Mizuho Americas, dceřiná společnost japonské finanční skupiny Mizuho Financial Group, Inc., dnes oznámila, že si vybrala společnost Quantich, poskytovatele finančních, analytických a obchodních řešení pro podporu své rozšiřující se platformy akciových derivátů.
Mizuho uvedl, že hledá nezávislé řešení oceňování a strukturování, které by doplnilo měření rizik u svých cenově strukturovaných akciových dluhopisů a derivátových pozic.
Quantifi doplní stávající interní proces Mizuho America a poskytne další cenové modely pro ověření jejích interních modelů.
Mizuho uvedl, že si vybral společnost Quantifi kvůli hloubce analýzy vlastního kapitálu a flexibilitě své technologie. Kromě toho Mizuho uvedl, že si vybral FINTECH
Fintech
Finanční technologie (fintech) je definována jako jakákoli technologie, která je zaměřena na automatizaci a zlepšení poskytování a používání finančních služeb. Původ termínu fintech lze vysledovat až do 1990. let minulého století, kdy byl používán především jako back-end systémová technologie pro renomované finanční instituce. Od té doby však vyrostla mimo obchodní sektor se zvýšeným zaměřením na spotřebitelské služby. K čemu slouží Fintech? Hlavním účelem fintechů by bylo poskytovat technologické služby, které nejen zjednodušují, ale také pomáhají spotřebitelům, provozovatelům podniků a sítím. Toho je dosaženo optimalizací obchodních procesů a finančních operací prostřednictvím implementace specializovaného softwaru, algoritmů a automatizovaných výpočetních procesů. Poskytovatelé fintech, kteří přecházejí od kořenů finančního sektoru, lze nalézt v mnoha odvětvích, jako je maloobchodní bankovnictví, vzdělávání, kryptoměny, pojišťovnictví, neziskové organizace a další. Zatímco fintech pokrývají širokou škálu obchodních sektorů, lze je rozdělit do čtyř klasifikací, které jsou následující: Business-to-business pro banky, Business-to-business pro bankovní klienty, business-to-consumers pro malé podniky, a spotřebitelé. V poslední době je přítomnost fintechů stále patrnější v obchodním sektoru, především u kryptoměn a technologie blockchain. Vytvoření a používání bitcoinu může také přispět k inovacím přinášejícím fintech, zatímco chytré smlouvy prostřednictvím technologie blockchain zjednodušily a zautomatizovaly smlouvy mezi kupujícími. a prodejci. Celkově vzato jsou fintechové aplikace stále rozmanitější se zaměřením na spotřebitele, zatímco jejich aplikace pokračují v inovaci sektoru obchodování a kryptoměn prostřednictvím automatizovaných technologií a obchodních praktik.
Finanční technologie (fintech) je definována jako jakákoli technologie, která je zaměřena na automatizaci a zlepšení poskytování a používání finančních služeb. Původ termínu fintech lze vysledovat až do 1990. let minulého století, kdy byl používán především jako back-end systémová technologie pro renomované finanční instituce. Od té doby však vyrostla mimo obchodní sektor se zvýšeným zaměřením na spotřebitelské služby. K čemu slouží Fintech? Hlavním účelem fintechů by bylo poskytovat technologické služby, které nejen zjednodušují, ale také pomáhají spotřebitelům, provozovatelům podniků a sítím. Toho je dosaženo optimalizací obchodních procesů a finančních operací prostřednictvím implementace specializovaného softwaru, algoritmů a automatizovaných výpočetních procesů. Poskytovatelé fintech, kteří přecházejí od kořenů finančního sektoru, lze nalézt v mnoha odvětvích, jako je maloobchodní bankovnictví, vzdělávání, kryptoměny, pojišťovnictví, neziskové organizace a další. Zatímco fintech pokrývají širokou škálu obchodních sektorů, lze je rozdělit do čtyř klasifikací, které jsou následující: Business-to-business pro banky, Business-to-business pro bankovní klienty, business-to-consumers pro malé podniky, a spotřebitelé. V poslední době je přítomnost fintechů stále patrnější v obchodním sektoru, především u kryptoměn a technologie blockchain. Vytvoření a používání bitcoinu může také přispět k inovacím přinášejícím fintech, zatímco chytré smlouvy prostřednictvím technologie blockchain zjednodušily a zautomatizovaly smlouvy mezi kupujícími. a prodejci. Celkově vzato jsou fintechové aplikace stále rozmanitější se zaměřením na spotřebitele, zatímco jejich aplikace pokračují v inovaci sektoru obchodování a kryptoměn prostřednictvím automatizovaných technologií a obchodních praktik.
Přečtěte si tento termín díky své vstřícné službě a rozsáhlé knihovně modelů, která pomáhá doplňovat její vlastní, vnitropodnikovou technologii.
S Quantif, Mizuho Americas zlepší svůj přístup k přesným a rychlým cenám a analytika
Analýza
Analytiku lze definovat jako detekci, analýzu a přenos následných vzorců v datech. Analytics se také snaží vysvětlit nebo přesně odrážet vztah mezi daty a efektivním rozhodováním. V obchodním prostoru se analytika používá prediktivním způsobem ve snaze přesněji předpovědět cenu. Tento prediktivní model analýzy obecně zahrnuje analýzu historických cenových vzorců, které se používají ve snaze určit určité cenové výsledky. Analýza může být také strukturována pomocí deskriptivního modelu, kde se čtenáři pokoušejí nakreslit korelaci a lépe porozumět tomu, jak a proč obchodníci reagují na konkrétní sadu proměnných. Obchodníci někdy implementují technické indikátory, jako jsou klouzavé průměry, Bollingerova pásma a body zlomu, které jsou založeny na historických datech a používají se k predikci budoucích cenových pohybů. Jak Analytics souvisí s Algo TradingAnalytics se spoléhá na koncept algoritmického obchodování, kde je software naprogramován tak, aby autonomně signalizoval a/nebo prováděl nákupní a prodejní příkazy na základě řady předem určených faktorů. V institucionálním prostoru se obchodování Algo stalo v průběhu let nesmírně konkurenceschopným, protože obchodní instituce se snaží překonat konkurenty prostřednictvím automatizovaných systémů a virtuální aplikace obchodních strategií. Strávení a výpočty analytiky jsou také vidět v nově vznikající oblasti vysokofrekvenčních obchodování, kde se superpočítače používají k analýze více trhů současně, aby bylo možné provádět téměř okamžitá automatizovaná obchodní rozhodnutí. Platformy, které podporují HFT, mají schopnost výrazně překonat lidské obchodníky. To je způsobeno vrozenou schopností být schopni komplexně analyzovat velké datové soubory a přitom brát v úvahu nespočet faktorů, které lidé nejsou schopni v takové rychlosti pochopit. Kromě toho jsou analýzy vidět při zpětném testování. Backtesting používají obchodníci k testování konzistence a efektivity obchodních strategií a softwarových obchodních řešení oproti historickým cenovým datům. Backtesting také slouží jako ideální hřiště pro další rozvoj vysokofrekvenčního obchodování a také hodnocení výkonnosti manuálních či automatizovaných obchodů. Analytika bude i nadále hrát stále významnější roli v obchodování, protože vznikající technologie a pokrok obchodních aplikací překračují lidské schopnosti.
Analytiku lze definovat jako detekci, analýzu a přenos následných vzorců v datech. Analytics se také snaží vysvětlit nebo přesně odrážet vztah mezi daty a efektivním rozhodováním. V obchodním prostoru se analytika používá prediktivním způsobem ve snaze přesněji předpovědět cenu. Tento prediktivní model analýzy obecně zahrnuje analýzu historických cenových vzorců, které se používají ve snaze určit určité cenové výsledky. Analýza může být také strukturována pomocí deskriptivního modelu, kde se čtenáři pokoušejí nakreslit korelaci a lépe porozumět tomu, jak a proč obchodníci reagují na konkrétní sadu proměnných. Obchodníci někdy implementují technické indikátory, jako jsou klouzavé průměry, Bollingerova pásma a body zlomu, které jsou založeny na historických datech a používají se k predikci budoucích cenových pohybů. Jak Analytics souvisí s Algo TradingAnalytics se spoléhá na koncept algoritmického obchodování, kde je software naprogramován tak, aby autonomně signalizoval a/nebo prováděl nákupní a prodejní příkazy na základě řady předem určených faktorů. V institucionálním prostoru se obchodování Algo stalo v průběhu let nesmírně konkurenceschopným, protože obchodní instituce se snaží překonat konkurenty prostřednictvím automatizovaných systémů a virtuální aplikace obchodních strategií. Strávení a výpočty analytiky jsou také vidět v nově vznikající oblasti vysokofrekvenčních obchodování, kde se superpočítače používají k analýze více trhů současně, aby bylo možné provádět téměř okamžitá automatizovaná obchodní rozhodnutí. Platformy, které podporují HFT, mají schopnost výrazně překonat lidské obchodníky. To je způsobeno vrozenou schopností být schopni komplexně analyzovat velké datové soubory a přitom brát v úvahu nespočet faktorů, které lidé nejsou schopni v takové rychlosti pochopit. Kromě toho jsou analýzy vidět při zpětném testování. Backtesting používají obchodníci k testování konzistence a efektivity obchodních strategií a softwarových obchodních řešení oproti historickým cenovým datům. Backtesting také slouží jako ideální hřiště pro další rozvoj vysokofrekvenčního obchodování a také hodnocení výkonnosti manuálních či automatizovaných obchodů. Analytika bude i nadále hrát stále významnější roli v obchodování, protože vznikající technologie a pokrok obchodních aplikací překračují lidské schopnosti.
Přečtěte si tento termín a bezproblémově je integrovat s ostatními interními procesy. Výběrem Quantifi ušetřila společnost Mizuho Americas čas a zdroje na vývoj a nyní se může soustředit na svou hlavní činnost.
Rohan Douglas, generální ředitel společnosti Quantifi, uvedl: „Jsme potěšeni, že můžeme Mizuho Americas, jedné z předních investičních bank, poskytovat technologii a podporu pro její podnikání v oblasti akciových derivátů. Těšíme se na partnerství s Mizuho Americas, abychom jí pomohli rozšířit nabídku akcií.“
Zlepšení dostupnosti správy aktiv a bohatství
Dohoda podtrhuje závazek společnosti Mizuho Americas vylepšit nabídku své investiční banky a vyvinout sadu řešení pro zákazníky na alternativním investičním trhu.
V prosinci loňského roku Mizuho strategicky investoval do společnosti M-Service, předního hráče ve vietnamském sektoru digitálních plateb. Mizuho získal asi 7.5% akcií M-Service, aby pomohl firmě v jejím růstu.
Minulý měsíc společnost Mizuho Americas podepsala dohodu o akvizici Capstone Partners se sídlem v Dallasu, předního agenta pro umisťování na středním trhu zaměřeného na poradenské a fundraisingové služby pro soukromé kapitálové společnosti, úvěry, nemovitosti a investiční společnosti do infrastruktury. Sloučením chce Mizuho posílit své možnosti získávání kapitálu a distribuce prostřednictvím globální sítě více než 1,500 XNUMX partnerů s ručením omezeným společnosti Capstone po celé Asii, Evropě a USA s rozšířenými příležitostmi pro křížový prodej doplňkových řešení investičního bankovnictví.
V říjnu loňského roku najal Mizuho tři senior bankéře, aby umožnili expanzi své americké platformy napříč bankovnictvím, akciemi, pevným příjmem a futures na podporu svých zákazníků.
Mizuho Americas, dceřiná společnost japonské finanční skupiny Mizuho Financial Group, Inc., dnes oznámila, že si vybrala společnost Quantich, poskytovatele finančních, analytických a obchodních řešení pro podporu své rozšiřující se platformy akciových derivátů.
Mizuho uvedl, že hledá nezávislé řešení oceňování a strukturování, které by doplnilo měření rizik u svých cenově strukturovaných akciových dluhopisů a derivátových pozic.
Quantifi doplní stávající interní proces Mizuho America a poskytne další cenové modely pro ověření jejích interních modelů.
Mizuho uvedl, že si vybral společnost Quantifi kvůli hloubce analýzy vlastního kapitálu a flexibilitě své technologie. Kromě toho Mizuho uvedl, že si vybral FINTECH
Fintech
Finanční technologie (fintech) je definována jako jakákoli technologie, která je zaměřena na automatizaci a zlepšení poskytování a používání finančních služeb. Původ termínu fintech lze vysledovat až do 1990. let minulého století, kdy byl používán především jako back-end systémová technologie pro renomované finanční instituce. Od té doby však vyrostla mimo obchodní sektor se zvýšeným zaměřením na spotřebitelské služby. K čemu slouží Fintech? Hlavním účelem fintechů by bylo poskytovat technologické služby, které nejen zjednodušují, ale také pomáhají spotřebitelům, provozovatelům podniků a sítím. Toho je dosaženo optimalizací obchodních procesů a finančních operací prostřednictvím implementace specializovaného softwaru, algoritmů a automatizovaných výpočetních procesů. Poskytovatelé fintech, kteří přecházejí od kořenů finančního sektoru, lze nalézt v mnoha odvětvích, jako je maloobchodní bankovnictví, vzdělávání, kryptoměny, pojišťovnictví, neziskové organizace a další. Zatímco fintech pokrývají širokou škálu obchodních sektorů, lze je rozdělit do čtyř klasifikací, které jsou následující: Business-to-business pro banky, Business-to-business pro bankovní klienty, business-to-consumers pro malé podniky, a spotřebitelé. V poslední době je přítomnost fintechů stále patrnější v obchodním sektoru, především u kryptoměn a technologie blockchain. Vytvoření a používání bitcoinu může také přispět k inovacím přinášejícím fintech, zatímco chytré smlouvy prostřednictvím technologie blockchain zjednodušily a zautomatizovaly smlouvy mezi kupujícími. a prodejci. Celkově vzato jsou fintechové aplikace stále rozmanitější se zaměřením na spotřebitele, zatímco jejich aplikace pokračují v inovaci sektoru obchodování a kryptoměn prostřednictvím automatizovaných technologií a obchodních praktik.
Finanční technologie (fintech) je definována jako jakákoli technologie, která je zaměřena na automatizaci a zlepšení poskytování a používání finančních služeb. Původ termínu fintech lze vysledovat až do 1990. let minulého století, kdy byl používán především jako back-end systémová technologie pro renomované finanční instituce. Od té doby však vyrostla mimo obchodní sektor se zvýšeným zaměřením na spotřebitelské služby. K čemu slouží Fintech? Hlavním účelem fintechů by bylo poskytovat technologické služby, které nejen zjednodušují, ale také pomáhají spotřebitelům, provozovatelům podniků a sítím. Toho je dosaženo optimalizací obchodních procesů a finančních operací prostřednictvím implementace specializovaného softwaru, algoritmů a automatizovaných výpočetních procesů. Poskytovatelé fintech, kteří přecházejí od kořenů finančního sektoru, lze nalézt v mnoha odvětvích, jako je maloobchodní bankovnictví, vzdělávání, kryptoměny, pojišťovnictví, neziskové organizace a další. Zatímco fintech pokrývají širokou škálu obchodních sektorů, lze je rozdělit do čtyř klasifikací, které jsou následující: Business-to-business pro banky, Business-to-business pro bankovní klienty, business-to-consumers pro malé podniky, a spotřebitelé. V poslední době je přítomnost fintechů stále patrnější v obchodním sektoru, především u kryptoměn a technologie blockchain. Vytvoření a používání bitcoinu může také přispět k inovacím přinášejícím fintech, zatímco chytré smlouvy prostřednictvím technologie blockchain zjednodušily a zautomatizovaly smlouvy mezi kupujícími. a prodejci. Celkově vzato jsou fintechové aplikace stále rozmanitější se zaměřením na spotřebitele, zatímco jejich aplikace pokračují v inovaci sektoru obchodování a kryptoměn prostřednictvím automatizovaných technologií a obchodních praktik.
Přečtěte si tento termín díky své vstřícné službě a rozsáhlé knihovně modelů, která pomáhá doplňovat její vlastní, vnitropodnikovou technologii.
S Quantif, Mizuho Americas zlepší svůj přístup k přesným a rychlým cenám a analytika
Analýza
Analytiku lze definovat jako detekci, analýzu a přenos následných vzorců v datech. Analytics se také snaží vysvětlit nebo přesně odrážet vztah mezi daty a efektivním rozhodováním. V obchodním prostoru se analytika používá prediktivním způsobem ve snaze přesněji předpovědět cenu. Tento prediktivní model analýzy obecně zahrnuje analýzu historických cenových vzorců, které se používají ve snaze určit určité cenové výsledky. Analýza může být také strukturována pomocí deskriptivního modelu, kde se čtenáři pokoušejí nakreslit korelaci a lépe porozumět tomu, jak a proč obchodníci reagují na konkrétní sadu proměnných. Obchodníci někdy implementují technické indikátory, jako jsou klouzavé průměry, Bollingerova pásma a body zlomu, které jsou založeny na historických datech a používají se k predikci budoucích cenových pohybů. Jak Analytics souvisí s Algo TradingAnalytics se spoléhá na koncept algoritmického obchodování, kde je software naprogramován tak, aby autonomně signalizoval a/nebo prováděl nákupní a prodejní příkazy na základě řady předem určených faktorů. V institucionálním prostoru se obchodování Algo stalo v průběhu let nesmírně konkurenceschopným, protože obchodní instituce se snaží překonat konkurenty prostřednictvím automatizovaných systémů a virtuální aplikace obchodních strategií. Strávení a výpočty analytiky jsou také vidět v nově vznikající oblasti vysokofrekvenčních obchodování, kde se superpočítače používají k analýze více trhů současně, aby bylo možné provádět téměř okamžitá automatizovaná obchodní rozhodnutí. Platformy, které podporují HFT, mají schopnost výrazně překonat lidské obchodníky. To je způsobeno vrozenou schopností být schopni komplexně analyzovat velké datové soubory a přitom brát v úvahu nespočet faktorů, které lidé nejsou schopni v takové rychlosti pochopit. Kromě toho jsou analýzy vidět při zpětném testování. Backtesting používají obchodníci k testování konzistence a efektivity obchodních strategií a softwarových obchodních řešení oproti historickým cenovým datům. Backtesting také slouží jako ideální hřiště pro další rozvoj vysokofrekvenčního obchodování a také hodnocení výkonnosti manuálních či automatizovaných obchodů. Analytika bude i nadále hrát stále významnější roli v obchodování, protože vznikající technologie a pokrok obchodních aplikací překračují lidské schopnosti.
Analytiku lze definovat jako detekci, analýzu a přenos následných vzorců v datech. Analytics se také snaží vysvětlit nebo přesně odrážet vztah mezi daty a efektivním rozhodováním. V obchodním prostoru se analytika používá prediktivním způsobem ve snaze přesněji předpovědět cenu. Tento prediktivní model analýzy obecně zahrnuje analýzu historických cenových vzorců, které se používají ve snaze určit určité cenové výsledky. Analýza může být také strukturována pomocí deskriptivního modelu, kde se čtenáři pokoušejí nakreslit korelaci a lépe porozumět tomu, jak a proč obchodníci reagují na konkrétní sadu proměnných. Obchodníci někdy implementují technické indikátory, jako jsou klouzavé průměry, Bollingerova pásma a body zlomu, které jsou založeny na historických datech a používají se k predikci budoucích cenových pohybů. Jak Analytics souvisí s Algo TradingAnalytics se spoléhá na koncept algoritmického obchodování, kde je software naprogramován tak, aby autonomně signalizoval a/nebo prováděl nákupní a prodejní příkazy na základě řady předem určených faktorů. V institucionálním prostoru se obchodování Algo stalo v průběhu let nesmírně konkurenceschopným, protože obchodní instituce se snaží překonat konkurenty prostřednictvím automatizovaných systémů a virtuální aplikace obchodních strategií. Strávení a výpočty analytiky jsou také vidět v nově vznikající oblasti vysokofrekvenčních obchodování, kde se superpočítače používají k analýze více trhů současně, aby bylo možné provádět téměř okamžitá automatizovaná obchodní rozhodnutí. Platformy, které podporují HFT, mají schopnost výrazně překonat lidské obchodníky. To je způsobeno vrozenou schopností být schopni komplexně analyzovat velké datové soubory a přitom brát v úvahu nespočet faktorů, které lidé nejsou schopni v takové rychlosti pochopit. Kromě toho jsou analýzy vidět při zpětném testování. Backtesting používají obchodníci k testování konzistence a efektivity obchodních strategií a softwarových obchodních řešení oproti historickým cenovým datům. Backtesting také slouží jako ideální hřiště pro další rozvoj vysokofrekvenčního obchodování a také hodnocení výkonnosti manuálních či automatizovaných obchodů. Analytika bude i nadále hrát stále významnější roli v obchodování, protože vznikající technologie a pokrok obchodních aplikací překračují lidské schopnosti.
Přečtěte si tento termín a bezproblémově je integrovat s ostatními interními procesy. Výběrem Quantifi ušetřila společnost Mizuho Americas čas a zdroje na vývoj a nyní se může soustředit na svou hlavní činnost.
Rohan Douglas, generální ředitel společnosti Quantifi, uvedl: „Jsme potěšeni, že můžeme Mizuho Americas, jedné z předních investičních bank, poskytovat technologii a podporu pro její podnikání v oblasti akciových derivátů. Těšíme se na partnerství s Mizuho Americas, abychom jí pomohli rozšířit nabídku akcií.“
Zlepšení dostupnosti správy aktiv a bohatství
Dohoda podtrhuje závazek společnosti Mizuho Americas vylepšit nabídku své investiční banky a vyvinout sadu řešení pro zákazníky na alternativním investičním trhu.
V prosinci loňského roku Mizuho strategicky investoval do společnosti M-Service, předního hráče ve vietnamském sektoru digitálních plateb. Mizuho získal asi 7.5% akcií M-Service, aby pomohl firmě v jejím růstu.
Minulý měsíc společnost Mizuho Americas podepsala dohodu o akvizici Capstone Partners se sídlem v Dallasu, předního agenta pro umisťování na středním trhu zaměřeného na poradenské a fundraisingové služby pro soukromé kapitálové společnosti, úvěry, nemovitosti a investiční společnosti do infrastruktury. Sloučením chce Mizuho posílit své možnosti získávání kapitálu a distribuce prostřednictvím globální sítě více než 1,500 XNUMX partnerů s ručením omezeným společnosti Capstone po celé Asii, Evropě a USA s rozšířenými příležitostmi pro křížový prodej doplňkových řešení investičního bankovnictví.
V říjnu loňského roku najal Mizuho tři senior bankéře, aby umožnili expanzi své americké platformy napříč bankovnictvím, akciemi, pevným příjmem a futures na podporu svých zákazníků.
Zdroj: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/