiňovány jako nativní AI kvůli zdánlivě rozšířenému používání AI. Máme Siri a Alexu jako údajné indikátory toho, že jsme nyní skutečně v éře umělé inteligence a že děti vyrůstají a plně si na AI kolem nich zvykají.

O nakreslení takové čáry v písku byste však našli spoustu argumentů. Někteří vroucně prohlašují, že ještě vůbec nejsme v éře umělé inteligence. Než budeme moci spokojeně prohlásit, že AI dorazila, potřebujeme mít mnohem více AI. Kromě tohoto protestu existují někteří, kteří by tvrdili, že AI můžeme vysledovat zpět k jejím počátkům v 1950. a 1960. letech XNUMX. století, v takovém případě lze generace z těchto let také označit za domorodce AI.

Roztočí vás hlava.

Možná by se zdálo rozumné říci, že nebudeme počítat domorodce s umělou inteligencí jako začátek až do nejranějších dnů počítačů. Troufám si říci, že většina by snad souhlasila s tím, že se musíme dívat na modernější data. Pravděpodobným časem zahájení může být nejaktuálnější generace nebo možná nadcházející generace nebo dvě. Možná budeme schopni nakreslit startovací čáru až za deset let.

Odhlédneme-li od toho, kde se nachází hranice toho, že jsme nativní AI, můžeme pokročit v uvažování o tom, jaké jsou nebo budou důsledky a důsledky domorodců AI. Pokračujte, prosím, s tím přemýšlením a nechejte stranou pro diskuzi štiplavé hašteření o načasování domorodců AI.

Jaké jsou vlastnosti nebo schopnosti domorodců AI?

Mám pro vás seznam, který zde můžeme krátce zvážit:

  • Má základní AI gramotnost ohledně toho, co AI je a jak AI funguje
  • Pohotově schopný demystifikovat AI
  • Není nijak zvlášť náchylný k humbuku AI
  • Uvědomte si výhody a nevýhody AI
  • Zahrnuje použití AI, ale s ostražitým a bystrým pohledem

Než se pustíme do dalšího masa a brambor o divokých a vlněných úvahách, které jsou základem domorodců s umělou inteligencí, pojďme vytvořit několik dalších základů k hluboce integrálním tématům. Musíme se krátce ponořit do etiky umělé inteligence a zejména do příchodu strojového učení (ML) a hlubokého učení (DL).

Možná si matně uvědomujete, že jeden z nejhlasitějších hlasů dnešní doby v oblasti umělé inteligence a dokonce i mimo ni spočívá v dožadování se většího zdání etické umělé inteligence. Pojďme se podívat na to, co znamená odkazovat se na etiku AI a etické AI. Kromě toho prozkoumáme, co mám na mysli, když mluvím o strojovém učení a hlubokém učení.

Jeden konkrétní segment nebo část etiky umělé inteligence, kterému se dostává velké pozornosti médií, se skládá z umělé inteligence, která vykazuje nepatřičné předsudky a nespravedlnosti. Možná si uvědomujete, že když začala nejnovější éra umělé inteligence, došlo k obrovskému výbuchu nadšení z toho, co někteří dnes nazývají AI pro dobro. Bohužel v patách toho tryskajícího vzrušení jsme začali být svědky AI pro špatné. Například bylo odhaleno, že různé systémy rozpoznávání obličeje založené na umělé inteligenci obsahují rasové a genderové předsudky, o kterých jsem mluvil na odkaz zde.

Snahy bránit se AI pro špatné aktivně probíhají. Kromě hlučného právní ve snaze omezit provinění na uzdě existuje také podstatný tlak na přijetí etiky umělé inteligence, aby se napravila odpornost umělé inteligence. Myšlenka je taková, že bychom měli přijmout a schválit klíčové etické principy umělé inteligence pro rozvoj a nasazení umělé inteligence, abychom podkopali AI pro špatné a současně ohlašovat a propagovat preferované AI pro dobro.

Pokud jde o související představu, jsem zastáncem pokusu o použití umělé inteligence jako součásti řešení problémů s umělou inteligencí a bojování ohně ohněm tímto způsobem myšlení. Mohli bychom například začlenit komponenty Etické umělé inteligence do systému umělé inteligence, který bude monitorovat, jak zbytek umělé inteligence dělá věci, a tak potenciálně v reálném čase zachytit jakékoli diskriminační snahy, viz moje diskuze na odkaz zde. Mohli bychom mít také samostatný systém AI, který funguje jako typ monitoru etiky AI. Systém umělé inteligence slouží jako dozorce, který sleduje a zjišťuje, kdy se jiná umělá inteligence dostává do neetické propasti (viz moje analýza takových schopností na odkaz zde).

Za chvíli se s vámi podělím o některé zastřešující principy, které jsou základem etiky umělé inteligence. Takových seznamů se tu a tam pohybuje spousta. Dalo by se říci, že zatím neexistuje jediný seznam univerzální přitažlivosti a souběžnosti. To je ta nešťastná zpráva. Dobrou zprávou je, že alespoň existují snadno dostupné seznamy etiky AI a bývají velmi podobné. Celkově to naznačuje, že formou odůvodněné konvergence svého druhu nacházíme cestu k obecné shodě toho, z čeho se skládá etika umělé inteligence.

Nejprve si stručně proberme některé z celkových etických zásad umělé inteligence, abychom ilustrovali, co by mělo být životně důležitým faktorem pro každého, kdo umělou inteligenci tvoří, využívá nebo používá.

Například, jak uvádí Vatikán v Řím vyzývá k etice umělé inteligence a jak jsem se podrobně věnoval odkaz zdeToto je jejich identifikovaných šest primárních etických principů AI:

  • Transparentnost: V zásadě musí být systémy umělé inteligence vysvětlitelné
  • zařazení: Potřeby všech lidských bytostí musí být brány v úvahu, aby každý mohl mít prospěch a všem jednotlivcům mohly být nabídnuty nejlepší možné podmínky k vyjádření a rozvoji.
  • Odpovědnost: Ti, kdo navrhují a nasazují použití AI, musí postupovat zodpovědně a transparentně
  • Nestrannost: Nevytvářejte ani nejednajte podle zaujatosti, a tím si zajistěte spravedlnost a lidskou důstojnost
  • Spolehlivost: Systémy umělé inteligence musí být schopny spolehlivě fungovat
  • Zabezpečení a soukromí: Systémy umělé inteligence musí fungovat bezpečně a respektovat soukromí uživatelů.

Jak uvedlo americké ministerstvo obrany (DoD) ve svém Etické zásady pro používání umělé inteligence a jak jsem se podrobně věnoval odkaz zde, toto je jejich šest primárních etických principů AI:

  • Odpovědný: Personál ministerstva obrany bude uplatňovat přiměřenou úroveň úsudku a péče, přičemž zůstane odpovědný za vývoj, nasazení a používání schopností AI.
  • Spravedlivý: Ministerstvo podnikne promyšlené kroky k minimalizaci nezamýšleného zkreslení schopností AI.
  • sledovatelné: Schopnosti AI ministerstva budou vyvinuty a rozmístěny tak, aby příslušní pracovníci měli odpovídající znalosti o technologii, vývojových procesech a provozních metodách použitelných pro schopnosti AI, včetně transparentních a auditovatelných metodologií, zdrojů dat a návrhových postupů a dokumentace.
  • Spolehlivý: Schopnosti umělé inteligence ministerstva budou mít explicitní, dobře definovaná použití a bezpečnost, zabezpečení a účinnost těchto schopností bude předmětem testování a zajištění v rámci těchto definovaných použití během celého životního cyklu.
  • ovladatelný: Ministerstvo navrhne a zkonstruuje schopnosti umělé inteligence tak, aby plnily zamýšlené funkce, přičemž bude mít schopnost detekovat a vyhnout se nezamýšleným následkům a schopnost odpojit nebo deaktivovat nasazené systémy, které vykazují nezamýšlené chování.

Diskutoval jsem také o různých kolektivních analýzách etických principů umělé inteligence, včetně toho, že jsem se zabýval souborem navrženým výzkumníky, kteří zkoumali a zhušťovali podstatu mnoha národních a mezinárodních zásad etiky umělé inteligence v dokumentu nazvaném „The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines“ (publikováno v Příroda), a které mé pokrytí zkoumá na odkaz zde, což vedlo k tomuto klíčovému seznamu:

  • Průhlednost
  • Spravedlnost a férovost
  • Neškodlivost
  • Odpovědnost
  • Ochrana osobních údajů
  • Dobročinnost
  • Svoboda a autonomie
  • Věřte
  • udržitelnost
  • Důstojnost
  • Solidarita

Jak můžete přímo hádat, pokusit se určit specifika, která jsou základem těchto principů, může být extrémně obtížné. Snaha přeměnit tyto široké principy v něco zcela hmatatelného a dostatečně podrobného, ​​aby to bylo možné použít při vytváření systémů umělé inteligence, je navíc tvrdým oříškem. Celkově je snadné mávnout rukou nad tím, co jsou etická pravidla AI a jak by se měly obecně dodržovat, zatímco v kódování AI je mnohem složitější situace, kdy musí být opravdová guma, která splňuje silnici.

Principy AI etiky mají využívat vývojáři AI spolu s těmi, kteří řídí úsilí o vývoj AI, a dokonce i ti, kteří nakonec nasazují a provádějí údržbu systémů AI. Všechny zúčastněné strany během celého životního cyklu vývoje a používání AI jsou posuzovány v rámci dodržování zavedených norem etické AI. To je důležitý bod, protože obvyklý předpoklad je, že „pouze kodéři“ nebo ti, kteří programují AI, podléhají etickému pojetí AI. Jak již bylo řečeno, k vymýšlení a nasazení AI je zapotřebí vesnice a celá vesnice musí být zběhlá a dodržovat etická pravidla AI.

Pojďme se také ujistit, že jsme na stejné stránce ohledně povahy dnešní umělé inteligence.

Dnes neexistuje žádná AI, která by byla vnímavá. Tohle my nemáme. Nevíme, zda bude vnímající AI možná. Nikdo nemůže výstižně předpovědět, zda dosáhneme vnímající AI, ani zda se vnímající AI nějakým zázrakem spontánně objeví ve formě výpočetní kognitivní supernovy (obvykle označované jako singularita, viz moje pokrytí na odkaz zde).

Typ AI, na který se zaměřuji, se skládá z necítivé AI, kterou máme dnes. Pokud bychom chtěli divoce spekulovat o cítící AI, tato diskuse by se mohla ubírat radikálně jiným směrem. Vnímavá AI by měla mít lidské kvality. Měli byste vzít v úvahu, že vnímající AI je kognitivní ekvivalent člověka. Navíc, protože někteří spekulují, že bychom mohli mít superinteligentní AI, je možné, že taková AI by mohla být chytřejší než lidé (pro můj průzkum superinteligentní AI jako možnosti viz. pokrytí zde).

Nechme věci více při zemi a uvažujme o dnešní výpočetní necítivé umělé inteligenci.

Uvědomte si, že dnešní umělá inteligence není schopna „myslet“ žádným způsobem na stejné úrovni jako lidské myšlení. Když komunikujete s Alexou nebo Siri, konverzační schopnosti se mohou zdát podobné lidským schopnostem, ale skutečnost je taková, že jsou výpočetní a postrádají lidské poznání. Nejnovější éra umělé inteligence široce využívá strojové učení (ML) a hluboké učení (DL), které využívají porovnávání výpočetních vzorů. To vedlo k systémům umělé inteligence, které vypadají jako lidské sklony. Mezitím dnes neexistuje žádná umělá inteligence, která by měla zdání zdravého rozumu, ani žádný z kognitivních zázraků robustního lidského myšlení.

ML/DL je forma porovnávání výpočetních vzorů. Obvyklý přístup je takový, že shromažďujete data o úloze rozhodování. Data vkládáte do počítačových modelů ML/DL. Tyto modely se snaží najít matematické vzorce. Po nalezení takových vzorů, pokud jsou nalezeny, systém umělé inteligence tyto vzory použije, když narazí na nová data. Po předložení nových dat se pro vykreslení aktuálního rozhodnutí použijí vzory založené na „starých“ nebo historických datech.

Myslím, že můžete hádat, kam to směřuje. Pokud lidé, kteří se rozhodovali podle vzoru, začlenili nežádoucí předsudky, je pravděpodobné, že data to odrážejí jemnými, ale významnými způsoby. Počítačové porovnávání vzorů Machine Learning nebo Deep Learning se jednoduše pokusí odpovídajícím způsobem matematicky napodobit data. Neexistuje žádné zdání zdravého rozumu nebo jiných vnímavých aspektů modelování vytvořeného umělou inteligencí jako takového.

Kromě toho si vývojáři AI nemusí uvědomit, co se děje. Tajemná matematika v ML/DL může ztížit odhalení nyní skrytých předsudků. Oprávněně byste doufali a očekávali, že vývojáři umělé inteligence budou testovat potenciálně pohřbené předsudky, i když je to složitější, než by se mohlo zdát. Existuje solidní šance, že i přes poměrně rozsáhlé testování, že v modelech porovnávání vzorů ML/DL budou stále zakomponovány zkreslení.

Dalo by se tak trochu použít slavné nebo nechvalně známé pořekadlo o smetí-do odpadu-ven. Jde o to, že je to spíše podobné předsudkům – in, které se zákeřně prolínají, když se předsudky ponoří do AI. Algoritmus rozhodování (ADM) umělé inteligence je axiomaticky zatížen nerovnostmi.

Špatný.

Vraťme se nyní k tématu AI domorodců.

Připomeňme, že jsem dříve poskytl praktický seznam hlavních bodů o domorodcích AI:

  • Má základní AI gramotnost ohledně toho, co AI je a jak AI funguje
  • Pohotově schopný demystifikovat AI
  • Není nijak zvlášť náchylný k humbuku AI
  • Uvědomte si výhody a nevýhody AI
  • Zahrnuje použití AI, ale s ostražitým a bystrým pohledem

Můžeme stručně prozkoumat každý ze základních aspektů, ve kterých se domorodci s umělou inteligencí budou pravděpodobně orientovat. Během dospívání se budou muset do určité míry o AI učit ve školních pracích. Kurzy v rámci osnov se budou dotýkat různých prvků umělé inteligence. Abychom objasnili, neznamená to, že se budou nutně soustředit přímo na AI po celou dobu pozornosti. Myšlenka je taková, že jelikož se AI objeví ve všech oblastech školních snah, jako je AI v literatuře, AI ve vědě, AI v matematice atd., budou obecně neustále a přerušovaně vystaveny principům AI.

AI domorodci budou navíc obklopeni AI v té či oné podobě. Budou komunikovat s lidmi jako Alexa a Siri. Budou využívat aplikace na svých chytrých telefonech, které využívají umělou inteligenci. Budou pracovat ve společnostech, které využívají AI při dodávkách svého zboží a služeb. Zatímco generace před touto všudypřítomnou umělou inteligencí mohly být tímto používáním umělé inteligence překvapeny nebo ohromeny, domorodci s umělou inteligencí berou věc s nadhledem.

Nyní jsme připraveni zabývat se každým z klíčových hlavních bodů o domorodcích AI.

Má základní AI gramotnost ohledně toho, co AI je a jak AI funguje

AI domorodci jsou obeznámeni se základy AI. Chápou, že AI se skládá z různých počítačových schopností. Během mnohaletého časového rámce používání AI si osmózou uvědomili zpracování přirozeného jazyka (NLP) a jeho omezení. Zvykli si na to, z čeho se skládá Machine Learning a Deep Learning. Jsou obeznámeni se základy umělé inteligence, jako je výpočetní porovnávání vzorů a výpočetní techniky vyhledávání. Uvědomují si také, že ještě musíme být schopni aktivně uvažovat se zdravým rozumem v AI na úroveň lidských schopností, viz moje diskuse na toto téma na odkaz zde.

To jsou základní prvky AI gramotnosti týkající se technik a technologií AI. Toto však není jediná sféra AI, se kterou se domorodci AI seznámí. Budou také pamatovat na to, jak AI ovlivní společnost. Pochopení řekněme „měkkých“ stránek umělé inteligence pro ně bude stejně zásadní jako „tvrdá“ stránka zahrnující technologie umělé inteligence. To zahrnuje znalost etických zásad AI, které zde byly dříve formulovány.

Pohotově schopný demystifikovat AI

Dnes existuje mnoho nepravdivých tvrzení o tom, co umělá inteligence dokáže. Občas se v novinách objeví, že umělá inteligence je schopna myslet nebo že jsme na pokraji superinteligence umělé inteligence. Domorodci s umělou inteligencí se do této hlouposti nezamilují. Budou se vysmívat a zesměšňovat taková divoká a nepodložená tvrzení.

Toto poznání AI umožňuje domorodcům AI demystifikovat AI. Není jasné, zda tato schopnost ukončí hyperbolu o umělé inteligenci. Je pravděpodobné, že se stále budou objevovat pokusy šokovat a ohromit přeháněním týkajícím se umělé inteligence v těch nestydatě pobuřujících termínech.

Není nijak zvlášť náchylný k humbuku AI

Podobně jako schopnost domorodců AI demystifikovat AI, budou mnohem méně náchylní k humbuku AI. Zatímco ostatní mohou být zataženi do falešných tvrzení o AI, domorodci AI budou mít ostražitý zrak.

To je nečiní imunními vůči přehnaným nárokům AI. Jsou vyzbrojeni dostatečným porozuměním AI, aby roztřídili zrno od plev, když dojde na AI hysterii, ale vždy existuje šance, že jim přetáhne i oči.

Uvědomte si výhody a nevýhody AI

Zvláště důležitou složkou domorodců s umělou inteligencí bude jejich téměř vrozená (naučená od batolecího věku) schopnost posoudit, kdy je umělá inteligence užitečná a kdy je možná nepříznivě využívána. Během svých akademických let se rozhodnou používat aplikace AI.

Jakmile vstoupí do pracovního procesu, budou moci účinně pomáhat společnostem, které zavádějí AI. Přinášejí střízlivý a užitečný vhled do toho, kde může AI jít ​​správně a kde se může pokazit. To výrazně posílí používání AI v obchodu a dále rozšíří přijetí AI.

Zahrnuje použití AI, ale s ostražitým a bystrým pohledem

Někteří učenci se ptají, zda domorodci AI budou přímými zastánci AI, nebo zda by mohli být odpůrci AI, viz moje pokrytí aktivismu AI na odkaz zde. Odpověď je trochu smíšenější. Celkově vzato, domorodci s umělou inteligencí se budou snažit AI přijmout a využívat, i když tak činí vyváženým a opatrným způsobem. Těžko říci, zda budou kategoricky upřednostňovat nebo znevýhodňovat AI.

Samozřejmě můžete jistě očekávat, že se segment domorodců AI otočí jedním nebo druhým směrem. Ty, které jsou k umělé inteligenci v zásadě neutrální, budou pravděpodobně hlavní. Mezitím můžete s jistotou očekávat, že někteří se stanou otevřenými zastánci AI a jiní budou stejně silnými odpůrci AI.

AI domorodci a vznik autonomních systémů

Vsadil bych se, že v tomto okamžiku této závažné diskuse si přejete nějaké ilustrativní příklady, které by toto téma mohly předvést. Existuje speciální a jistě oblíbený soubor příkladů, které jsou mému srdci blízké. Víte, jako odborník na AI včetně etických a právních důsledků jsem často žádán, abych určil realistické příklady, které předvádějí dilemata etiky AI, aby bylo možné snáze pochopit poněkud teoretickou povahu tématu. Jednou z nejvíce sugestivních oblastí, která živě prezentuje tento etický problém umělé inteligence, je příchod skutečně samořídících vozů založených na umělé inteligenci. To poslouží jako praktický příklad použití nebo příklad pro rozsáhlou diskusi na dané téma.

Zde je pak pozoruhodná otázka, která stojí za zamyšlení: Osvětluje příchod skutečně samořídících aut založených na umělé inteligenci něco o domorodcích s umělou inteligencí, a pokud ano, co to ukazuje?

Dovolte mi chvíli rozbalit otázku.

Za prvé, všimněte si, že ve skutečném samořídícím autě není žádný lidský řidič. Mějte na paměti, že skutečně samořídící auta jsou řízena systémem AI. Není potřeba, aby za volantem byl lidský řidič, ani neexistuje ustanovení, aby vozidlo řídil člověk. Pro mé rozsáhlé a průběžné pokrytí Autonomních vozidel (AV) a zejména samořiditelných vozů viz odkaz zde.

Rád bych dále objasnil, co je míněno, když mluvím o skutečných samořídících autech.

Porozumění úrovním samořídících automobilů

Pro upřesnění, skutečná samořídící auta jsou ta, kde AI řídí auto zcela samo a při řízení není žádná lidská pomoc.

Tato vozidla bez řidiče jsou považována za úroveň 4 a úroveň 5 (viz mé vysvětlení na adrese odkaz zde), zatímco vůz, který vyžaduje, aby se na řízení společně podílel lidský řidič, se obvykle považuje za úroveň 2 nebo úroveň 3. Vozy, které spolu sdílejí úkol řízení, jsou popsány jako semi-autonomní a obvykle obsahují různé automatizované doplňky, které se označují jako ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Na úrovni 5 ještě není skutečné auto s vlastním řízením a ještě ani nevíme, zda toho bude možné dosáhnout, ani jak dlouho bude trvat, než se tam dostaneme.

Mezitím se úsilí úrovně 4 postupně snaží získat určitou trakci tím, že podstupují velmi úzké a selektivní testy na veřejných komunikacích, ačkoli existuje spor o to, zda by toto testování mělo být povoleno jako takové (všichni jsme pokusnými pokusnými králíky na život a na smrt odehrávající se na našich dálnicích a vedlejších cestách, někteří tvrdí, viz moje zpravodajství na odkaz zde).

Protože poloautonomní auta vyžadují řidiče, přijetí těchto typů automobilů se nebude výrazně lišit od řízení konvenčních vozidel, takže o tomto tématu není samo o sobě nic nového (jak vidíte, uvidíte) za okamžik jsou obecně použitelné následující body).

U poloautonomních automobilů je důležité, aby veřejnost musela být upozorněna na znepokojující aspekt, který se objevuje v poslední době, a to navzdory těm lidským řidičům, kteří neustále vysílají videa, která usínají za volantem auta úrovně 2 nebo 3 , všichni se musíme vyhnout tomu, aby byli uvedeni v omyl v přesvědčení, že řidič může odvrátit jejich pozornost od úkolu řízení při řízení poloautonomního automobilu.

Jste odpovědnou stranou za řízení vozidla, bez ohledu na to, kolik automatizace může být hodeno do úrovně 2 nebo úrovně 3.

Samořídící auta a AI domorodci

U vozidel s vlastním řízením úrovně 4 a 5 nebude do řízení zapojen lidský řidič.

Všichni cestující budou cestující.

AI řídí.

Jedním z aspektů, které je třeba okamžitě projednat, je skutečnost, že umělá inteligence zapojená do dnešních řídicích systémů umělé inteligence není vnímavá. Jinými slovy, AI je celkově kolektiv počítačového programování a algoritmů a nejspíše není schopen uvažovat stejným způsobem jako lidé.

Proč je tento dodatečný důraz na to, aby AI nebyla vnímavá?

Protože chci zdůraznit, že při diskusi o roli řídícího systému AI nepřičítám AI lidské vlastnosti. Uvědomte si, že v dnešní době existuje trvalá a nebezpečná tendence k antropomorfizaci AI. V zásadě lidé dnešní AI připisují lidskou vnímavost, a to navzdory nepopiratelné a nepopiratelné skutečnosti, že taková AI dosud neexistuje.

S tímto vysvětlením si můžete představit, že systém řízení AI nebude nativně nějak „vědět“ o aspektech řízení. Řízení a vše, co to obnáší, bude muset být naprogramováno jako součást hardwaru a softwaru samořízeného automobilu.

Pojďme se ponořit do nesčetných aspektů, které na toto téma hrají.

Zaprvé je důležité si uvědomit, že ne všechna samořídící auta s umělou inteligencí jsou stejná. Každá automobilka a technologická firma s vlastním řízením přistupuje k navrhování samořídících vozů. Jako takové je obtížné činit rozsáhlá prohlášení o tom, co budou či nebudou dělat řídicí systémy AI.

Kromě toho, kdykoli uvedou, že řídící systém AI nedělá nějakou konkrétní věc, může to později předběhnout vývojáři, kteří ve skutečnosti naprogramují počítač, aby udělal právě tuto věc. Krok za krokem se postupně zdokonalují a rozšiřují systémy řízení AI. Stávající omezení dnes již nemusí existovat v budoucí iteraci nebo verzi systému.

Doufám, že to poskytuje dostatečnou litanii upozornění, která podpoří to, co se chystám vylíčit.

Propojme příchod domorodců s umělou inteligencí v souladu s příchodem autonomních vozidel a aut s vlastním řízením a poukažme na pravděpodobnou otevřenou ochotu domorodců s umělou inteligencí využívat tyto nové formy autonomní dopravy. V době, kdy se AI domorodci stanou věcí, je pravděpodobné, že samořídící auta, samořídící nákladní auta, samořídící motocykly a spousta dalších samořídících vozidel budou hojně na našich veřejných komunikacích a také věc, v ten přirozeně kombinatorický smysl.

Ti, kteří se objevili před domorodci s umělou inteligencí, mají sklon zírat v úžasu, že v autonomním vozidle nesedí na sedadle řidiče žádný člověk. Naproti tomu domorodci s umělou inteligencí věnovali málo pozornosti nebo pozornosti skutečnosti, že za volantem nesedí člověk. To bude tak obvyklé a obyčejné, že to nestojí za zvláštní pozornost domorodců AI.

Zde je zvrat, který byste si možná rádi promysleli.

Domorodci s umělou inteligencí nakonec dosáhnou věku, kdy budou mít děti. Tyto děti budou nepochybně cestovat s původními „rodiči“ AI prostřednictvím samořídících aut. Při používání samořídících aut musí existovat taková úroveň pohodlí, že těmto rodilým rodičům s umělou inteligencí bude v pohodě, když jejich děti budou používat samořídící auta sama, i když není přítomen dospělý.

Ve svých sloupcích jsem popsal, jak těžká volba by se zdála pro ty, kteří nejsou domorodci AI. Jinými slovy, dovolili byste svému dítěti cestovat v samořídícím autě bez dospělého v autonomním vozidle s dítětem? Vaše první myšlenka pravděpodobně bude, že sakra ne, tohle byste nedovolili. Zdá se to šílené. Pro mé podrobné vysvětlení, proč by to mohlo být považováno za novou normu ve věku domorodců AI, viz odkaz zde.

To vše neznamená, že domorodci s umělou inteligencí budou slepě akceptovat nástup samořiditelných aut.

AI domorodci si budou vědomi omezení AI řídicích systémů. To způsobí, že budou v ostatních ohledech příliš opatrní ohledně samořídících aut. Budou se také oprávněně obávat vpádů autonomních vozidel do kybernetické bezpečnosti. Existuje také povědomí o tom, že národní stát nebo nějaký jiný zlomyslný aktér by se mohl pokusit převzít flotilu samořídících aut, viz moje zpravodajství na odkaz zde.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Generace digitálních domorodců postupně ustoupí dalším generacím domorodců AI.

Pokud nevěříte, že existuje něco jako digitální domorodci, mohlo by to naznačovat, že pravděpodobně také zaujímáte matný pohled na možnost domorodců AI. To je v pořádku. Možná je hloupost o tom, že jste digitální domorodec nebo domorodec AI, pouze pastvou pro oči a nic víc.

Jak již bylo řečeno, byla věnována velká pozornost a intenzivní výzkum analýze a snaze porozumět digitálním domorodcům za předpokladu, že tam lze něco najít. Stejný druh analýzy se nepochybně posune směrem k pozorování domorodců AI.

Jedním z aspektů, na kterém se snad všichni shodneme, je to, že ti, kteří vyrůstají uprostřed AI v hojnosti, doufejme, že budou mít nějaké zdání důvtipu ohledně AI. Možná je neoznačíme za domorodce AI. Mohli bychom jen říci, že náhodou jsou naživu a existují během éry umělé inteligence, která podstatně získala na schopnostech a popularitě.

Kam se ti, kteří jsou plně ponořeni do světa umělé inteligence, rozhodnou vzít lidstvo?

Generál George Patton proslavil toto strohé prohlášení o vůdcovství: „Veď mě, následuj mě, nebo mi uhni z cesty. Můžeme energicky uvažovat, jakou cestou se tito domorodci AI vydají. Budoucnost určí tito domorodci AI, i když je nebudeme označovat tímto konkrétním přezdívkou.

AI domorodci, ptáme se uctivě, kam nás vezmete?

Zdroj: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/06/12/ai-ethics-and-the-generational-transition-from-digital-natives-to-ai-natives-growing-up- mezi všudypřítomnými-ai-včetně-všudypřítomných-samořídících-aut/