Senzitivní AI se nerovná inteligentní AI

sponzorovaný

Pravděpodobně jste už slyšeli LaMDA společnosti Google a virální diskuse o tom, zda se AI může stát vnímavou. Tým v tvůj tvrdí, že možná je vnímavost AI jen malou částí její inteligence. Skutečná inteligence AI bude spíše založena na její schopnosti logicky chápat potřeby lidí a automaticky je uspokojovat.

tvůj je vůbec první platforma, která bude schopna převzít myšlenky, rady a znalosti svých uživatelů a aktualizovat svůj vlastní software v reálném čase tím, že její uživatelé budou moci psát v jazycích, které mohou číst a rozumět jak stroje, tak lidé. Decentralizovaná sociální síť Tau a její peněžní aspekt, kryptoměna Agoras, je poháněn AI, kterou tým nazývá skutečně inteligentní umělá inteligence – Logická AI. Logická AI se radikálně liší od strojového učení a podle zakladatele Tau Ohada Asora je na pokraji toho, aby se stala další velkou vlnou ve světě technologií.

Na Tau vám logická AI umožní účastnit se diskusí o velikosti miliard lidí a okamžitě vidět kolektivní záměrný význam za myšlenkami sdílenými přes síť. Toho bude dosaženo tím, že lidé budou používat řízené přirozené jazyky (CNL), kterým rozumí lidé i stroje. Každá myšlenka a každý poznatek, ať už explicitní nebo implicitní, bude automaticky rozpoznán a zaregistrován jako váš Světový pohled, který bude fungovat jako váš profil na Tau a bude zcela váš. Když budete mít své nápady a znalosti uspořádané tak pokročilým způsobem, budete schopni nejen objevovat převratná řešení, ale také své znalosti snadno a přímo zpeněžit, což dříve nebylo možné.

Pouhým zadáním svých myšlenek o Tau se vaše znalosti automaticky stanou digitálním aktivem, které vlastníte. Budete moci prodat své znalosti dalším kupujícím nebo je použít ke generování příjmů pronájmem konkrétních částí svým předplatitelům, protože Tau pochopí, že i část vašich znalostí může být součástí řešení něčího problému. Tau vyzdvihne kombinaci znalostí více uživatelů a navrhne ji jako řešení důležitých a komplexních problémů, čímž zaručí, že požadované znalosti budou 100% odpovídat specifikacím.

Žádné z těchto řešení by nebylo možné s žádným jiným typem AI, kromě jednoho založeného na logice. Je to proto, že zjednodušeně řečeno je logická AI celá o slovech a větách. Ve svém jádru jde o schopnost vyvozovat výroky z jiných výroků, v módě toho, čemu se říká deduktivní uvažování. Například ze tří prohlášení:

• Paříž je ve Francii.
• Francie je v Evropě.
• Pokud je x v y a y je v z, pak x je v z. Toto pro všechna x, y, z.

můžeme dovodit výrok

Pole matematické logiky učí, že prakticky všechny logické otázky mohou přijít na tuto formu dedukce. Například množina tvrzení je rozporuplná, právě tehdy, když z ní můžeme odvodit tvrzení i jeho negaci.

Logická umělá inteligence je mechanizací logického uvažování: hledání rozporů, určování, zda závěr vyplývá z daných předpokladů a tak dále. Jde tedy o schopnost umožnit strojům porozumět tomu, co jim chceme sdělit, nad rámec pouze strojových instrukcí.

Strojové učení, které je v současnosti nejrozšířenější formou umělé inteligence, je o zobecňování z příkladů. Pokud bychom tedy měli sdělit výše uvedený příklad Francie a Paříže způsobem strojového učení, museli bychom algoritmu dodat mnoho příkladů ve tvaru „x je v y“ a pak doufat, že algoritmus dospěje k závěru, že Paříž je v Evropě.

Taková forma komunikace si ani nezaslouží být nazývána inteligentní, protože jak může být něco inteligentního, když nemůže dojít k závěru, že Paříž je v Evropě, a musí vidět velké množství příkladů, aby „pochopilo“, že i když není zaručeno? Zobecňování z příkladů má pravděpodobnostní povahu. Jak můžeme hádat o neviditelných vzorcích? Je překvapivé, že strojové učení může mít někdy pravdu a není zcela náhodné, a strojové učení si skutečně zaslouží být nazýváno matematickým zázrakem. Koneckonců, jak lze říci něco, co je s vysokou pravděpodobností, dokonce přibližně správné, za nulových znalostí mimo některé vzorky?

Strojové učení to kupodivu umí. A o tom je Machine Learning se všemi jeho výhodami a nevýhodami. Jeho případ použití je, když o systému nemáme téměř žádné znalosti a vše, co můžeme udělat, je vzít vzorky a pokusit se je zobecnit.

Logická umělá inteligence je naproti tomu o plném poznání a absolutnosti, ať už explicitně nebo implicitně. Jde také o mnohem efektivnější způsob komunikace, přímou komunikaci, „prostě říkat věc“, místo pracného uvádění mnoha příkladů.

Dále se tak stává, že strojové učení není ze své podstaty schopno provádět logické uvažování, např. odhalování rozporů. To je matematicky dokázáno pomocí argumentů teorie složitosti. Není proto žádným překvapením, že strojové učení se setkává s úspěchem pouze v oblastech, které jsou neverbální povahy, zatímco v oblasti zpracování přirozeného jazyka představuje jen velmi omezené možnosti.

Opak však platí dokonale: nejen logika umí strojové učení, ale už to dělá. Algoritmy strojového učení jsou již vyjádřeny v logických formách (na rozdíl od příkladů) a jsou již implementovány jako počítačové programy, které mají také logickou spíše pravděpodobnostní formu, konkrétně strojové instrukce.

Covering Logical AI tedy pokrývá i Machine Learning, ale obráceně nelze nikdy dosáhnout. Jiný způsob, jak to říci, je následující: strojové učení nakonec pokrývá to, co se nazývá induktivní a abduktivní uvažování (což zhruba odpovídá tomu, co se nazývá učení pod dohledem a bez dozoru), a jako takový je velmi perspektivní, nicméně stále ve formě, která se omezuje pouze na příklady, a dále se současné technologie zabývají pouze daty numerické povahy, případně daty, která lze na taková převést. Logická umělá inteligence na druhé straně může pokrýt deduktivní uvažování, induktivní uvažování a abduktivní uvažování, a to dohromady v kvalitativních i kvantitativních datech.

To jsou hlavní důvody proč tvůj zvolila logickou AI jako ultimátní formu AI s argumentem, že strojové učení je pouze milníkem v historii AI. Řešení Tau zlepší mnoho aspektů lidské šířky pásma, od škálování diskusí přes monetizaci znalostí až po chytré smlouvy a decentralizované řízení. To vše kvůli schopnosti logiky překlenout propast mezi lidmi a stroji.

Zjistěte více o Tau a týmu, který za tím stojí zde

Připojte se k rostoucí komunitě Tau Telegram

Toto je sponzorovaný příspěvek. Naučte se, jak oslovit naše publikum zde. Přečtěte si níže uvedené prohlášení o vyloučení odpovědnosti.

Média Bitcoin.com

Bitcoin.com je předním zdrojem všeho, co souvisí s kryptoměnami.
Kontakt [chráněno e-mailem] mluvit o tiskových zprávách, sponzorovaných příspěvcích, podcastech a dalších možnostech.

Kredity obrázku: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons