Popularita nezaměnitelných tokenů prudce vzrostla a stejně jako u všeho ostatního, co se v kryptosvětě stane populárním, na vzestupu je i podvod. V důsledku toho mnoho lidí vidí NFT jako potenciálně riskantní investici kvůli možnosti být podvedeni. Naštěstí se průmysl brání zavedením technologií založených na strojovém učení, které mohou změnit hru pro ověřování NFT.
Podvodníci NFT používají a počet technik s cílem podvádět kupující, značky, umělce a sběratele. Mezi nejběžnější z nich patří phishingové podvody, pump-and-dumps, falešné persona podvody a NFT tržiště a nestydatě padělané NFT.
Podvody NFT jsou tedy nákladnou záležitostí, ale dobrou zprávou je, že na vyřešení problému pracuje několik projektů. Dělají to prostřednictvím kombinace strojového učení a silných pobídek k vytvoření bezpečnějšího prostředí pro spolupráci tvůrců a sběratelů NFT.
Jak může strojové učení odhalit podvody NFT?
Využití strojového učení k identifikaci podvodů v jiných odvětvích, jako jsou finanční služby, pojišťovnictví a hraní her, bylo dobře zdokumentováno a stejné osvědčené techniky lze aplikovat také na blockchain. Algoritmy strojového učení poskytují efektivnější a efektivnější způsob odhalování podvodů díky své schopnosti zpracovávat velké objemy dat. Tímto způsobem jsou schopni odhalit podezřelé obchodní vzorce mnohem rychleji, než to dokáže kterýkoli člověk.
Další výhodou modelů strojového učení je, že jsou přesnější. Protože dokážou zpracovávat obrovské objemy tréninkových dat a neustále sami trénovat, jsou postupem času stále přesnější. Jsou také flexibilnější, protože jsou schopni vnímat datové sady způsobem, který by lidé nikdy nebyli schopni.
Snad hlavní výhodou detekce podvodů na základě strojového učení je její cena a škálovatelnost. Takové systémy jsou extrémně škálovatelné a nestárnou. Spíše se postupem času stávají lepšími v předpovídání podvodů, protože algoritmy získávají více dat.
Jaké nástroje pro detekci podvodů NFT založené na ML existují?
V posledních letech se objevila řada nástrojů pro odhalování podvodů NFT založených na ML, jejichž cílem je pomáhat tvůrcům i sběratelům porazit podvodníky. Jedním z nejpopulárnějších takových protokolů, které se objevily, je WatchDog, která používá algoritmy k identifikaci duplicitních NFT a porušení ochranných známek. Využívá výkonné modely počítačového vidění, které mu umožňují rozpoznat duplikáty, i když byl obrázek nebo text změněn. Kdykoli zjistí podvodnou činnost, může upozornit držitele práv duševního vlastnictví a navrhnout způsoby, jak toto IP chránit.
Nástroje Watchdogu zahrnují AI engine, který v reálném čase monitoruje blockchainy, jako je Ethereum, aby detekoval podezřelou aktivitu, a navíc oznamovací službu, která spolupracuje s Discordem, Twitterem, Telegramem a e-mailem, aby upozornila držitele práv k IP na potenciální podvody. Může také poskytnout podrobnou zprávu o podvodech NFT.
Doppel mezitím je cross-chain NFT monitorovací platforma, která je navržena tak, aby vyhledávala padělané tokeny. Funguje tak, že indexuje data NFT z více blockchainů, včetně Etherea, Flow a Solana. Poté prohledá tyto řetězce pro novou aktivitu NFT a porovná ji se svými rozsáhlými existujícími datovými sadami NFT, aby zjistil, kdy byly vytvořeny padělky.
A konečně, PixelPlex nedávno spustil nástroj s názvem CheckNFT.io, které lze použít k analýze sběratelských předmětů NFT, odhalování podvodných aktivit a tokenů a minimalizaci rizik.
Role pobídek
S nástroji pro detekci podvodů NFT založenými na strojovém učení, které jsou nyní široce dostupné, jsou protokoly jako Wakweli slib, že v boji proti podvodníkům s NFT přinese skutečný rozdíl. Wakweli, který je pojmenován podle svahilského slova pro „pravdivý“, je certifikační platforma NFT, která se opírá o nový konsensuální algoritmus Proof of Democracy, který umožňuje své komunitě prokázat platnost digitálních aktiv.
Způsob, jakým to funguje, je poměrně jednoduchý. Kdokoli, například tvůrci NFT, může požádat o certifikát k ověření NFT vložením tokenů WAKU. Protokol využívá lidské certifikátory, kteří také vsází WAKU, ke kontrole pravosti NFT a vydání certifikátu, čímž získávají výnos ze svého podílu. Poté může širší komunita Wakweli zpochybnit platnost jakéhokoli certifikátu vsazením tokenů WAKU a poskytnutím důkazů, které prokazují, že certifikovaný NFT je falešný. Dostupnost různých nástrojů založených na ML by měla zajistit, že certifikační orgány i vyzyvatelé mohou najít všechny důkazy, které potřebují k podpoře svých tvrzení. Je to mocný protokol, který povzbuzuje všechny hráče, aby jednali čestně, a jak se stává rozšířenějším a doufejme, že se integruje s předními NFT tržišti, výskyty podvodů by měly být mnohem méně časté.