Výhody a nevýhody umělé inteligence

Key Takeaways

• Umělá inteligence (AI) se dostává do hlavního proudu, ačkoli první forma umělé inteligence byla vynalezena v Anglii již v roce 1951.
• V současné době se AI používá v široké škále aplikací, od našich osobních asistentů, jako jsou Alexa a Siri, po automobily, továrny a zdravotnictví.
• Umělá inteligence má moc výrazně zlepšit kvalitu našeho života, ale není dokonalá.

Umělá inteligence neboli AI je právě teď všude. Po pravdě řečeno, základy umělé inteligence a strojového učení existují již dlouhou dobu. První primitivní formou umělé inteligence byl robot s automatickou kontrolou, který vytvořil Cristopher Strachey z University of Manchester v Anglii v roce 1951.

Od té doby ušla dlouhou cestu a začínáme vidět velké množství vysoce profilovaných případů použití této technologie, která se dostává do hlavního proudu.

Některé z nejžhavějších aplikací umělé inteligence zahrnují vývoj autonomních vozidel, softwaru pro rozpoznávání obličejů, virtuálních asistentů, jako je Alexa od Amazonu a Siri od Applu, a obrovské množství průmyslových aplikací ve všech odvětvích od zemědělství přes hry až po zdravotnictví.

A samozřejmě je tu naše Investiční aplikace založená na umělé inteligenci, Q.ai.

Ale s tímto masivním nárůstem používání AI v našem každodenním životě a algoritmy, které se neustále zlepšují, jaké jsou výhody a nevýhody této výkonné technologie? Je to síla pro dobro, pro zlo nebo někde mezi?

Stáhněte si Q.ai ještě dnes pro přístup k investičním strategiím založeným na umělé inteligenci.

Klady AI

Nelze popřít, že používání AI má spoustu výhod. Existuje důvod, proč se stává tak populární, a to proto, že technologie nám v mnoha ohledech zlepšuje a/nebo usnadňuje život.

Méně chyb

Lidé jsou skvělí. Opravdu, jsme úžasní. Ale nejsme dokonalí. Po pár hodinách před obrazovkou počítače můžeme být trochu unavení, trochu nedbalí. Není to nic, co by nějaký oběd, kafe a kolo kolem bloku nevyřešily, ale stává se to.

I když jsme čerství na začátku dne, můžeme být trochu rozptýleni tím, co se děje doma. Možná, že procházíme špatným rozchodem, nebo náš fotbalový tým minulou noc prohrál, nebo nás někdo odřízl v zácpě na cestě do práce.

Ať už je důvod jakýkoli, je běžné a normální, že se lidská pozornost pohybuje dovnitř a ven.

Tyto výpadky pozornosti mohou vést k chybám. Zadání špatného čísla v matematické rovnici, vynechání řádku kódu nebo v případě pracovišť s vysokou zátěží, jako jsou továrny, větší chyby, které mohou vést ke zranění nebo dokonce smrti.

24/7 provozuschopnost

Když už mluvíme o únavě, umělá inteligence netrpí nedostatkem cukru ani nepotřebuje dobíjet kofein, aby se dostala přes propad v 3:24. Dokud je napájení zapnuto, mohou algoritmy běžet 7 hodin denně, XNUMX dní v týdnu, aniž by potřebovaly přestávku.

Nejen, že program AI může běžet neustále, ale také běží konzistentně. Bude dělat stejné úkoly, na stejném standardu, navždy.

Pro opakující se úkoly to z nich dělá mnohem lepšího zaměstnance než člověka. To vede k menšímu počtu chyb, menším prostojům a vyšší úrovni bezpečnosti. Všichni jsou v naší knize velkými profíky.

Analyzujte velké soubory dat – rychle

To je pro nás tady v Q.ai velké. Lidé se jednoduše nemohou rovnat AI, pokud jde o analýzu velkých souborů dat. Aby člověk prošel 10,000 XNUMX řádků dat v tabulce, zabralo by to dny, ne-li týdny.

AI to zvládne během několika minut.

Správně vyškolený algoritmus strojového učení dokáže analyzovat obrovské množství dat v šokujícím čase. Tuto schopnost hojně využíváme v našich investičních sadách, přičemž naše umělá inteligence sleduje širokou škálu historických údajů o výkonnosti akcií a trhu a volatilitě a porovnává je s jinými údaji, jako jsou úrokové sazby, ceny ropy a další.

Umělá inteligence pak může v datech zachytit vzory a nabídnout předpovědi toho, co se může stát v budoucnu. Je to výkonná aplikace, která má obrovské důsledky pro skutečný svět. Z hlediska investičního managementu je to změna hry.

Nevýhody AI

Ale to není všechno na růžích. Je zřejmé, že používání umělé inteligence a strojového učení k dokončení úkolů má určité nevýhody. Neznamená to, že bychom neměli používat AI, ale je důležité, abychom pochopili její omezení, abychom ji mohli implementovat správným způsobem.

Chybí kreativita

AI zakládá svá rozhodnutí na tom, co se stalo v minulosti. Z definice se tedy nehodí k vymýšlení nových nebo inovativních způsobů, jak nahlížet na problémy nebo situace. Nyní je minulost v mnoha ohledech velmi dobrým vodítkem pro to, co se může stát v budoucnosti, ale nebude dokonalá.

Vždy existuje potenciál pro nikdy předtím neviděnou proměnnou, která leží mimo rozsah očekávaných výsledků.

Z tohoto důvodu umělá inteligence funguje velmi dobře při provádění „práce s gruntem“, zatímco rozhodnutí o celkové strategii a nápady zůstávají v lidské mysli.

Z investičního hlediska to implementujeme tak, že naši finanční analytici přijdou s investiční tezí a strategií a poté se o implementaci této strategie postará naše AI.

Stále musíme naší AI sdělit, na které datové sady se máme podívat, abychom pro naše klienty dosáhli požadovaného výsledku. Nemůžeme jednoduše říci „jdi generovat výnosy“. Potřebujeme poskytnout AI investiční vesmír, na který se bude moci dívat, a poté zadat parametry, do kterých datových bodů v rámci dané strategie „dobře“ investuje.

Snižuje zaměstnanost

Ohledně tohoto jsme na plotě, ale pravděpodobně je spravedlivé ho zahrnout, protože je to běžný argument proti použití AI.

Některá použití AI pravděpodobně neovlivní lidskou práci. Například AI pro zpracování obrazu v nových autech, která umožňuje automatické brzdění v případě potenciální havárie. To nenahrazuje práci.

Robot s umělou inteligencí, který montuje tato auta v továrně, pravděpodobně nahrazuje člověka.

Důležitým bodem, který je třeba mít na paměti, je, že AI ve své současné iteraci má za cíl nahradit nebezpečnou a opakující se práci. To uvolňuje lidské pracovníky k práci, která nabízí větší schopnost kreativního myšlení, což je pravděpodobně více naplňuje.

Technologie AI také umožní vynález a mnoho pomůcek, které pomohou pracovníkům být efektivnější v práci, kterou dělají. Celkově vzato věříme, že umělá inteligence je pro lidskou pracovní sílu z dlouhodobého hlediska pozitivní, ale to neznamená, že mezi tím nebudou nějaké rostoucí bolesti.

Etická dilemata

AI je čistě logická. Rozhoduje se na základě přednastavených parametrů, které ponechávají malý prostor pro nuance a emoce. V mnoha případech je to pozitivní, protože tato pevná pravidla jsou součástí toho, co umožňuje analyzovat a předvídat obrovské množství dat.

Na druhou stranu je velmi obtížné začlenit do algoritmu oblasti, jako je etika a morálka. Výstup algoritmu je jen tak dobrý, jak dobré jsou parametry, které jeho tvůrci nastavili, což znamená, že existuje prostor pro potenciální zkreslení v rámci samotné AI.

Představte si například případ autonomního vozidla, které se dostane do situace potenciální dopravní nehody, kdy si musí vybrat mezi sjetím ze skály nebo nárazem do chodce. Jako lidský řidič v takové situaci převezmou vládu naše instinkty. Tyto instinkty budou založeny na našem osobním pozadí a historii, bez času na vědomé přemýšlení o nejlepším postupu.

Pro AI bude toto rozhodnutí logické na základě toho, co byl algoritmus naprogramován tak, aby dělal v nouzové situaci. Je snadné vidět, jak se z toho může stát velmi náročný problém k řešení.

Jak používat AI pro vytváření osobního bohatství

Umělou inteligenci používáme ve všech našich investičních sadách k pravidelné analýze, predikci a vyvážení. Skvělým příkladem je náš Sada globálních trendů, která využívá umělou inteligenci a strojové učení k předpovídání rizikově upraveného výkonu řady různých tříd aktiv během nadcházejícího týdne.

Tyto třídy aktiv zahrnují akcie a dluhopisy, rozvíjející se trhy, forex, ropu, zlato a dokonce i index volatility (VIX).

Náš algoritmus provádí předpovědi každý týden a poté automaticky vyvažuje portfolio podle toho, co považuje za nejlepší kombinaci rizika a výnosu na základě obrovského množství historických dat.

Investoři mohou implementací AI posunout o krok dále Ochrana portfolia. To využívá odlišný algoritmus strojového učení k analýze citlivosti portfolia na různé formy rizika, jako je ropné riziko, úrokové riziko a celkové tržní riziko. Poté automaticky implementuje sofistikované zajišťovací strategie, jejichž cílem je snížit riziko poklesu portfolia.

Pokud věříte v sílu AI a chcete ji využít pro svou finanční budoucnost, Q.ai vám pomůže.

Stáhněte si Q.ai ještě dnes pro přístup k investičním strategiím založeným na umělé inteligenci.