Co ve skutečnosti znamená rozhodování založené na datech?

Wpůsobím v novém světě.

Jste-li vlastníkem nebo vedoucím firmy, udržování agilního podnikání – bez ohledu na stav ekonomiky – od vás vyžaduje předvídat problémy a jednat v reálném čase. K tomu musí vaše společnost využívat data k řízení strategie a rozhodování v rámci svých obchodních jednotek.

Rozhodování založené na datech znamená používat fakta, metriky a data k přijímání strategických obchodních rozhodnutí, která jsou v souladu s cíli, záměry a iniciativami vaší společnosti. Umožňuje vašim zaměstnancům činit informovaná rozhodnutí každý den.

Stručně řečeno: pokud se můžete rozhlédnout po své organizaci a vidět týmy, které se bez námahy rozhodují, protože používají data, uvědomili jste si plnou hodnotu svých dat.

Výhody používání dat k rozhodování

S přístupem k rozhodování více založeným na datech je spojena řada výhod. Například:

1. Stanovuje společný jazyk napříč týmy.

Když každý ve vaší organizaci může „hovořit o datech“, lidé z různých oddělení mohou mezi sebou sdílet poznatky.

A když různé týmy ve vaší firmě budou mít přístup ke stejným datům v reálném čase (samozřejmě na příslušné úrovni zabezpečení v závislosti na tom, co potřebují vědět, aby mohli vykonávat svou práci), budou pracovat z jednoho zdroje pravdy.

2. Rozbije sila.

Odstranění sil z různých částí vašich obchodních procesů vám pomůže vytvořit přizpůsobené, personalizované end-to-end zkušenosti pro vaše zákazníky.

3. Zvyšuje spolupráci mezi týmy.

Data, která vidíte, jsou často stejná data, na která se někdo jiný dívá z jiné perspektivy. Když jsou vaše data propojitelná a zjistitelná, lidé z různých oblastí vašeho podnikání mohou své poznatky proměnit v akce založené na datech. Sdílené informace vedou k novým příležitostem a skutečné transformaci.

4. Podněcuje zvědavost a nová obchodní řešení.

Vaši zaměstnanci se mohou pohybovat rychleji díky tomu, co dělají jejich kolegové, a získat nové poznatky, které by nebyly možné, kdyby tato data nebyla zjistitelná.

5. Vede k úsporám nákladů.

Vícenásobné manuální zpracování a ukládání dat stojí peníze, protože když data nejsou automatizována, více týmů tráví osobní čas analýzou a používáním stejných datových sad.

Využití dat v různých částech vašeho podnikání

Různé části vašeho podnikání – například HR a finanční oddělení – mají různé problémy, pokud jde o používání dat. Vezměte si například HR a finanční oddělení.

HR oddělení

Lidé jsou největším nákladem vaší společnosti – a jejím největším aktivem. HR týmy potřebují přehled o náboru, opotřebování, fluktuaci, diverzitě a dalších. A stejně jako mnoho jiných obchodních jednotek, i personalisté často pracují v napjatých termínech s více projekty.

Důvěryhodný analytický partner, jako je Tableau, může poskytnout nejlepší analytiku ve své třídě pro pochopení zkušeností zaměstnanců, zapojení a rozvoje. Díky snadno srozumitelným řídicím panelům mohou HR týmy získat holistický pohled na svá data a konsolidovat data z jiných nástrojů a zdrojů na jedno místo.

Zde jsou některé další výhody:

1. Automatizace znamená již žádné ruční výpočty v tabulkových procesorech.
2. Vaši HR lídři získají schopnost rychle rozpoznat talentové trendy a odlehlé hodnoty napříč datovými sadami.
3. Využití intuitivní umělé inteligence umožní personalistům činit důležité personální předpovědi, například kdo s největší pravděpodobností letos společnost opustí, a pomůže jim zavést proaktivní strategie ke zmírnění úbytku.

Využitím dat k řízení rozhodování mohou HR lídři odemknout statistiky spojující lidi s obchodními výsledky. Lídři mohou odpovídat na otázky jako: „Jak moc roste počet lidí? Plní moje společnost své náborové cíle? Propaguji zevnitř nebo najímám lídry externě? Jak se mění opotřebení?"

Kromě toho může podpora datové gramotnosti ve vaší společnosti vést k většímu zapojení a spolupráci ze strany zaměstnanců, což pomůže s mírou opotřebení. Studie společnosti Forrester Consulting zadaná společností Tableau odhalilo, že téměř 80 % zaměstnanců, které zkoumali, uvedlo, že je pravděpodobnější, že zůstanou ve společnosti, která dostatečně trénuje na datové dovednosti, které potřebují.¹

Finanční oddělení

Aby byla vaše obchodní strategie zdravá, potřebujete nahlédnout do současného a předpokládaného finančního zdraví vaší společnosti. Nestálost a nejistota znamenají, že podniky musí být schopny rychle se otočit – což může způsobit nové účetní a rozpočtové problémy.

Pomocí analytického partnera, jako je Tableau, mohou finanční analytici a obchodní uživatelé ušetřit čas a zvýšit efektivitu při analýze svých dat. I když mají rozptýlená data, mohou odhalit poznatky. S Tableau mohou kombinovat data z různých zdrojů, porovnávat skutečné náklady na T&E s rozpočtovanou částkou přidělenou na tyto výdaje a chápat hlavní hnací síly výdajů. Mohou také používat data k rozhodování v rámci celého podniku, jako je například zmrazení cestování.

Automatizace znamená, že vytížení analytici mohou ušetřit čas. Mohou škálovat a automatizovat opakující se analýzy pro rychlejší rozhodování a eliminovat ruční výpočty v tabulkových procesorech. Mohou také rychleji najít odpovědi pomocí samoobslužné analýzy, která zajišťuje finanční důvěru a auditovatelnost.

Kromě toho mohou být citlivá data uchovávána v bezpečí a dostupná pouze lidem, kteří potřebují přístup, a dříve umlčené týmy a regiony mohou spolupracovat díky přístupu ke sdíleným datům.

Výzvy před námi

Všechny výše uvedené technologie, které pomáhají společnostem lépe využívat jejich data, lze snadno získat a implementovat. Těžší realita je, že přechod k rozhodovacímu rámci založenému na datech vyžaduje více než jen technologie.

Zde jsou některé výzvy, které často slýchávám od jiných vedoucích firem – a co lze udělat pro překonání těchto překážek.

1. Lidé, proces, financování a stanovení priorit představují výzvy.

Mnoho datových týmů je považováno za funkční; jsou v podstatě pohřbeny pod aspekty obchodní strategie. Nejsou řádně financovány, aby podporovaly datové operace a nové strategické poznatky, aby držely krok s podnikáním. To ztěžuje získávání poznatků zaměřených na akci v reálném čase.

A někdy mají přednost jiné interní iniciativy. Ať už je to na úrovni týmu, oddělení nebo podniku, analýza dat a zdroje se často přesouvají dolů ve prospěch jiných krátkodobých aktivit, které jsou považovány za důležitější.

2. Přílišné zaměření na technologii a nedostatečné zaměření na samotná data.

Digitální migrace a transformace dat jsou důležité činnosti, jak se dostanete dále na vaší cestě za daty, ať už se snažíte rozšířit firmu, získat nové vztahy se zákazníky nebo zvýšit provozní efektivitu.

Můžete implementovat nejlepší technologii na světě, ale pokud jsou vaše data nekvalitní, nelze je propojit ani zjistit, nebo pokud neshromažďujete správná data k zodpovězení otázek, které jsou relevantní pro vaši obchodní strategii, nebudete získat maximální hodnotu svých investic do technologií. 

3. Zanedbávání vzdělávání vašich zaměstnanců o datové etice.

Analýza dat je stále považována za práci mála, přičemž pouze vybrané týmy vlastní a používají data k řízení zbytku podniku. Ale každý, kdo pracuje s daty, by měl rozumět datové etice. Bez řádného školení mohou nastat situace, kdy existují duplicitní informace, žádný známý správný zdroj pravdy nebo obavy o kvalitu. Nebo možná není s daty nakládáno eticky kvůli nedostatku povědomí o tom, jak to udělat.

Aby se lídři a manažeři vypořádali s těmito výzvami, měli by modelovat chování, které chtějí vidět, pomocí rámování výzev s hypotézami, demonstrováním toho, jak se taktika propojuje se strategií, a posilováním názoru, že znalost dat a technologií je zásadní pro celkový zisk a dopad na kariéru. Lídři musí také investovat do datových dovedností, zásad, etiky a správy dat, aby zajistili, že s daty nakládají správně. Měly by podporovat rozvoj všudypřítomné datové kultury a podporovat datová gramotnost v rámci své pracovní síly, aby lidé mohli efektivně číst data, pracovat s nimi, analyzovat je a komunikovat s nimi. A konečně, chcete-li poskytnout maximální hodnotu pro vaši obchodní strategii, musí být data také zjistitelná a propojitelná.

Přístup, který stojí za to implementovat

„Rozhodování založené na datech“ je více než módní slovo – je to přístup, který stojí za to implementovat, pokud chcete zůstat agilní na neustále se měnícím trhu.

Když svým zaměstnancům poskytnete data, abyste mohli rozhodovat pomocí dat, můžete transformovat zkušenosti zaměstnanců, řídit inteligentní obchodní operace a vytvářet bezproblémové zákaznické zkušenosti. Můžete také demonstrovat a komunikovat týmovou hodnotu a úspěchy; rally kolem jasných, společných cílů; podporovat synergii napříč týmy a obchodními jednotkami; a lépe spolupracovat a sladit se s ostatními obchodními lídry.