Umělá inteligence zakořeněná v původním hříchu internetu, říká ConsenSys Economist

BeInCrypto mluvilo exkluzivně s Lexem Sokolinem, hlavním kryptoekonomem společnosti ConsenSys, o tom, jak je optimistický. Ethereum, budoucnost AI ve Web3 a další.

Lex se vždy zajímal o finance a ekonomii, což dává smysl vzhledem k jeho roli ve společnosti ConsenSys jako hlavního kryptoekonoma. Ale až po nějaké době na Wall Street a vedení vlastní společnosti se po hlavě vrhl do kryptoměn. "V roce 2017 jsem začal sledovat ICO a dělat analýzy, zjišťovat, co to celé znamená, a skutečně jsem se zapojil do teze Ethereum."

V té chvíli znal ConsenSys a po prodeji své společnosti měl příležitost s nimi spolupracovat v roce 2019. Především pomohl společnosti zjistit přístup k digitálním aktivům FinTech. Nebo „blockchain pro finanční služby“, jak to říká. 

Lex popisuje začátek své cesty ConsenSys jako poněkud naivní. Jejich myšlenkový proces byl často: „dejme do toho blockchain a všechno bude lepší. Ale, víte, vybudovali jsme celou řadu finančních služeb, produktů digitálních aktiv.“

ConsenSys a budování s Ethereem

Jeho společnost ConsenSys vyvíjí aplikace a utility pro Ethereum. Její zakladatel, Joe Lubin, byl spoluzakladatelem sítě. Není překvapením, že Lex považuje Ethereum za infrastrukturu Web3. Co ho ale na projektu zaujalo jako první? "Umění tvořit je pro mě opravdu svůdné," říká.

" Bitcoin Příběh je takový, že svět bude hořet, ale my jsme peníze robotů, které přežijí. Je to obchod proti suverenitě. A to je pro některé lidi velmi přesvědčivé. Pro mě tam prostě není dost co dělat. Zatímco pro Ethereum je celý příběh v tomto novém prostoru, co můžeme udělat? A to se mi moc líbí. Připadá mi to nevyhnutelné."

A co nedávný boom AI tokeny, který na začátku roku prudce vzrostl? Je za tímto fenoménem hodně? Nebo byl trh prostě nadšený novým klukem na bloku (řetězci)? 

Sokolin mi říká, že AI a blockchain jsou do značné míry nezávislé a nesouvisí spolu. "Myslím, že jsou to ortogonální vektory." Vyjadřují velmi odlišné věci."

Pro své uživatele jsou blockchain a Web3 často vnímány jako reakce na velké technologie a velké finance. Náhlý nárůst popularity AI však možná otevřel další jasnou hranici pro blockchain. Boj proti velkým datům.

AI: Prvotní hřích internetu?

Sokolin rozhodně patří k tomuto myšlenkovému proudu. „Umělá inteligence je pro mě maximálním výsledkem Web2,“ říká. „Protože je postavena na tom, že masivní internetová data jsou zdarma, nemůžete mít generativní umělou inteligenci bez původního hříchu internetu – krádeže obsahu.“

Každý, kdo použil ChatGPT nebo s tímto etickým dilematem bude představen nejnovější nástroj pro generování obrázků. AI v zásadě umožňuje vytvářet nekonečné množství bezplatného obsahu. Všechno je to založeno na práci někoho jiného někde na lince.

Začínáme více mluvit o problémech, které AI přináší, a pravděpodobně to skončí u soudu. V lednu podali tři umělci a třídní žaloby proti třem generátorům snímků AI, Midjourney, Stable Diffusion a DreamUp, za údajné použití jejich uměleckých děl chráněných autorským právem bez povolení, kompenzace nebo uznání.

Generátory používají všechny laion-5B, databázi více než pěti miliard obrázků z internetu, včetně uměleckých děl od různých umělců. Jejich tvrzení je, že pokaždé, když je obraz vytvořen pomocí jejich jména, je to v zásadě odvozené dílo.

Blockchain je jiný, říká a představuje zásadní restrukturalizaci stavebních kamenů, na kterých je postaven internet. 

"Je to orientované na vlastnictví a ekonomiku, že?" on říká. „Máte digitální nedostatek zboží, včetně písní, obrázků nebo předmětů. Všechno je vzácné místo nekonečna. Je to jiný ekonomický model. A neříkám, že je to lepší. Je to prostě něco, co chybělo. Navrací lidskou ekonomiku zpět do internetu.“

„Nejdůležitější věcí je experiment“

Ptám se na jeho názor na nedávný boom tokenů AI. Jsou tam nějaké základy? Nastává těhotná a definitivní pauza. "Pokusím se najít nějaký pěkný způsob, jak na to odpovědět."

Konkurenční výhodou Web3 je podle něj schopnost rychle provádět pozorovatelné experimenty. Ačkoli experimenty nemusí být přísně vědecké, data jsou snadno dostupná a výsledků lze dosáhnout rychle.

„Za pět let se nám podařilo obnovit jako 3,000 let finanční krize. Takže každou jednotlivou věc, kterou lidé v chování pokazí, jsme to prohnali velmi zrychleným tempem. A mohl bys říct, no, neměl jsi to dělat, a už jsme to věděli a bla, bla, bla, ale na konci dne je to nový prostor.“

„Takže si myslím, že ať už jde o tokeny umělé inteligence, ať už jde o hraní nebo cokoliv z těchto věcí, nejdůležitější částí je právě experiment. A priori si myslím, že je téměř nemožné uvést věci do pořádku, zvláště s tokeny.“

Ale kdyby mě na to tlačili, řekl bych, že je velmi nepravděpodobné, že by ta první verze byla správná.“