Vědci objevili novou techniku predikce proteinů založenou na AI, která by mohla zcela změnit průmysl vývoje léků. S využitím schopností AlphaFold 2 tento nový přístup – vytvořený doktorandem Gabrielem Monteirem da Silvou z Brown University – rychle předpovídá řadu proteinových struktur. Díky pochopení složité dynamiky proteinových struktur a vytvoření nových cest pro terapeutickou intervenci má tento přístup potenciál způsobit revoluci v tomto sektoru.
Posouvání porozumění dynamice proteinů založené na umělé inteligenci
Klíčovou složkou tohoto nového přístupu je jeho schopnost spolehlivě předpovídat relativní populace proteinových konformací, mimo omezení tradičního statického modelování. Dynamika proteinů je předmětem studie, kterou Monteiro da Silva a kolegové vědecky pokročili díky použití AlphaFold 2, který je dobře známý svou přesností při předpovídání proteinových struktur.
Tato práce nabízí výzkumníkům komplexní pochopení proteinové aktivity v průběhu času, což má důležité důsledky pro vývoj léků.
Validace a implikace
Vědci porovnali svá experimentální data, aby získali ověření pro svou předpovědní metodu. Předpoklady, které učinili, byly podpořeny experimenty nukleární magnetické rezonance. Při demonstraci účinnosti svého přístupu řízeného umělou inteligencí dosáhli vynikající přesnosti 80 %. Toto ověření zdůrazňuje důvěryhodnost technologie a její potenciál urychlit postupy vývoje léčiv. Tyto výsledky ukazují, jak může tento přístup pokročit ve vědeckém výzkumu i v aplikacích v reálném světě.
Tato strategie je také mnohem efektivnější a nákladově efektivnější než současné výpočetní techniky, které jsou nechvalně známé tím, že vyžadují velké množství zdrojů. Monteiro da Silva zdůrazňuje, jak drahé a časově náročné mohou být staré metody, a zdůrazňuje, jak naléhavé je najít škálovatelné alternativy. Tento přístup slibuje pokrok ve vědeckém výzkumu urychlením vysoce výkonné analýzy, zejména pokud jde o pochopení složité dynamiky proteinů v situacích onemocnění.
Chystáme se začít novou kapitolu v historii vývoje léků, která se bude vyznačovat obrovskou rychlostí a přesností díky nástupu nástroje pro predikci proteinů poháněného umělou inteligencí. Vědci v současné době spekulují o tom, jak by tento nový přístup mohl ovlivnit vývoj léčiv a biologických látek. Přestože nadšení z tohoto vývoje roste, existuje skutečný smysl pro čekání na další výzkum, který by mohl vyústit v lepší terapie nebo možná vyléčení. Existuje spousta vzrušujících příležitostí k převratným objevům, které by mohly zlepšit životy mnoha lidí, dokud jsme stále naživu v této úžasné době.
Zdroj: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/