Sledování cest vylepšeného video obsahu ve věku digitální zábavy

Každý má rád zábavní průmysl, protože poskytuje obsah téměř každému publiku. Vezměte si příklad z videí, abyste uklidnili své mazlíčky. Nacházejí se v tomto odvětví. Nacházejí se v tomto odvětví. Navzdory veškeré této lásce se scéna videoobsahu pohybuje kupředu jiným tempem než jiná odvětví. Ano, ale mohlo by to být lepší.

Vzhledem k tomu, že videoobsah se pomalu stává hlavním marketingovým prostředkem pro podniky, dalo by se očekávat, že se veteráni z oboru shromáždí za producenty videa, agenturami a interními kreativními týmy, aby doručili tomuto odvětví vysoce kvalitní obsah za nižší cenu a s lepší možností vyhledávání. V odvětví, kterému dominují giganti videoobsahu, jako je YouTube, se můžeme pochlubit pouze pokrokem v technologii fotoaparátů, superrychlými sítěmi, větším úložištěm a vyšší dostupností šířky pásma. Herní průmysl dělá skoky, o kterých si můžeme nechat jen zdát.

Jak videoobsah stagnuje?

Je všeobecně známo, že když organizace monopolizuje nebo ovládne odvětví, odvětví stárne, líná a nudné. Tyto monopoly uvízly v tomto odvětví v časové tísni a slavní tvůrci obsahu se stávají línými. Takzvaní „lídři v oboru stále potřebují inovovat obsah, hardware a software podniku, čímž odcizují potenciální mladé spotřebitele, kteří touží po něčem novějším než jen po jiné platformě pro typická videa.

Textový obsah indexových stránek vyhledávačů Google, Bing a Yahoo. Tyto vyhledávače mají dvě hlavní funkce: procházení a vytváření indexu a poskytování uživatelům vyhledávání seřazený seznam webových stránek, které určili jako nejrelevantnější. Když se však ponoříme hlouběji do porozumění obsahu videa, stávající vyhledávače potřebují větší schopnost interpretovat a hodnotit videa na stránce. To má za následek, že obsah videa je „neprůhledný“, což znamená, že je obtížné jej pochopit nebo vysvětlit, protože existující metadata videa jsou omezená a zavádějící. Navíc není jisté, zda se metadata přístupná vyhledávači vztahují na konkrétní scény nebo video. To je způsobeno potřebou indexů na úrovni scény, které popisují obsah v časových termínech, s odkazy na časový kód pro každou kategorizaci.

Co je potřeba pro tyto vylepšené parametry vyhledávání?

Hluboké vyhledávání není u videí k dispozici. Musíte se podívat na dlouhé video s řečníkem pokrývajícím více témat, ale zajímají vás pouze dvě témata. V těchto dvou tématech se nelze orientovat. Díky tomu jsou videa neprůhledná a diváci je mohou sledovat až po zajímavých tématech. Zlepšení parametrů vyhledávání znamená, že divák může přejít na požadovanou scénu na časové ose.

Schopnost indexovat a vyhledávat informace v konkrétním videu mimo jeho značky metadat poskytuje nové možnosti pro interpretaci tohoto obsahu, stejně jako psaného obsahu. Vylepšené parametry vyhledávání znamenají, že platformy budou svědky zvýšené poptávky po organizaci a vyhledávání videí, protože diváci mají nyní přístup k užitečnějšímu a přímočařejšímu videoobsahu.

Projekt AIWORK projekt již vypracoval pracovní plán, jak toho dosáhnout.

Jak AIWORK využívá technologii Blockchain k nasměrování stagnujícího sektoru vpřed

Máme několik technologií, které by mohly transformovat videoobsah, pokud by je organizace dobře využívaly. Patří mezi ně mimo jiné umělá inteligence (AI), blockchain, virtuální realita (VR), strojové učení (ML) a rozšířená realita (AR). The AIWORK si uvědomili, že ke zlepšení odvětví videoobsahu by mohli začít sloučením technologie AI s tím, co nabízí Blockchain, a odtud postupovat směrem nahoru.

Tato myšlenka funguje od té doby jako AIWORK vysvětluje, co je potřeba pro práci s neprůhledným obsahem videa, je aplikace počítačového vidění AI, jako je rozpoznávání obličeje, na indexování videa. Jakmile umělá inteligence pochopí, co je to tvář, může ji člověk dále vést tím, že ji naučí rozpoznávat konkrétní tváře, což jí pomůže spojit různé vlastnosti a detaily každé tváře s konkrétní značkou, jako je plešatění nebo jméno osoby. 

Jakmile je vytvořena datová sada tváří, může AI porovnat video snímky s touto datovou sadou a identifikovat konkrétní tváře, jako je populární celebrita nebo známý zločinec. Stejná metoda dokáže rozpoznat předměty, jako je pneumatika vozidla, orientační body, jako je Eiffelova věž, a akční scény, jako je parašutismus ženy.

Abych to shrnul, videa jsou médiem pro získávání znalostí, učení se novým dovednostem a nabídkou zábavy pro masy. Lidé používají vyhledávání videí, aby se podívali na život z nové perspektivy; proto díky použití technologií AI a Blockchain k přepracování této konkrétní funkce nebude omezeno, co se diváci mohou naučit rychlým vyhledáváním videa.

Více o projektu AIWORK zde:-

webová stránka | Telegram | X | Střední