Vzhledem k tomu, že umělá inteligence (AI) rychle působí svými komplexními kouzly na jeden sektor ekonomiky za druhým, existuje stále naléhavější potřeba výpočetních zdrojů, které by poháněly veškerou tuto strojovou inteligenci.
Trénink modelu, jako je ChatGPT, stojí více než 5 milionů dolarů a provoz raného dema ChatGPT, ještě před zvýšením využití na současnou úroveň, stojí OpenAI kolem 100,000 XNUMX dolarů za den. A umělá inteligence je víc než jen generování textu; aplikace umělé inteligence na praktické problémy v různých odvětvích vyžaduje podobné velké neurální modely trénované na různých typech dat – lékařských, finančních, zákaznických informací, geoprostorových atd. Posun za omezení současné umělé neuronové sítě směrem k systémům s vyšší úrovní umělé obecné inteligence bude téměř jistě ještě náročnější na výpočetní výkon.
Je jen přirozené, že malý, ale stále rostoucí počet těžařů kryptoměn nyní hledá, jak využít své vlastní výpočetní infrastruktury, aby pomohli posunout revoluci AI vpřed.
Související: Od Bernieho Madoffa po Bankmana-Frieda byli ověřeni maximalisté bitcoinů
Bitcoin (BTC) těžba zůstává lukrativním byznysem. Těžba jiných kryptoměn může stále vydělávat peníze, ale jde o rychle se měnící prostředí. éter (ETH) například těžaři zaznamenali na konci minulého roku velký zásah, když se síť Ethereum přesunula proof-of-work to proof-of-stake.
Ekonomická a technická situace v kryptoprostoru za poslední dva roky přiměla stále větší počet organizací pro těžbu kryptoměn k prozkoumání potenciálu využití jejich zařízení pro jiné účely, jako jsou vysoce výkonné počítače a zejména AI.
Specifický výpočetní hardware potřebný pro vysoce výkonné výpočty (HPC) nebo zpracování AI se často liší od toho, co je optimální pro těžbu kryptoměn. Nákup serverů však obecně není nejobtížnější částí zakládání těžební farmy. Zavedení elektrického napájení a chlazení, zabezpečení a další fyzické infrastruktury je velké náklady a úsilí, a to vše zůstává zhruba stejné, ať už hostujete GPU s nízkou RAM vhodnou pro těžbu ETH nebo GPUS s velkou RAM vhodnou pro učení modelu AI. .
Těžební firma Hut 8 je v čele a využívá své výpočetní prostředky určené pro těžbu pro strojové učení a další aplikace HPC. Hive Blockchain už nějakou dobu dělá to samé, plní své servery procesorovými kartami, které „lze použít pro cloud computing a aplikace AI a vykreslování pro inženýrské aplikace, kromě vědeckého modelování dynamiky tekutin“.
Možná nejzajímavější je potenciál pro těžaře přesunout své výpočetní zdroje na AI způsobem, který zůstane plně v blockchainovém prostoru – tím, že je použijí ke spouštění procesů AI, které jsou hostovány v decentralizovaných sítích založených na blockchainu. Tuto příležitost poskytuje řada projektů AI spojených s jejich vlastními altcoiny, jako je Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) a můj vlastní projekt SingularityNET (AGIX), a jeho různé ekosystémové projekty, jako je NuNet (NTX) a nový bezhlavý blockchain HyperCycle. Altcoiny související s AI se v první části roku 2023 dařily dobře, protože trh pochopil potenciál decentralizovaného softwaru AI.
Související: Měli by mít kupující Bored Ape zákonný nárok na vrácení peněz?
Již před vydáním bílé knihy o bitcoinu bylo jasné, že spojení distribuovaných výpočtů, silného šifrování a decentralizovaného řízení má široké uplatnění i mimo finance. To je důvod, proč máme blockchainové projekty v oblastech pokrývajících téměř všechny vertikální trhy – medicína, dodavatelský řetězec, hry, robotika a tak dále. Vzhledem k tomu, že každé z těchto obchodních domén bude dominovat umělá inteligence, bude decentralizace softwaru a hardwaru, který je základem umělé inteligence, klíčovým aspektem decentralizace globální ekonomiky. Přesun části hardwaru pro těžbu kryptoměn na provozování AI zpracování, z nichž některé jsou zabaleny do krypto sítí orientovaných na AI, bude stále více součástí příběhu.
Pokud netriviální část globálního zpracování AI skončí na zařízeních pro těžbu kryptoměn, mohlo by to mít důsledky mimo finance. Kryptotěžební zařízení jsou založena v různých právních jurisdikcích a jsou vlastněna řadou různých stran. Globálně distribuovaná síť umělé inteligence rozprostřená napříč zařízeními pro těžbu kryptoměn by byla pro vlády nebo jiné strany dramaticky obtížnější centrálně řídit než síť umělé inteligence soustředěná na serverové farmy vlastněné společností Big Tech (současné výchozí nastavení pro AI). Zda je to dobrá nebo špatná etika umělé inteligence, závisí na vašem odhadu charakteru Big Tech a velké vlády.
Ben Goertzel je CEO a zakladatel SingularityNET a předseda společnosti Artificial General Intelligence Society. Pracoval jako vědecký pracovník v řadě organizací, zejména jako vedoucí vědecký pracovník ve společnosti Hanson Robotics, kde se podílel na vývoji Sophie. Dříve působil jako ředitel výzkumu ve Machine Intelligence Research Institute, jako hlavní vědec a předseda softwarové společnosti AI Novamente a jako předseda OpenCog Foundation. Vystudoval Temple University s Ph.D. v matematice.
Tento článek je určen pro obecné informační účely a není zamýšlen a neměl by být považován za právní nebo investiční poradenství. Názory, myšlenky a názory zde vyjádřené jsou pouze autorovy a nemusí nutně odrážet nebo reprezentovat názory a názory Cointelegraphu.
Zdroj: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai