Dvacet pět předpovědí pro rok 2023, které otevírají oči, o generativní AI a ChatGPT, včetně nástřiku etiky AI a zákona o AI

Větší, lepší a horší.

To je celková podstata toho, co se stane s umělou inteligencí (AI) během nadcházejícího roku 2023.

Uvidíme, jak se AI dostane větší ve smyslu být více obsažný a schopný dělat věci, které dříve pro AI nebylo zvlášť životaschopné. Větší platí také pro představu, že se o AI dozví více lidí a že se AI bude celosvětově více věnovat.

Když mluvíme lepší, to je heslo pro skutečnost, že AI nás všechny ještě více ohromí tím, jak dobře AI funguje, zdánlivě se zdá být v různých ohledech poněkud lidská (což bohužel vede k dalším falešným tvrzením o AI sentience a dalším nehorázně nesmyslným hloupým tvrzením o dnešní AI , viz moje hodnocení na odkaz zde). Mnoho vědců a novinářů se často zastavuje u zmínky o tom, že umělá inteligence je stále větší a lepší, a proto se ve výchozím nastavení nebo kvůli negramotnosti umělé inteligence neuznávají druhou stranu této mince, totiž že umělá inteligence bude také jezevec (řekněme, zdánlivě špatný až na kost).

Budeme mít mnohem více AI, která je otřesná.

Podle mého průběžného a rozsáhlého pokrytí etiky AI a práva AI viz odkaz zde a odkaz zdeVšudypřítomnost umělé inteligence, která ztělesňuje neetické chování a vykazuje nepřiměřené předsudky a diskriminační praktiky, zmizí z tabulek. Je smutné konstatovat, že navzdory všem nabádáním a varováním od těch z nás v oblasti etiky a zákonů umělé inteligence bude tempo nepříznivé umělé inteligence nadále šlapat vpřed. Trochu povznášející útěchou je, že děláme díru do těchto znepokojivých záležitostí, a proto stojí za to horlivě pokračovat AI pro dobro a snažit se omezit nebo zmírnit AI pro špatné.

Pokračujte v kamionové dopravě.

Pro své předpovědi o AI v roce 2023 se zaměřím na nejžhavější téma AI v těchto dnech sestávající z Generativní AI. Vidíte, jeden z nejzajímavějších pokroků, který vyšel na povrch v roce 2022, má co do činění s něčím obecně označovaným jako generativní AI a zvláště se rozšířil díky nedávno vydané aplikaci AI známé jako ChatGPT, viz moje zastřešující vysvětlení a analýza o generativní AI a ChatGPT at odkaz zde.

Vzhledem k širokému zájmu o toto téma jsem udělal navazující článek, který podrobně prozkoumal pochyby, že tento typ umělé inteligence nakonec podkopne například učení studentů tím, že umožní a úplně naláká studenty k používání umělé inteligence k psaní svých esejů, viz moje hodnocení té kontroverze na odkaz zde. Udělal jsem také sezónně chutný článek o tom, zda je Santa skutečný, abych mohl dále osvětlit výhody a nevýhody generativní AI a ChatGPT, viz. odkaz zde.

Abychom vás zastihli, generativní umělá inteligence je druh umělé inteligence, který skládá text, jako by byl napsán lidskou rukou a myslí. Vše, co musíte udělat, je zadat výzvu, například větu jako „Řekni mi o Abrahamu Lincolnovi“, a generativní AI vám poskytne esej o Lincolnovi. Vaše první myšlenka může být, že to nevypadá jako velký problém. Můžete snadno vyhledávat online na internetu a snadno najít tuny a tuny esejů o prezidentu Lincolnovi.

Nakopnutím v případě generativní umělé inteligence je to, že esej je zdánlivě jedinečná a má originální kompozici. Pokud byste se pokusili najít esej vytvořenou umělou inteligencí někde online, je nepravděpodobné, že byste ji objevili. Generativní umělá inteligence využívá komplexní matematickou a výpočetní formulaci, která byla vytvořena zkoumáním vzorců v psaných slovech a příbězích na webu. V důsledku zkoumání tisíců a milionů psaných pasáží je AI schopna chrlit nové eseje a příběhy, které jsou mišmašem toho, co bylo nalezeno. Přidáním různých pravděpodobnostních funkcí je výsledný text do značné míry jedinečný ve srovnání s tím, co bylo použito v trénovací sadě.

To je důvod, proč došlo k pozdvižení, že studenti mohou podvádět při psaní esejí mimo třídu. Učitel nemůže pouze vzít esej, o které podvodní studenti tvrdí, že je to jejich vlastní psaní, a snažit se zjistit, zda nebyla zkopírována z nějakého jiného online zdroje. Celkově vzato nebude existovat žádná definitivní již existující online esej, která by se hodila na esej vygenerovanou AI. Celkově vzato, učitel bude muset přijmout, že student napsal esej jako originální dílo. Věnuji se ve svém článku o těchto obavách některým způsobům, jak by se s tím dalo bojovat, viz odkaz zde.

Můžete bezpodmínečně očekávat, že téma generativní umělé inteligence se v roce 2023 ujme titulků. O ​​tom není pochyb.

Někteří zasvěcenci AI to považují za trochu zvláštní nebo okouzlující, protože generativní výzkum AI probíhá již několik let. Proč se zdálo, že se nikdo nezajímal o generativní AI před tímto nedávným objevením se nespoutaného zájmu? Důvod, proč se to rozšířilo do širokého povědomí veřejnosti, byl částečně způsoben tím, že ChatGPT byl uvolněn pro veřejné použití. Až donedávna byla většina generativních aplikací umělé inteligence používána zasvěcenci AI a nebyla nijak zvlášť zpřístupněna široké veřejnosti. Když měl ChatGPT rychle milion registrací k používání aplikace AI, najednou spousta lidí zažívala generativní AI.

Expresivně o tom mluvili na sociálních sítích.

Samotný rozhovor šel hodně nad hlavu. Je to nejlepší věc od krájeného chleba, mnozí nahlas naslouchali. To je jistý důkaz, že AI je vnímavá nebo na pokraji vnímavosti, jak někteří tvrdili. Všechno to mění a všechno narušuje, ozvaly se výkřiky těch, kteří věřili, že jde o revoluční inovaci AI. Podlézání šlo dál a dál.

Troufám si tvrdit, že svět, jak ho známe, je stále v podstatě stejný. Jistě, můžeme najít všechny druhy fascinujících a užitečných využití pro dnešní generativní AI. Sláva dosaženým pokrokům v AI. Ale buďme v této věci více při zemi. Vylepšujeme AI, krok za krokem. Každý krok má tendenci zvyšovat faktor úžasu. Přesto, aby bylo jasno, dnešní umělá inteligence není vnímavá a nejsme na pokraji vnímání umělé inteligence. Více o tom řeknu ve svém sloupku během roku 2023.

Rád bych se také vyjádřil k další úvaze, která se často objevuje. Zdá se, že v těchto dnech napadl AI druh nešťastné polarizace. Tady je to, co mám na mysli. Právě jsem řekl, že generativní AI není vnímavá. Pro některé lidi jsou to bojová slova. Rozzuří se, jako bych očerňoval faktor úžasu generativní umělé inteligence. Odvaha zpochybnit povahu generativní umělé inteligence se stává jakýmsi spouštěcím bodem.

Doufejme, že většina pochopí, že můžeme žvýkat žvýkačku a mluvit zároveň. Je naprosto v pořádku na jedné straně vychutnávat to, čeho generativní umělá inteligence dosud dosáhla a která bude nadále vzkvétat a rozšiřovat se, a zároveň být vyrovnaná v tom, co ještě neumí. Kromě toho musíme naléhavě hledat a potýkat se s nepříznivými vlastnostmi, které generativní AI přináší do popředí. Odložme růžové brýle a dejme tomu všemu střízlivé hodnocení.

Na základě medializovaných pochval o generativní AI byste si skoro mysleli, že generativní AI je jediný druh AI, který existuje.

Uvědomte si prosím, že existuje mnoho dalších typů umělé inteligence a spousta dalšího vývoje a vylepšení umělé inteligence. Nicméně ano, očekávám, že Generative AI bude miláčkem po většinu roku 2023. Je to jako okázalé auto, které upoutá naši pozornost. Mezitím se pilně pracuje na celé řadě dalších snah o AI a shromažďují se důležité úspěchy. Ty pravděpodobně nebudou nijak zvlášť ohlašovány a zůstanou poněkud pod pokličkou a v zákulisí (ačkoli je budu zakrývat, takže sledujte a čtěte, díky).

Ve svých předpovědích pro rok 2023 se pak zaměřím na generativní umělou inteligenci. Pokud budete pozorně číst mezi řádky, získáte také širší pohled na svět toho, co se bude dít s AI v roce 2023. Snažil jsem se shrnout všechny ty nesčetné skoky a hranice umělé inteligence pro rok 2023 do souboru dvaceti pěti klíčových prvků. Abych z těch pětadvaceti udělal snadno stravitelné kousky, dal jsem dohromady pět kategorií. Každá kategorie obsahuje pět předpovědí. Vysvětlím pět kategorií a poté přejdu do každé kategorie a příslušných předpovědí.

Bez dalších řečí se vrhněme na AI pro extravaganci předpovědí pro rok 2023.

Jste připraveni?

Doufám.

Kategorie pro mé předpovědi roku 2023

Nejprve zvažte mých pět navržených kategorií:

• Pět kategorií pro předpovědi AI v roce 2023
• Kategorie #1: Mých 5 nejlepších generativních předpovědí převodu textu na umělou inteligenci
• Kategorie #2: Mých 5 nejlepších generativních předpovědí AI odchozích po příchozích
• Kategorie č. 3: Mých 5 nejlepších předpovědí generativních AI pod kapotou
• Kategorie #4: Mých 5 nejlepších generativních předpovědí AI pro podnikání
• Kategorie č. 5: Mých 5 nejlepších generativní etiky AI a předpovědí zákonů o AI

Dovolte mi chvíli vysvětlit tyto kategorie.

Při použití generativní umělé inteligence obvykle zadáte do AI textovou výzvu, kterou pak AI použije ke generování nějaké formy výstupu. Výzva může produkovat výstup, který je textem, jako například případ, kdy jako výzvu žádáte o životní příběh Abrahama Lincolna, a voila, AI vygeneruje celý esej o Lincolnovi.

Někteří lidé to označují jako režim převodu textu na text. Zadáte svůj text a poté získáte nějaký text jako výstup z AI. Často o tom mluvím jako o převodu textu na esej, protože se zdá, že to s lidmi lépe rezonuje v tom, že obvykle dostanete celou esej jako výsledek vašeho obvykle relativně krátkého textu. Zadáte text a dostanete zpět celý esej. V každém případě je to skutečně text jako vstup a text, který se vytváří jako výstup, takže to můžete buď označit jako text-to-text nebo text-to-essy. Tyto fráze zde budu používat zaměnitelně.

Ukázalo se, že můžete mít i jiné druhy výstupů.

Například dříve v roce 2022 byla velká brouhaha o používání textu k vytváření umění, viz moje pokrytí a analýza na odkaz zde (srdečné a vášnivé diskuse pokračují). Zadali jste textovou výzvu, jako je žádost, abyste viděli žábu v klobouku, když seděla na komíně, a AI vygenerovala tento druh uměleckého ztvárnění. Lidé z toho byli nadšení.

Ne všichni byli tak nadšení. Tento typ umělé inteligence je často výpočetně trénován na uměleckých dílech, které jsou na celém internetu. Může se tedy stát, že vaše ceněná umělecká díla byla smetena ve výpočetních výpočtech AI a výstupy vytvářené AI se podobají vašemu umění. Směřujeme ke znepokojivým dobám ohledně toho, jak budou tímto typem umělé inteligence porušována práva duševního vlastnictví (IP) týkající se umění a také textu, pro více mých analýz na toto téma viz. odkaz zde.

Typické typy výstupu dnes z generativní umělé inteligence se skládají z výstupu, který je čistě textový nebo je čistým uměním. Jedno nebo druhé, ale ne obojí současně.

Když mluvím o výstupu, který je uměním, většina lidí má tendenci myslet na umění, jako jsou malby nebo kresby. Další formou výstupu souvisejícího s uměním jsou fotorealistické obrázky generující umělou inteligenci. Představte si, že vypadají jako momentky nebo obrázky, které pořídíte pomocí fotoaparátu chytrého telefonu. Abych odlišil konvenční umění od fotorealistických uměleckých výstupů, budu je zde pohodlně označovat jako text-to-art versus text-to-fotorealistické obrázky. Ne každý souhlasí s jejich rozdělením na dva typy výstupů, ale považuji to za užitečné při diskuzi o všem řečeném tématu.

Obecný způsob, jak znázornit nebo popsat generativní umělou inteligenci, je říci, že tento druh umělé inteligence obvykle bere text jako vstup a vytváří určitou formu výstupu, která se může lišit z hlediska způsob se používá. Máme text-to-text nebo to, co rád říkám, je text-to-essay. Existuje převod textu na umění. Rád říkám, že existuje text-to-art a existují text-to-fotorealistické obrázky. V podstatě jsou to všechno texty do nějaké formy outboundů.

Zpětný směr také získává trakci.

Tady je dohoda.

Předpokládejme, že poskytujete nějaké umělecké dílo generativní aplikaci AI. Aplikace AI může být nastavena tak, aby vytvářela text, který má textově popisovat kresbu. Například jsem se rozhodl namalovat zobrazení žáby v klobouku, který sedí na komíně. Rozhoduji se, že naskenuji své milované umělecké dílo. Aplikace AI se pokouší v podstatě vysvětlit nebo popsat moji kresbu. Výsledkem tedy může být, že aplikace AI ukazuje, že jsem namaloval žábu v klobouku, která sedí na komíně.

Toto je příklad převodu umění na text.

Zatímco jsem dříve řekl, že výstupy byly potenciálně umělecké nebo fotorealistické obrázky, můžeme místo toho zvážit, že tyto režimy budou (nebo také) potenciálně použity pro vstupy do generativní aplikace AI. Pro převod umění na text může být nastavena aplikace AI, o které bych také řekl, že obvykle zahrnuje nebo je doprovázena schopností provádět fotorealistický převod obrázku na text.

Dnešní generativní umělá inteligence je obvykle navržena jako jedna příchuť z těchto mnoha příchutí.

Daná generativní aplikace AI může převádět text na text a nic víc. Jiná generativní aplikace AI může převádět text na umění a nic víc. Přesto může jiná generativní aplikace AI převádět umění na text a nic víc. Každý z nich je uvázaný v tom smyslu, že je každý poník na jeden trik.

Budete příjemně překvapeni, když budete vědět, že vás připravuji na velké odhalení o roce 2023 a AI. Vzhledem k tomu, že nyní pravděpodobně sedíte na okraji svého sedadla, předpokládám, že bych se s vámi měl podělit o odhalení.

Směřujeme k tomu, čemu říkám multi-X or multimodální generativní AI.

Generativní aplikace AI, která je multi-X nebo multi-model, je schopna provádět řadu příchozích a odchozích režimů. Můžete zadat text a vytvořit textovou esej. Pokud si přejete, můžete místo toho zadat umění a nechat si vyrobit esej. Můžete zadat text a nechat vyrobit umělecká díla. Jedná se o kombinaci a výběr dle vašeho výběru.

Dočkáme se také prolínání těchto režimů.

Zadávám text, jako například žádám generativní umělou inteligenci, aby mi řekla o stylu slavného malíře Rembrandta, a také mi ukázala žábu s kloboukem na komíně, jak byla namalována ve stylu Rembrandta. Generativní aplikace AI pak poskytne dva výstupy, sestávající z textové eseje doprovázené vykreslenou malbou podle vašeho požadavku.

Dalším příkladem může být, že vložím své ručně vytvořené umělecké dílo do generativní aplikace AI a dále zadám text s žádostí, aby aplikace AI přepracovala mé umělecké dílo tak, aby to vypadalo, jako by to udělal Rembrandt, a navíc chci, aby aplikace AI porovnala dva kusy. uměleckého díla. Aplikace AI vytvoří požadovanou variantu mého uměleckého díla a poté v eseji vysvětlí, jak se moje původní umělecké dílo a verze vygenerovaná AI vzájemně porovnávají.

Věřím, že si dokážete představit, jak vzrušující to bude v roce 2023.

Rád bych do toho dortu přidal polevu, pokud to jde.

Dalším režimem, který v roce 2023 šokuje svět, bude režim video.

Sedněte si k tomuto odhalení.

Budete moci zadat text, například požádat aplikaci AI o vytvoření videa, které předvede závod auta na trati, která se neustále točí v kruzích. Pouze na základě vašeho textového popisu vytvoří AI video. To by byl převod textu na video.

K dispozici bude také video-to-text.

Vložíte video do generativní aplikace AI. Aplikace AI vytvoří esej, která popisuje video. Dovolte mi to upřesnit. Toto není zvukový přepis toho, co je řečeno ve videu. Ani náhodou. Toto je popis ve stylu eseje, jako například video sestává z auta, které je zobrazeno na dráze a jede stále dokola.

Různí výzkumníci AI již pracují na režimech text-to-video a video-to-text. Je to těžká věc. Během roku 2023 uvidíte kousky a kousky těchto pokroků. Zpočátku bude vzhled a dojem poněkud strnulý a zjednodušený. Můžete být proto v pokušení odepsat to jako nehodné. Nebuď tak rychlý v hodnocení.

Mohu také s rozumnou mírou jistoty předpovědět, že někteří budou naříkat, že toto použití převodu textu na video je pro Hollywood umíráček. Umíráček pro každého, kdo produkuje videa, včetně těch, kteří zveřejňují videa, aby se živili jako influenceři na YouTube. Pravděpodobně není třeba řešit všechny náročné aspekty výroby videí, stačí místo toho zadat text a nechat tato videa zcela vygenerovat. Nejedná se o žádnou těžkou práci.

Jsme roky daleko od špičkového kohezního video výstupu produkovaného pouhým zadáním textu. Snem pro některé je, že byste mohli zadat skript v textovém formátu, počkat, až generativní aplikace AI udělá své věci, a dostanete výstup oscarového filmu. Abyste si nemysleli, že mám na mysli nějakou formu animovaného videa, uvědomte si, že to bude zahrnovat video, které bude obsahovat to, co vypadá jako lidé. Díky přidanému použití deepfakes můžete vytvořit video se svou oblíbenou filmovou hvězdou, která bude vypadat, že mluví, hýbe se, zpívá a tančí.

Držte si pro ten den klobouky.

V roce 2023 každopádně uvidíme, jak se v roce XNUMX odehraje nějaká ta špička, která předpoví budoucnost tohoto typu generativní umělé inteligence.

To vše bude mít dramatické a zcela zásadní aspekty etiky a zákona o umělé inteligenci. Přirozeně proto jsem zahrnul etiku umělé inteligence a právo umělé inteligence jako jednu z mých pěti kategorií pro seskupení sady předpovědí pro rok 2023.

Jsme připraveni dostat se do kategorií a podívat se na mých vybraných pět klíčových předpovědí pro každou kategorii. Nakonec je ukážu všechny uvedené dohromady a poté složené dohromady, aby bylo snadné je všechny předvést.

Kategorie #1: Mých 5 nejlepších generativních předpovědí převodu textu na umělou inteligenci

Začněme prozkoumáním kategorie text-to-outbounds.

Zde jsou mé předpovědi pro rok 2023 v této kategorii:

• Kategorie #1: Mých 5 nejlepších generativních AI odchozích textů
• 1.1) Text-to-Art se stává rozumněji uměleckým
• 1.2) Text-to-Photorealistic-Image zisky Deeper Fakery
• 1.3) Převod textu na esej překonává některé halucinace a posměšky
• 1.4) Převod textu na video se stává další velkou věcí
• 1.5) Text-to-X se přemění na Multi-X Multi-Modal All In One

Rychlé upřesnění pro vás.

1.1 Převod textu na umění se stává rozumnějším uměleckým. Generativní umělá inteligence typu text-to-art se zlepší ve vytváření uměleckých výstupů. Pokusit se rozeznat, zda umění vytvořil lidský umělec oproti umělé inteligenci, bude téměř nemožné. Znovu se objeví debaty o tom, zda je toto umění „skutečným uměním“. Odmítání, že to odstaví lidské umělce z práce, bude přetrvávat. Spor bude také, že toto je umění bez duše. Další je, že se jedná o umění bez jakéhokoli zdání kreativity, protože bylo navrženo umělou inteligencí. Protiargumentem bude, že umění je umění, což obecně naznačuje, že jakékoli zdání duše je v očích pozorovatele a ne jak bylo umění vytvořeno nebo vyrobeno. Na frontě kreativity se o tom také bude žhavě diskutovat, protože náhodnost a výpočetní složitost generativní umělé inteligence vytvoří umění, které se v očích diváka může zdát stejně kreativní, ne-li více než ostatní nebo někteří lidští umělci. Nechť pokračují umělcovy filozofické hry.

1.2 Text-to-Photorealistic-Image zisky Deeper Fakery. Nepochybně už víte, že o příchodu deepfakes je obrovské množství hantýrků. Lidé se rozhodnou upravit fotografii skutečné osoby, aby to vypadalo, jako by tato osoba dělala něco, co ve skutečnosti neudělala. To vyvolává nejrůznější dezinformace, dezinformace a potenciálně pomlouvačné a jiné obavy. Generativní AI zvýší ante. Budete moci pouze zadat textovou výzvu, která uvádí jméno celebrity nebo jiné jmenované osoby a uvádí, co chcete, aby snímky zobrazovaly, a AI vám vytvoří fotorealistický obrázek. Poté můžete říct AI, aby to vylepšila, dokud to nebude přesně dokonalý deepfake. Hurá do umělé inteligence (za předpokladu, že deepfake je vytvořen pro pozitivní a prospěšné účely), nebo možná další mizerné a zcela zneužitelné použití umělé inteligence (za předpokladu, že deepfake je vyroben pro nekalé účely).

1.3 Převod textu na esej překonává některé halucinace a posměšky. Jednou z nejpozoruhodnějších nevýhod dnešní generativní umělé inteligence je to, že může potenciálně produkovat chybné výstupy. Předpokládejme například, že vytvořená esej o životě Lincolna naznačovala, že létal po zemi ve svém soukromém letadle. Vy i já víme, že je to hloupé a zjevně nesprávné. Jde o to, že lidé, kteří čtou eseje na výstupu, nemusí nutně vědět, že někde ve vyprávění mohou být nepravdivá prohlášení. Někdy jsou chyby způsobeny tím, jak AI původně výpočetně provedla shodu vzorů na internetu, zatímco v jiných případech hrají roli jiné faktory. Když se AI trochu matematicky zvrtne, pole AI má tendenci tomu říkat an AI halucinace, což je vytvořená terminologie, se kterou upřímně nesouhlasím a řekl jsem, že bychom se tomuto druhu falešného antropomorfizace měli vyhnout, viz moje analýza na odkaz zde.

Klíčovým bodem je, že se budeme muset potýkat s generativní AI, která produkuje zavádějící nebo přímo falešné výstupy. V některých případech může vytvořená esej obsahovat jemné a okrajově nepravdivé tvrzení, zatímco v jiných případech může být drasticky nesprávné. Představte si, že požádáte generativní aplikaci AI, aby vytvořila recept na dýňový koláč, a vygenerovaná esej obsahuje krok, který vám řekne, abyste do dávky přidali jed. Osoba, která postupuje podle pokynů, si možná neuvědomuje, že uvedenou složkou je jed, pokud je položka uvedena pod nějakým jiným názvem. Špatný.

Je znepokojivé, že generativní umělá inteligence může být rychlou cestou k produkci rozsáhlých a zákeřně ponořených dezinformací a dezinformací. Také se to zhoršuje. Zde je návod. Předpokládejme, že lidé budou vytvářet nejrůznější eseje prostřednictvím generativní umělé inteligence. Pokračují ve zveřejňování těchto esejí na internetu. Nikdo tyto eseje nijak zvlášť neprověřoval, aby se ujistil, že neobsahují chyby. Množství přidaného nepořádku, který nakonec přidáváme na internet, se začíná mnohonásobně množit, protože lidé mohou snadno používat generativní umělou inteligenci k vytváření textového obsahu pro ně. Na hromádky, které už máme, se hromadí ohromné ​​množství dezinformací a dezinformací vytvořených přímo lidskou rukou. Jejda, internet je z hlediska podezřelého obsahu ještě horší, než je.

Trochu přeřadím a uvedu relevantní aspekt konkrétně o ChatGPT. Jak jsem diskutoval ve svých dalších příspěvcích o ChatGPT, viz odkaz zde a odkaz zdeVývojáři umělé inteligence vyvinuli společné úsilí, aby se pokusili snížit výstupy špatných věcí. Použili například variantu toho, co je známé jako RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), kdy předtím, než zveřejnili AI, najali lidi, aby prozkoumali různé výstupy a naznačili AI, zda s těmito výstupy nejsou věci v pořádku, jako například předvádění předsudků, sprostá slova a jako. Poskytnutím této zpětné vazby se aplikace AI dokázala výpočetně a matematicky přizpůsobit tak, aby omezila vydávání takového obsahu. Všimněte si, že to není zaručená pevná metoda a stále existují způsoby, jak může aplikace AI takový obsah vysílat.

Možná vás bude zajímat, že ChatGPT je založen na verzi předchozí aplikace AI známé jako GPT-3, viz moje diskuze na odkaz zde. ChatGPT je považován za mírně další krok, označovaný jako GPT-3.5. Očekává se, že GPT-4 bude pravděpodobně vydán na jaře 2023. GPT-4 bude pravděpodobně působivým krokem vpřed, pokud jde o schopnost vytvářet zdánlivě ještě plynulejší eseje, jít hlouběji a být úžasem. - inspirující zázrak, pokud jde o kompozice, které dokáže vytvořit.

Uvádím to, protože tyto lepší a větší generativní aplikace AI mají potenciální Achillovu patu. Pokud nějaký dodavatel umělé inteligence zpřístupní generativní aplikaci umělé inteligence, která chrlí špatnost, mohlo by to zhatit naděje těchto tvůrců umělé inteligence. Přelévání může také způsobit, že všechna generativní AI dostane vážné černé oko. Lidé budou nepochybně dost naštvaní nad nečestnými výstupy, což se stalo již mnohokrát a vedlo to k bouřlivému společenskému odsuzujícímu odporu vůči AI.

1.4 Převod textu na video se stává další velkou věcí. Dříve jsem zde diskutoval o převodu textu na video. Jak již bylo zmíněno, probíhá to ve výzkumných laboratořích a můžete očekávat, že v polovině roku 2023 uvidíte několik docela zajímavých a poutavých oznámení. Lepší věci budou pravděpodobně odhaleny koncem roku 2023.

1.5 Text-to-X se přemění na Multi-X Multi-Modal All-In-One. Dříve jsem zde diskutoval o myšlence mít generativní AI, která může přejít do az množství výstupních nebo vstupních režimů, které nazývám multi-X nebo multimodální generativní AI. Ty budou spuštěny v roce 2023. Hádám, že to způsobí docela velký zájem a vyvolá další rozruch o AI.

Kategorie #2: Mých 5 nejlepších generativních předpovědí AI odchozích po příchozích

Pojďme dále prozkoumat kategorii odchozích po příchozích.

Zde jsou mé předpovědi pro rok 2023 v této kategorii:

• Kategorie #2: Mých 5 nejlepších generativních AI odchozích po příchozích
• 2.1) Art-to-Text se stává hojně popisným
• 2.2) Fotorealistický přechod mezi obrazem a textem zachycuje to podstatné
• 2.3) Essay-to-Text dělá pozoruhodné rekapitulace
• 2.4) Video-to-Text dělá působivé dětské kroky
• 2.5) Multi-X Multi-Modal se pokouší o obrácené rozdělení

Rychlé upřesnění pro vás.

2.1 Art-to-Text se stává hojně popisným. Jak již bylo zmíněno, uvidíme zvýšené schopnosti umělé inteligence při přijímání umění jako vstupu a poté vytváření eseje, která popisuje zadané umělecké dílo. Osoba používající generativní umělou inteligenci může esej poněkud upravit. Můžete například říct aplikaci AI, aby vytvořila shrnutí uměleckých děl, nebo místo toho dát AI pokyn, aby byla zjevně bohatá a vytvořila zdlouhavé vypracování.

2.2 Fotorealistický přechod mezi obrazem a textem zachycuje to podstatné. Jak již bylo zmíněno dříve, budeme mít také generativní AI, která produkuje eseje o vložených fotografiích. Tyto první verze nebudou tak působivé jako ty orientované na umění. Nebojte se, tyto aplikace AI budou výrazně vylepšeny a v roce 2024 si povedou lépe.

2.3 Essay-to-Text dělá pozoruhodné rekapitulace. Mnoho lidí používajících generativní aplikace umělé inteligence si neuvědomuje, že většina těchto aplikací umělé inteligence poskytuje funkci, pomocí níž můžete do umělé inteligence vložit esej a získat jako výstup shrnutí eseje. Můžete například vzít dlouhý článek, který někdo napsal, vložit jej jako výzvu do aplikace AI a požádat aplikaci AI, aby vytvořila rekapitulaci nebo shrnutí. Ne všechny generativní aplikace AI to dělají a některé mají omezení délky vstupů. V každém případě je pravděpodobné, že do konce roku 2023 budou lidé pravidelně používat generativní umělou inteligenci k vytváření souhrnů pro zveřejňování na internetu nebo k použití jiným způsobem.

2.4 Video-to-Text dělá působivé kroky dítěte. Již dříve jsem zmínil, že uvidíme některé aplikace AI generátoru videa na text. Vsadil bych se, že jakmile budou relativně dobří v provádění vhodných textových esejů o vloženém videu, mnoho lidí bude tuto funkci dychtivě využívat. Říkám to proto, že než se dívat na hodinové video, bylo by užitečné mít písemný popis toho, co video sděluje, takže můžete jen prolistovat napsaný esej a pak se rozhodnout, zda chcete pracně prohlížet video. Lidé dělají tento typ písemného zobrazení ručně, právě teď, zatímco v roce 2023 a v roce 2024 budeme k tomu stále více používat generativní umělou inteligenci.

2.5 Multi-X Multi-Modal se pokouší o obrácené rozdělení. Již dříve jsem zmínil tuto schopnost provádět multi-X nebo multimodální jako vstup, pro který pak generativní aplikace AI zpětně analyzuje vstup a může za nás věci rozdělit. Předpokládejme, že jako vstup poskytnu kresbu Lincolna a požádám o to, aby se z toho stalo video o životě Lincolna spolu s esejem, který je součástí videa. Šikovný.

Kategorie 3: Mých 5 nejlepších podvodných machinací s generativní AI

Pojďme dále prozkoumat kategorii machinací pod kapotou.

Zde jsou mé předpovědi pro rok 2023 v této kategorii:

• Kategorie 3: Mých 5 nejlepších podvodných machinací s generativní AI
• 3.1) Rychlé inženýrství vytváří oporu
• 3.2) Protokol myšlenkového řetězce postupuje směrem k úmluvě
• 3.3) Rozkvěty generativní umělé inteligence připojené k internetu v reálném čase
• 3.4) Rozumné propojení internetového vyhledávání a generativní umělé inteligence
• 3.5) Generativní záblesky a záblesky umělé inteligence Zero-Shot

Rychlé upřesnění pro vás.

3.1 Rychlé inženýrství vytváří oporu. Způsob, jakým zadáváte textovou výzvu, může na výstupu radikálně vytvořit odlišný esej. V jistém smyslu existují dobré a ne příliš dobré způsoby, jak napsat textovou výzvu. Někteří učenci prohlašují, že budeme muset vyškolit lidi, jak psát dobré podněty, za což budou mít vychvalovaný titul pohotového konstruktéra nebo pohotového inženýra. I když k tomu může dojít v krátkodobém horizontu, ve střednědobém a dlouhodobém horizontu bude umělá inteligence posílena tak, aby držela za ruku, když lidé zadávají výzvy. Dny lidí, kteří budou mít tento úkol, budou sečteny, označte má slova.

3.2 Protokol myšlenkového řetězce postupuje směrem k úmluvě. Když zadáte textovou výzvu do generativní aplikace AI, někdy je AI nastavena tak, aby vám umožnila vytvořit jakési vlákno diskuse s AI. Zadáte výzvu. AI odpoví určitým výstupem. Poté se odkážete na výstup a požádáte nebo naznačíte, že s ním chcete udělat něco jiného. Toto se opakuje opakovaně. Například žádám aplikaci AI, aby vytvořila životní příběh o Lincolnovi. Když jsem viděl vytvořenou esej, vstoupím do následující výzvy, která říká, abych se zaměřil na esej na občanskou válku. Vytvoří se nový esej. Pak říkám aplikaci AI, aby pokrývala pouze adresu Gettysburg. Atd.

V některých případech může tato výzva na výzvu podstatně změnit vytvářené eseje. I když se mi toto pojmenování nelíbí, kvůli antropomorfizaci má mnoho zasvěcenců AI tendenci to označovat jako myšlenkový řetězec protokoly (podle mého názoru je ještě horší přezdívka, že jde o řetězec myšlenkového „uvažování“, jako by se podobal lidskému uvažování). Každopádně věřím, že tento myšlenkový přístup má některé zajímavé technologické možnosti, a očekávám, že v roce 2023 bude v této oblasti pokročit více AI.

3.3 Rozkvěty generativní umělé inteligence připojené k internetu v reálném čase. Některá generativní umělá inteligence je založena na skenování internetu k určitému datu uzávěrky, jako například ChatGPT byla stanovena jako uzávěrka v roce 2021. Důvodů je několik. Jedním z nich je, že výpočetní úsilí o přístup k internetu v reálném čase a jeho zavádění do generativní umělé inteligence pro vytváření výsledků v reálném čase může být obtížné. Lidé očekávají, že vygenerované výsledky dostanou během několika sekund, zatímco výpočetní skenování internetu v reálném čase to může posunout na minuty, hodiny nebo dokonce dny. Další obavou je, že pokud se použijí informace z internetu v reálném čase, nemusí být tak snadno zachyceny, pokud obsahují nevhodný obsah, zatímco s generativní umělou inteligencí, která je zastavena včas, máte větší šanci, že během tréninku tyto aspekty možná získáte. zahnaný do kouta. A tak dále.

Dobrá zpráva je, že kde je vůle, tam je i cesta. Všechny druhy výpočetních triků a chytrosti lze použít k boji s touhou dělat generativní AI připojenou k internetu v reálném čase. Uvidíte, že se to začne dít v roce 2023.

3.4 Rozumné propojení internetového vyhledávání a generativní umělé inteligence. Již dříve jsem v jednom ze svých sloupků o generativní umělé inteligenci a ChatGPT uvedl, že někteří hlasitě bijí na poplach, že Google a další společnosti zabývající se vyhledávači budou nuceny opustit činnost kvůli generativní umělé inteligenci, která se zdánlivě ujala práce s vyhledáváním na internetu. Poukázal jsem na to, že toto je jeden z těch momentů Marka Twaina, kdy se docela předčasně nabízí smrt vyhledávačů. Můj názor je, že budeme mít vedle sebe propojení vyhledávačů a generativní AI. Připomeňme si také, že jsem poukázal na znepokojující stránku generativní umělé inteligence produkující takzvané halucinace umělé inteligence a další nechutné výstupy. Neočekáváme, že to naše vyhledávače udělají, a proto dává smysl ponechat si prozatím vedlejší roli generativní umělé inteligence, která neposkvrní již tak uznávaný a obrovský příjem z reklamy generující vysoce důvěryhodné vyhledávač (viz moje další diskuze na odkaz zde).

3.5 Generativní záblesky a záblesky umělé inteligence Zero-Shot. Většina dnešní generativní umělé inteligence byla vytvořena rozsáhlým skenováním napříč internetem. To vyžaduje spousty výpočetního zpracování. Obecně platí, že pokud v textové výzvě vyvoláte téma, které nebylo dříve pokryto nějakým naskenovaným obsahem, získáte buď svižný a potenciálně prázdný výstup, nebo jednoduše indikaci, že generativní umělá inteligence k tomuto tématu nemá co říci. . Jiný přístup zahrnuje to, co je někdy označováno jako a nulový výstřel. To naznačuje, že aplikace AI může hlásat téma, aniž by nutně musela být na toto téma rozsáhle předškolena. Můžete očekávat, že během roku 2023 se generativní umělá inteligence s nulovým výstřelem rozzáří a promění se v něco podstatného.

Kategorie 4: Můj top 5 generativních AI Business-Making Buzz

Pojďme dále prozkoumat kategorii buzzů, které se týkají podnikání.

Zde jsou mé předpovědi pro rok 2023 v této kategorii:

• Kategorie 4: Můj top 5 generativních AI Business-Making Buzz
• 4.1) Personalizace a kaskádování generativní umělé inteligence je další mocný háček
• 4.2) Objevují se průlomy pro rychlost a efektivitu generativní umělé inteligence
• 4.3) Syntetická data vycházejí ze stínů a dělají dobro
• 4.4) Flimsy Generative AI začíná kazit sud
• 4.5) Divoký mišmaš generativních aplikací AI včetně podvodů

Rychlé upřesnění pro vás.

4.1 Personalizace a kaskádování generativní umělé inteligence je další mocný háček. Většina generativních aplikací AI má tendenci být generická s ohledem na osobu, která aplikaci AI používá. Aplikace AI vás nezná. Se vším, co zadáte, se zachází stejně, jako by zadal kdokoli jiný. Některé z generativních aplikací umělé inteligence vám umožňují uložit vlákno, ke kterému se můžete později vrátit, a tak skromným způsobem, který umožňuje trochu si být vědom své přítomnosti. Očekávám, že v roce 2023 se do generativní umělé inteligence přidá kapacita personalizace. Vaše konkrétní zájmy a styl nabádání se stanou vzorem sledovaným aplikací AI a budou použity ke zdokonalování odpovědí na to, jak je preferujete, aby byly složeny. Můžete také očekávat, že kaskádování výstupu generativní AI do jiné generativní AI se také stane v roce 2023 poměrně populární a běžné.

4.2 Objevují se průlomy pro rychlost a efektivitu generativní umělé inteligence. Ožehavým problémem, kterému čelí tvůrci umělé inteligence, kteří umožňují používat jejich generativní umělou inteligenci širokou veřejnost, je otázka souvisejících nákladů. V případě ChatGPT jsou náklady v současné době spotřebovány tvůrcem AI během tohoto období vzorkování zdarma. Součástí indikovaného základu pro to, že jste se rozhodli přerušit registrace ChatGPT u milionu lidí, bylo to, že náklady na transakci jsou značné a žvýkají těsto. Kromě toho, jak se tyto generativní aplikace umělé inteligence zvětšují a zápasí s více a více daty, spolu s možným připojením k internetu v reálném čase, bude naléhavá potřeba rychlosti. Z pohledu puristy počítačových vědců je hledání způsobů, jak zrychlit a zefektivnit generativní umělou inteligenci, vzrušující a užitečné. Stejné druhy průlomů v této konkrétní doméně lze pravděpodobně aplikovat na širokou škálu dalších počítačových platforem a systémů. Očekávejte, že se to odehraje v roce 2023.

4.3 Syntetická data vycházejí ze stínů a dělají dobro. Existují skutečná data a existují syntetická data. Příklad skutečných dat by sestával z prohledávání internetu pro informace, jako je život Lincolna. Syntetická data jsou, když v podstatě tvoříte data pro účely školení vaší AI. Namísto nesení nákladů a úsilí na skenování skutečných dat někdy děláte věci, abyste vytvořili data, kterých bude dostatek pouhým stisknutím tlačítka. V jistém smyslu jsou to falešná data, i když obvykle založená na nějakém skutečném základu. Využití syntetických dat pro pomoc při trénování a používání generativní umělé inteligence bude během roku 2023 nastupujícím trendem.

4.4 Flimsy Generative AI začíná kazit sud. Toto je smutné téma o generativní umělé inteligenci. Nyní, když generativní umělá inteligence získala svých patnáct minut slávy prostřednictvím takových jako ChatGPT, mnoho dalších tvůrců umělé inteligence se chce dostat do stejné hry. Aby bylo vše zcela jasné, skutečně již existuje mnoho bona fide generativních aplikací umělé inteligence, které byly drženy v tichosti nebo o kterých se výrobce obával, že se dostanou do problémů, pokud se při veřejném použití odhalí potenciální sklon umělé inteligence k občasným škodám. . Tyto generativní aplikace umělé inteligence budou brzy uvedeny na trh, aby každý věděl, že ve městě existuje více než jeden hybatel a otřes. Světlo reflektorů bude zářit na mnohé.

To však bude mít i nevýhodu. Do očí veřejnosti se vrhne nějaká generativní umělá inteligence. Tyto chatrné verze budou často produkovat špatné výstupy. Lidé se budou rozčilovat. Velkou otázkou bude, zda společnost dokáže rozlišit mezi generativní umělou inteligencí jednoho výrobce a jinou. Chatrné verze by mohly zkazit celý sud. Budeme si muset počkat a uvidíme, jak to dopadne v roce 2023.

4.5 Divoký mišmaš generativních aplikací AI včetně podvodů. Mám na tom víc než jen smutný obličej, je to šklebící se obličej, při kterém skřípou zuby. V nadcházejícím sloupku budu diskutovat o tom, jak lze generativní umělou inteligenci použít k páchání zla, například nechat AI produkovat malware za vás. Vše, co musíte udělat, je říct generativní AI, aby to udělala, i když nemáte ponětí, jak malware kódovat sami, a generativní aplikace AI vytvoří záludný kód. Uvědomuji si, že to možná vypadá jako techie nerd, takže se podívejme na další zlé činy. Předpokládejme, že se chcete pokusit někoho podvést, jako jsou ty e-maily, které lidem říkají, že jste princ se spoustou peněz a vše, co potřebujete, je číslo jejich bankovního účtu, abyste jim poslali miliony dolarů, které pro vás zadrží. Generativní AI vám může pomoci vymyslet a vymyslet takové podvody založené na esejích. Asi proto nemůžeme mít žádné nové hračky.

Kategorie 5: Mých 5 nejlepších generativní etiky AI a zákonů o AI

Pojďme dále prozkoumat kategorii etiky a zákona o umělé inteligenci.

Zde jsou mé předpovědi pro rok 2023 v této kategorii:

• Kategorie 5: Mých 5 nejlepších generativní etiky AI a zákonů o AI
• 5.1) Monetizace generativních bojů umělé inteligence o těsto
• 5.2) Nepříznivá uhlíková stopa podkopává generativní ocenění AI
• 5.3) Generativní AI Toxic Transgressions Bodes for Grand Condemnations
• 5.4) Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (AIA) uzákoní s Ballyhoo And Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act sedí, ale vzbuzuje vědomí

Rychlé upřesnění pro vás.

5.1 Monetizace generativních bojů umělé inteligence o těsto. Mám na vás důležitou otázku. Jak budou lidé moci vydělávat peníze na poskytování generativních aplikací AI? Zatím s jistotou nevíme, že jde skutečně o aplikace, které vydělávají peníze. Byli byste ochotni zaplatit transakční poplatek nebo poplatek za předplatné za přístup ke generativní aplikaci AI? Možná ano možná ne. Někteří lidé se baví a hrají si s generativní umělou inteligencí jen tak pro zábavu, takže náklady by pravděpodobně měly být na stejné úrovni jako u jiných forem online zábavy, jako je používání online her. Jiní se pokoušejí vážněji využívat generativní umělou inteligenci k plnění pracovních úkolů. Například v mé laboratoři AI jsme experimentovali a přizpůsobovali generativní umělou inteligenci pro použití právníky při provádění právních úkolů, jako je sestavování právního zadání. Kolem koluje spousta a spousta nápadů, jak využít generativní umělou inteligenci k vydělávání peněz. Je pravděpodobné, že rok 2023 bude rokem ukazování peněz, pokud jde o to, zda existují životaschopné způsoby, jak přeměnit generativní umělou inteligenci na skutečné tvůrce peněz. Následujte peníze, jak se říká.

5.2 Nepříznivá uhlíková stopa podkopává generativní ocenění AI. Již dříve jsem ve svých sloupcích hovořil o tom, že jedna obava z narůstajícího používání umělé inteligence spočívá v tom, že navrhování a provozování těchto výpočetně náročných aplikací spotřebovává mnoho výpočetního výkonu počítače, viz moje analýza na adrese odkaz zde. K překvapení mnohých je s AI spojena uhlíková stopa. Musíme zvážit výhody umělé inteligence oproti společenským nákladům na uhlíkovou stopu. Očekávejte, že etika a zákon o umělé inteligenci porostou, aby přinesly větší povědomí o uhlíkové stopě umělé inteligence, včetně potenciálních zákonů o nutnosti hlásit a zveřejňovat produkci uhlíku v souvislosti s umělou inteligencí a co se dělá pro její zmírnění. Nic v životě není zadarmo.

5.3 Generativní AI Toxické přestupky Bodů pro velké odsouzení. Již jsem zde několikrát zmínil, že dnešní generativní AI může produkovat špatné výstupy. Stačí, aby některá generativní umělá inteligence v roce 2023 vyprodukovala pobuřující zaujaté komentáře nebo jiné neslušnosti a společnost by mohla náhle propuknout. Až se to stane, a stane se, alespoň doufám, že zvýšená pozornost k etice umělé inteligence bude jakousi stříbrnou vrstvou v tomto mraku. Můžete se také vsadit, že impuls k vytvoření nových zákonů souvisejících s AI bude pravděpodobně vyvolán těmito nepříjemnými událostmi. Regulátoři a zákonodárci budou naštvaní.

5.4 Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (AIA) platí s Ballyhoo And Gotchas. Rozsáhle jsem psal o zákonu EU AI Act (AIA), který se připravuje a reviduje, viz moje pokrytí na odkaz zde. Toto bude zdaleka nejvýznamnější nový zákon o AI a bude mít monumentálně rozsáhlé účinky. Vsadím se, že bude konečně uzákoněn v roce 2023. Mezi mnoha spory ohledně tohoto zákona je, že ke klasifikaci systémů umělé inteligence využívá přístup založený na riziku. Stručně řečeno, existují čtyři klasifikace sestávající z (a) nepřijatelné riziko, (b) vysoké riziko, (c) omezené riziko a (d) minimální riziko. Někteří věří, že je to nejlepší způsob, jak se vyrovnat s AI z právního hlediska. Jiní nesouhlasí a tvrdí, že rámec rizik bude neudržitelný a vytvoří nejrůznější zmatky a podvody ze strany těch, kteří vytvářejí nebo využívají AI. Mám na to svůj vlastní názor, jak je uvedeno v mých sloupcích. V každém případě, pokud EU AIA skutečně projde v roce 2023, můžete jistě očekávat, že se bude jednat o spoustu balyhooů. Všichni budeme se zatajeným dechem čekat, jak se věci vyvinou. Pomůže tento zákon při nasazování víka AI pro špatnénebo se stane nechtěným zabijákem AI pro dobro, nebo skončit někde mezi? Zůstaňte naladěni na rok 2023.

5.5 USA Algorithmic Accountability Act sedí, ale vzbuzuje vědomí. Spojené státy se pomalu a postupně potýkají s návrhem zákona v Kongresu, který by byl rozsáhlým zákonem o AI, známým jako Algorithmic Accountability Act. Diskutoval jsem o návrhu a také jsem se zabýval dalšími souvisejícími federálními a státními legislativními snahami souvisejícími s umělou inteligencí (a také na místních úrovních, jako je zákon města New York vyžadující audit umělé inteligence, viz moje diskuse na odkaz zde). Zejména by vás mohla zajímat moje analýza listiny práv AI, kterou Bílý dům vydal v roce 2022, viz odkaz zde. Pokud EU AIA projde v roce 2023, je pravděpodobné, že to probudí a podpoří legislativní úsilí USA. Zároveň budou někteří naléhat na to, aby počkali, jak to dopadne s EU AIA, než se tvrdohlavě přistoupí k americkému zákonu o AI. Částečně by se tlak v USA urychlil, pokud by nějaká velká generativní umělá inteligence nebo jiná pozoruhodná umělá inteligence upoutala širokou pozornost po celé zemi. Celkově vzato, moje předpověď je, že i když úsilí USA bude pohnuté, nevidím velký posun vpřed až do voleb v roce 2024. Do té doby se shon a shon spojený s rozsáhlým zákonem o umělé inteligenci nezdá být užitečný, pokud se samozřejmě s umělou inteligencí nestane nějaká demonstrativní špatná věc a výkřik neudělá z pronásledování náhlou prioritu.

Proč investovat do čističky vzduchu?

V roce 2023 nastávají pro AI vzrušující časy.

O ohňostroj nebudete chtít přijít. Budoucnost se odhaluje, den za dnem, týden za týdnem a měsíc za měsícem. Podél této kamenité cesty bude spousta prohlášení, že tu je vnímající AI. Žádám vás, abyste si přečetli drobným písmem na těchto nárocích.

Abych vám pomohl shromáždit všechny mé předpovědi jedním tahem, zde je uvádím podle jednotlivých kategorií:

Kategorie #1: Mých 5 nejlepších generativních AI odchozích textů

• 1.1) Text-to-Art se stává rozumněji uměleckým
• 1.2) Text-to-Photorealistic-Image zisky Deeper Fakery
• 1.3) Převod textu na esej překonává některé halucinace a posměšky
• 1.4) Převod textu na video se stává další velkou věcí
• 1.5) Text-to-X se přemění na Multi-X Multi-Modal All In One

Kategorie #2: Mých 5 nejlepších generativních AI odchozích po příchozích

• 2.1) Art-to-Text se stává hojně popisným
• 2.2) Fotorealistický přechod mezi obrazem a textem zachycuje to podstatné
• 2.3) Essay-to-Text dělá pozoruhodné rekapitulace
• 2.4) Video-to-Text dělá působivé dětské kroky
• 2.5) Multi-X Multi-Modal se pokouší o obrácené rozdělení

Kategorie č. 3: Mých 5 nejlepších podvodných machinací s generativní AI

• 3.1) Rychlé inženýrství vytváří oporu
• 3.2) Protokol myšlenkového řetězce postupuje směrem k úmluvě
• 3.3) Rozkvěty generativní umělé inteligence připojené k internetu v reálném čase
• 3.4) Rozumné propojení internetového vyhledávání a generativní umělé inteligence
• 3.5) Generativní záblesky a záblesky umělé inteligence Zero-Shot

Kategorie č. 4: Mých 5 nejlepších generativních AI podnikání

• 4.1) Personalizace a kaskádování generativní umělé inteligence je další mocný háček
• 4.2) Objevují se průlomy pro rychlost a efektivitu generativní umělé inteligence
• 4.3) Syntetická data vycházejí ze stínů a dělají dobro
• 4.4) Flimsy Generative AI začíná kazit sud
• 4.5) Divoký mišmaš generativních aplikací AI včetně podvodů

Kategorie #5: Mých 5 nejlepších generativní etiky AI a zákonů o AI

• 5.1) Monetizace generativních bojů umělé inteligence o těsto
• 5.2) Nepříznivá uhlíková stopa podkopává generativní ocenění AI
• 5.3) Generativní AI Toxic Transgressions Bodes for Grand Condemnations
• 5.4) Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (AIA) uzákoní s Ballyhoo And Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act sedí, ale vzbuzuje vědomí

Nyní, když jsem je všechny ukázal dohromady na základě jejich kategorií, pojďme do toho a odstraníme kategorie a ukážeme seznam jako čistě dvacet pět předpovědí o umělé inteligenci pro rok 2023:

Mých 2023 předpovědí o AI v roce XNUMX

• Text-to-Art se stává rozumnějším uměleckým
• Text-to-Photorealistic-Image získává hlubší falšování
• Text-to-Essay překonává některé halucinace a posměšky
• Převod textu na video se stává další velkou věcí
• Text-to-X se přemění na Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Art-to-Text je bohatě popisný
• Photorealistic-Image-to-Text zachycuje to podstatné
• Essay-to-Text dělá pozoruhodné rekapitulace
• Video-to-Text dělá působivé dětské krůčky
• Multi-X Multi-Modal se pokouší o obrácené rozdělení
• Rychlé inženýrství vytváří oporu
• Protokol Chain Of Thought postupuje směrem ke konvenci
• Rozkvět generativní umělé inteligence připojené k internetu v reálném čase
• Rozumné propojení internetového vyhledávání a generativní umělé inteligence vzkvétá
• Generativní umělá inteligence Zero-Shot se třpytí a vře
• Personalizace a kaskádování generativní umělé inteligence je dalším mocným háčkem
• Objevují se průlomy pro generativní rychlost a efektivitu umělé inteligence
• Syntetická data vystupují ze stínu a dělají dobro
• Chatrná generativní AI začíná kazit hlaveň
• Divoký mišmaš generativních aplikací AI včetně podvodů
• Monetizace generativních bojů AI o těsto
• Nepříznivá uhlíková stopa podkopává generativní vyznamenání AI
• Generativní toxické prohřešky AI jsou předzvěstí velkých odsouzení
• Zákon Evropské unie o umělé inteligenci (AIA) uzákoní ballyhoo a gotchas
• USA Algorithmic Accountability Act sedí, ale vzbuzuje vědomí

Protože byste mohli být v pokušení diskutovat o mých předpovědích s ostatními, budu pokračovat a zahrnu konečný seznam dvaceti pěti předpovědí a očísluji je.

Číslování je zamýšleno pouze jako vhodný prostředek k odkazování na předpovědi. Říkám to proto, že číslování nenaznačuje ani nenaznačuje nic ohledně zdání priority nebo důležitosti. Neinterpretujte tedy číslování tak, že to první je nějak více či méně důležité než uvedené dvacáté páté. Všechny jsou v tomto seznamu považovány za stejnou váhu.

Mých dvacet pět předpovědí o AI v roce 2023 (číslování je uvedeno pro snazší orientaci)

1) Text-to-Art se stává rozumnějším uměleckým

2) Text-to-Photorealistic-Image získává hlubší falšování

3) Text-to-Essay překonává některé halucinace a posměšky

4) Převod textu na video se stává další velkou věcí

5) Text-to-X se přemění na Multi-X Multi-Modal vše v jednom

6) Art-to-Text je bohatě popisný

7) Photorealistic-Image-to-Text zachycuje to podstatné

8) Essay-to-Text dělá pozoruhodné rekapitulace

9) Video-to-Text dělá působivé dětské krůčky

10) Multi-X Multi-Modal se pokouší o obrácené rozdělení

11) Rychlé inženýrství vytváří oporu

12) Protokol Chain Of Thought postupuje směrem ke konvenci

13) Rozkvět generativní umělé inteligence připojené k internetu v reálném čase

14) Rozumné propojení internetového vyhledávání a generativní umělé inteligence vzkvétá

15) Generativní umělá inteligence Zero-Shot se třpytí a vře

16) Personalizace a kaskádování generativní umělé inteligence je další mocný háček

17) Objevují se průlomy pro generativní rychlost a efektivitu umělé inteligence

18) Syntetická data vystupují ze stínu a dělají dobro

19) Chatrná generativní AI začíná kazit hlaveň

20) Divoký mišmaš generativních aplikací AI včetně podvodů

21) Monetizace generativních bojů AI o těsto

22) Nepříznivá uhlíková stopa podkopává generativní vyznamenání AI

23) Generativní toxické prohřešky umělé inteligence jsou znamením velkých odsouzení

24) Zákon Evropské unie o AI (AIA) uzákoní ballyhoo a gotchas

25) USA Algorithmic Accountability Act sedí, ale vzbuzuje vědomí

Pokud bude vyjádřena zpětná vazba, že by čtenáři chtěli, abych poskytl seřazený seznam, například podle nejdůležitějších nebo nejpravděpodobnějších, učiním tak v následujícím sloupci.

Tady to máte, moje předpovědi AI pro rok 2023.

V mém sloupci Forbes po celý rok 2023 (jak bude zveřejněno na odkaz zde), budu o těchto masových tématech AI dlouze diskutovat a uvidíme, jak správně nebo mimo cíl nakonec budu. Můžete si být jisti, že v tomto budu upřímný.

Prozatím několik poznámek na závěr.

Peter Drucker, legendární manažerský guru, prohlásil, že nejlepší způsob, jak předpovědět budoucnost, je vytvořit ji. Vyzývám nás všechny, kteří jsou v AI, abychom měli na paměti tento moudrý kousek moudrosti. Musíme pečlivě dodržovat etiku a zákon o umělé inteligenci, jinak nebude budoucnost umělé inteligence tak růžová, jak bychom si představovali.

Velký spisovatel sci-fi Isaac Asimov řekl, že autoři sci-fi předvídají nevyhnutelné, a přestože problémy a katastrofy mohou být nevyhnutelné, řešení nejsou. Žádám, aby si výzkumníci a vývojáři umělé inteligence vzali k srdci, že musí pečlivě přemýšlet o tom, jak by se jejich umělá inteligence mohla projevovat nebo předstírat, ať už přímo nebo nepřímo, a zda záměrně nebo náhodou, vznik skutečných a škodlivých problémů a katastrof (pro mě analýza AI s dvojím použitím které lze jednoduše a bohužel snadno přepnout do tzv. projektů Doctor Evil, viz odkaz zde). Povinným slibem a požadavkem všech by mělo být nalezení společensky přijatelných řešení, která by doprovázela takové hádanky nepříznivé AI.

Nakonec, a docela trefný komentář, Yogi Berra vtipně prohlásil: "Je těžké dělat předpovědi, zvláště o budoucnosti."

Totéž lze říci o předpovídání budoucnosti AI.