Tato technologie masivně ovlivňuje maloobchodní prodejny

Pokud jste nebyli v obchodě Amazon go, je to obchod se smíšeným zbožím s velkým rozdílem. Před prvním vstupem zaregistrujete svou kreditní kartu nebo účet Amazon. V obchodě vás software sleduje, jak se pohybujete, a účtuje vám, co si vezmete, a odečte to, co vložíte zpět. Stejně jako Uber nebo Lyft je nákupní transakce automatická, když odejdete.

Existuje řada technologií, které údajně umožňují fungování Amazon Go, včetně regálových vah a senzorů. Ale pravděpodobně nejkritičtější technologií je počítačové vidění. Počítačové vidění je přesně to, co zní: kamera je natrénována na prostor a software analyzuje, co kamera zachytí; kamera jsou oči a software je mozek.

Sandeep Unni, produktový obchodní stratég a poradce pro maloobchodní technologie v poradenské společnosti GartnerIT
, mi řekl, že počítačové vidění „je jedním z nejvýznamnějších technologických kroků za posledních deset let a zásadně změnilo rozsah inovací“.

Amazon Go je jen jedním z příkladů změn, které technologie počítačového vidění přinese do maloobchodu, a většina z nich teprve přijde. Teprve nyní jsme na začátku začátku dopadu, který tato technologie bude mít.

Co bude dál

Dalším krokem je přesun z pokladny zpět přes zbytek obchodu a dodavatelského řetězce.

Jedním z nejčastějších způsobů, jak obchody přicházejí o tržby, je, když manažeři nevědí, že v regálech došel produkt, který je v krabicích vzadu. Kamera podporovaná počítačovým viděním může celý den sledovat regály a automaticky odesílat upozornění na doplnění zásob.

Stejně tak počítačové vidění používané v zadní části obchodu může upozornit zaměstnance, když skladovaný produkt není tam, kde by měl být. A to samé platí v obřím distribučním centru. Počítačové vidění může také pozorovat a odeslat upozornění, když je objednávka vybrána nesprávně.

Paige Waldron, projektová manažerka experta na dodavatelský řetězec Hy-Tek, uvedla, že tato technologie „změní tvář všeho, co má čárový kód. odstraníte všechny překážky při zřizování skladů.“

Počítačové vidění také uvolňuje miliardy dolarů kapitálu uzamčeného v neproduktivních zásobách, které leží na nesprávném místě.

Ale počkejte, je toho víc

Veškerá tato technologie je dnes k dispozici a je testována, pilotována a implementována. Co zde ještě není, je využití masivních dat, která nakonec pocházejí z počítačového vidění.

Představte si, že stojíte na jednom místě v maloobchodě a sledujete spotřebitele, jak nakupují konkrétní položku nebo skupinu produktů. Mohli byste sledovat, co přitahuje pozornost, na co se spotřebitelé dívají, jak si věci berou, na jakou část balení se zaměřují, a pokud tam budete stát dostatečně dlouho, pochopíte, proč se některé produkty kupují a jiné ne.

Bylo mi řečeno, že ze všech spotřebních produktů na regálech se Jameson Whiskey vrací zpět do regálu méně než jakýkoli jiný produkt a spotřebitelé, kteří si ji vyzvednou, ji kupují. Naopak zmrzlina se z mrazáku vyjme, podívá se a vrátí zpět asi 30 % času. Všichni výrobci by rádi věděli, jaká je „míra zpětného odběru“ jejich produktů, a porozuměli tomu, proč spotřebitelé dělají to, co dělají.

Počítačové vidění může odpovědět na všechny tyto otázky a odemknout smysluplné změny produktů a marketingu. S počítačovým viděním dělá kamera a software špinavou práci, stojí celý den ve střehu a dodává výrobcům informace, které potřebují.

Jak mi řekl Will Glaser, generální ředitel a zakladatel společnosti Grabango s bezhotovostními pokladnami: „Šetří to peníze, šetří to čas, zlepšuje to dodavatelský řetězec.“

To, co tomu brání, je, že počítače nejsou tak chytré, jak se často zdají. Aby software porozuměl obrázkům, které vidí, musí být vyškolen. K tomu potřebuje mnoho obrázků, miliony z nich, a přístup k nim může trvat dlouho.

V průběhu času je množství obrázků to, co softwaru umožňuje zjistit, co vidí, vyvodit závěry a učinit doporučení, která prodejci potřebují.

V tom je nyní technologie. Vidíme skutečné výhody počítačového vidění, jako je Amazon Go a další technologie pokladen. Ale software pro hlubší analýzu se stále učí, shromažďuje obrázky, získává to, co lidé považují za „zkušenost“ a „učení“ a co počítačoví vědci nazývají dostatečně velké „datové jezero“. Pravděpodobně bude trvat roky, než se výhody tohoto procesu projeví.

Možná si myslíte, že to zní strašidelně a nikdo nebude chtít jít do obchodu, kde ví, že je sledován. Možná, ale už víte, že téměř každý veřejný prostor je nyní na videu. Lidé si zvykli, že každý pohyb online prohlížeče je monitorován. Je pravděpodobné, že spotřebitelé si na to také zvyknou.

Použití počítačového vidění k analýze toho, jak se spotřebitelé chovají v obchodech, umožní maloobchodníkům získat údaje o chování, které nyní mohou získat pouze ze svých internetových obchodů. Unni z Gartner říká, že počítačové vidění usnadní „příležitosti, které se právě teď sotva dotýkají povrchu“.

Každý druh prodejce na tom pracuje. Když jsem se na to zeptal Kate Fannin, výkonné ředitelky Consumer Retail Experience ve společnosti Estee Lauder, řekla: „Existují prvky sběru dat, které se absolutně dějí a my je budeme nadále vylepšovat.“

I poté, co je veškerý software vytvořen tak, aby toto všechno dokázal, stále budou existovat příležitosti a budoucí horizonty pro počítačové vidění. Sarah Chung, generální ředitelka společnosti Landing International, která pomáhá kosmetickým značkám využívat technologie, říká: „Můžete sledovat chování spotřebitelů, ale nevíte proč“, dělají to, co dělají. Poté, co se software vypořádá s vytvářením velkých datových jezer, aby porozuměl lidskému chování a tomu, jak zlepšit obchody, bude věda a maloobchodníci stále více rozumět tomuto chování.

To vše teprve začíná, ale bod zlomu pro počítačové vidění byl dosažen. Příštích několik let odhalí masivní změny, které počítačová vize přinese maloobchodníkům a spotřebitelům a umožní obchodům dělat mnohem víc, než kdy předtím.