Nová umělá inteligence automobilového audiosystému může zlepšit více než jen ladění

Hollywood neustále zobrazuje umělou inteligenci (AI) jako operační vrstvu dystopických robotů, kteří nahrazují nic netušící lidi a vytvářejí eskalující ústřední konflikt. V nejlepším případě si můžete představit mladého Haileyho Joela Osmenta, jak hraje Davida, sebevědomého, umělého kluka ve Spielbergově světě polárních čepiček rozmrzlých a zaplavených pobřežních měst (zní to povědomě?) AI: Umělá inteligence který (spoiler alert) zabije pouze sebe. Nebo si možná vybavíte hlas Robina Williamse Bicentennial Man který je opět sebevědomým robotem pokoušejícím se prosperovat, který se (opět na varování před spoilery) nakonec stane jeho jedinou obětí. A samozřejmě je tu téměř klišé odkaz Terminator a jeho post-apokalyptický svět se stroji, které se pokoušejí zničit lidi, a, no, (nepříliš rušivě varující) spoustou obětí během několika desetiletí. V žádném z těchto scénářů však lidé nekoexistují s lepším životem, natož lepší zábavou a bezpečností.

To je ovšem nová realita. Algoritmy umělé inteligence mohou být zahrnuty do zvukových návrhů a neustále vylepšovány prostřednictvím bezdrátových aktualizací, aby se zlepšil zážitek z jízdy. A v přímém rozporu s těmito hollywoodskými příklady by taková umělá inteligence mohla skutečně zvýšit pravděpodobnost přežití člověka.

Jen pro potěšení

Až donedávna vyžadovalo veškeré uživatelské rozhraní (UI) včetně vývoje zvuku složité programování zkušenými kodéry během standardních třiceti šesti (36) měsíců programu vozidla. Plechový styling a elektronické boxy jsou specifikovány, získávány a vyvíjeny paralelně pouze za účelem kalibrace jednotlivých prvků v pozdní fázi vývoje. Značkové zvuky. Akustické podpisy. Všechny samostatné iniciativy v rámci stejného, ​​anemického systému, který má stojí výrobce miliardy.

Ale umělá inteligence umožnila mnohem flexibilnější a efektivnější způsob, jak přistupovat k návrhu zvukového zážitku. „To, co vidíme, je konvergence trendů,“ říká Josh Morris, manažer strojového učení DSP Concept. "Audio se stává dominantnějším prvkem v automobilovém průmyslu, ale zároveň vidíte, že moderní procesory jsou silnější s větší pamětí a možnostmi."

A v tom, pomocí vývojové platformy zaměřené na systémy, umělé inteligence a těchto silnějších procesorů poskytuje řidičům a cestujícím novou úroveň adaptivní odezvy v reálném čase. . „Namísto historické potřeby psát hromady kódu pro každý myslitelný scénář vede umělá inteligence odezvu systému na základě naučeného povědomí o podmínkách a událostech prostředí,“ říká Steve Ernst, vedoucí rozvoje automobilového podnikání společnosti DSP Concept.

Velmi zřejmým způsobem, jak používat takový systém učení, je „odhlučnění“ vozidla, takže prémiové audio může být přizpůsobeno a vylepšeno i přes výměnu za zimní pneumatiky nebo jiné podobné změny prostředí. Ale Společnost LG Electronics vyvinula algoritmy běžící v Audio Weaver konceptu DSP platforma, která umožňuje hlasové vylepšení filmových dialogů během zábavy na zadních sedadlech, aby je zvýraznila oproti explozím ve filmu, čímž cestujícímu umožní lépe slyšet kritický obsah

Dalším nezřejmým aspektem by bylo, jak jsou značkové zvukové zvuky organizovány uprostřed jiných zvuků. Vyžaduje toto konkrétní vozidlo, aby se přehrála eskalující spouštěcí sekvence, zatímco ostatní zvuky, jako je rádio a zvonkohry, jsou automaticky ztišeny? Každý zážitek lze upravit.

Více pravděpodobné, že prospěje

S tím, jak se svět prosazuje jak v elektrických vozidlech, tak v autonomním řízení, frekvence a potřeby zvukových varování se pravděpodobně drasticky změní. Například bezpečnostní technik autonomního taxi nemůže předpokládat, že cestující jsou někde poblíž vizuálního displeje, když je vyžadováno včasné upozornění. A jak slyšitelné je toto upozornění pro téměř 25 milionů Američanů se zdravotním postižením pro koho by autonomní vozidla měla otevřít nové možnosti mobility? „Audio teď není jen pro poslech vaší oblíbené písně,“ říká Ernst. „S autonomním řízením existují nejrůznější výstrahy, které jsou nutné k tomu, aby řidiče udržely v záběru, nebo aby upozornily nezapojeného řidiče na věci, které se kolem nich dějí.“

„A o co je to náročnější,“ dodává Adam Levenson, vedoucí marketingu DSP Concepts, „jsou všechny věci, které jsou v autě řešeny současně: telefonování, pohlcující nebo prostorový zvuk, hluk motoru, hluk vozovky, akustické výstražné systémy vozidla, hlasové systémy atd. Rádi říkáme, že nejsložitějším audio produktem je auto.“

Představte si například scénář, kdy řidič na dálnici zapnul režim autonomní jízdy, zapnul si hudbu a je příjemně neznalý blížícího se zásahového vozidla. Na jakou přesnost (a vzdálenost) detekce sirény pomocí mikrofonu (mikrofonů) vozidla upozorní vůz svého kvazi nepozorného řidiče? Jak musí být tato výstraha prezentována, aby překonala okolní hluk, poskytla dostatečnou pozornost, ale zbytečně nevystrašila řidiče? To vše lze vyladit pomocí předem vyvinutých modelů, úvodního školení s různými sirénami a následného cloudového ladění. "To je místo, kde je celková orchestrace opravdu důležitá," vysvětluje Morris. „Můžeme vzít výstup modelu [AI's detection] a nasměrovat ho na různá místa v autě. Možná ztlumíte zvuk, spustíte nějaký zvukový varovný signál a zablikáte něčím na palubní desce, aby řidič věnoval pozornost.“

Totéž platí pro externí výstrahy. Například tiché elektrické vozidlo může mít vyladěné alarmy pro chodce. A tak lze nové kalibrace vytvářet offline a stahovat do vozidel jako aktualizace softwaru na základě aktivované inovace.

Inovace všude. A umělá inteligence přiživuje utopický zážitek spíše než vytváří hollywoodský dystopický svět.

Autorova předpověď

Zde je moje předpověď týdne (a to je teprve úterý, přátelé): další vývoj zvuku bude zahrnovat plnou, okamžitou zpětnou vazbu včetně jemného potěšení uživatelů v reálném čase. Ano, velká část současného designu pravděpodobně zlepšuje zážitek, ale probíhající kalibrace User-Centered Design (UCD) by mohla být dodatečně vylepšena na základě výrazů cestujících, řeči těla a komentářů, a tím individuálně ladit spokojenost v reálném čase. Jsou zde všechny aktivátory: kamera, AI, procesory a adaptivní platforma.

Ano, už jsme o tom slyšeli adaptivní náladové osvětlení a vzdálená detekce nudy, stresu atd. pro zlepšení bezpečnosti, ale nic, co by vylepšilo kombinovanou zkušenost založenou na algoritmech učení všech uživatelsky zaměřených senzorů v reálném čase.

Možná moc extrapoluji. Ale stejně jako postava Robina Williamse jsem překlenul dvě století… takže jsem možná také citlivý na to, co by lidé mohli chtít.