Souboj mezi uměle inteligentní technologií a kyberzločinem vrcholí, protože umělá inteligence se osvědčila jako skvělý pomocník, zejména při odhalování a maření phishingu a distribuce malwaru. Kyberzločinci však vynalezli způsoby, jak obejít bezpečnostní komponenty AI, například pomocí útoků Conversation Overflow. Tento závažnější způsob použití umělé inteligence jako osnovy pro odpovídající algoritmy ML má mnohem více bezpečnostních rizik než materiály nebo interní fakta.
Porozumění útokům přetečení konverzace
Diskuse Typy útoků typu Overflow se vyskytují u algoritmů AI a ML nasazených v systému zabezpečení e-mailů, které obsahují zlé mysli ve skrytém textu v e-mailových konverzacích. Tento skrytý materiál má za cíl přimět tento uměle inteligentní bezpečnostní systém, aby neklasifikoval ošklivé e-maily jako neškodné zprávy od přátel, aby vytvořil únik před odhalením. Hacker se o to pokouší napodobováním skutečných komunikačních vzorců, takže uživatelé mohou být přesvědčeni, že zpráva pochází z pravých zdrojů, a klikat na škodlivé odkazy, sdílet důležité informace nebo v mnoha případech dále interagovat s robotem v vlákno konverzace.
Boj proti přetečení konverzace útokům
Aby se snížilo riziko útoků přetečením konverzace, musí bezpečnostní profesionálové obohatit strojové učení a umělou inteligenci, aby vylepšili stávající řešení pro ověřování e-mailů. To přidává schopnost modelů interpretovat různé útoky, včetně přetečení konverzací, a poskytuje pokročilou detekci anomálií prostřednictvím identifikace odchylek v normálních vzorech e-mailů.
Vývoj komplexní obranné strategie proti útokům hackerů na konverzaci vyžaduje použití analýzy umělé inteligence spolu s tradičními částmi zabezpečení, jako je filtrování klíčových slov, kontrola reputace odesílatele a sandboxing URL. Volbou víceúčelové strategie mohou organizace dobře posílit zabezpečení proti různým možnostem útoků.
Kromě toho je zapotřebí školení pro zaměstnance, které by mělo být prováděno často, aby se naučili rozpoznávat nové hrozby a pomohli jim používat nejlepší způsob, jak efektivně hlásit podvodné e-maily.
Role lidské odbornosti
Důkladné útoky typu Conversation Overflow promyšlené do stran svědčí o dynamickém charakteru kybernetických hrozeb a nutnosti příslušných organizací uplatňovat proaktivní, vícerozměrná řešení kybernetické bezpečnosti. Technici AI a ML mohou selhat při řešení a prevenci narušení kybernetické bezpečnosti, i když mají mnoho dobrých stránek.
Podpora spolupráce a informovanosti
Využití technologie umělé inteligence spolu s lidskými dovednostmi a využitím informací o hrozbách, spolupráce a výzvy k akci uživatelů jsou způsoby, jak posílit podniky proti přetečení kybernetických hrozeb a chránit jejich digitální aktiva v maximální míře. Ve světě kybernetické bezpečnosti jsou věčně se měnící prostor, okamžitá pozornost a adaptace zásadní pro udržení přehledu o akcích hackerů.
Inovace v kybernetické obraně proti útokům Overflow lze dosáhnout pouze sledováním nových kybernetických hrozeb. Bezpečnostní důstojníci mohou držet krok a získávat aktuální informace o nejnovějších událostech, což jsou nové trendy a hrozby, tím, že se přihlásí k odběru zpravodajských informací, což jim umožní měnit přístupy podle potřeby.
Zdroj: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/