Zlatý kříž nepoužitelný pro předpovědi

Renomovaný obchodník Peter Brandt nedávno učinil kontroverzní prohlášení o široce známé technické analýze vzor zvaný zlatý kříž. Podle něj jde o přehnaný fenomén, který nemá na trhu žádnou skutečnou prediktivní využitelnost. To vedlo k mnoha zpochybňování platnosti zlatého kříže, vzoru, který byl využíván ve financích trhy po desetiletí.

Zlatý kříž nastane, když krátkodobější klouzavý průměr, jako je 50denní klouzavý průměr, překročí dlouhodobější klouzavý průměr, jako je 200denní klouzavý průměr. To je považováno za býčí signál, který naznačuje, že cena akcie nebo aktiva bude pravděpodobně pokračovat na vzestupné trajektorii.

Zlatý kříž je zábavná řeč a nic víc. Žádná skutečná prediktivní utilita mkt. Peer-reviewed a trader-tested research svědčí o tom, že na konstrukci grafu není nic magického. pic.twitter.com/GBbBuFWExK

- Peter Brandt (@PeterLBrandt) Února 15, 2023

Na trhu s kryptoměnami několik populárních tokenů, jako je Shiba Inu, Ethereum a další, nedávno přineslo zlatý křížový signál. Jejich cenová výkonnost však nebyla tímto vzorem významně ovlivněna a nadále se pohybovaly na základě dalších základních a technických faktorů.

Peter Brandt, který má více než čtyři desetiletí zkušeností v obchodování a je považován za odborníka na technickou analýzu, tvrdí, že zlatý kříž nemá žádnou skutečnou tržní prediktivní užitečnost. Uvádí, že „výzkum ověřovaný odborníky a obchodníky“ svědčí o tom, že na konstrukci grafu není nic „kouzelného“.

Brandt není sám ve své skepsi ohledně zlatého kříže. Mnoho dalších obchodníků a analytiků poukázalo na to, že užitečnost vzoru byla nadhodnocena a jeho prediktivní síla je minimální. Tvrdí, že spoléhat pouze na technické ukazatele, stejně jako zlatý kříž může být nebezpečný a může vést k promarněným příležitostem nebo falešným signálům.

I když může být zlatý kříž užitečný jako jeden nástroj v arzenálu obchodníka, je nezbytné vzít v úvahu další faktory, jako je sentiment na trhu, zprávy a ekonomické ukazatele. Obchodování pouze na základě vzorců technické analýzy často nestačí k přesným předpovědím trhu.