Liquidnet, globální institucionální investiční síť vlastněná TP ICAP Group, najala Jamese Rubinsteina jako vedoucího Execution and Quantitative Services (EQS) pro Ameriku.
Rubinstein, který do této role přináší více než dvě desetiletí zkušeností, bude zodpovědný za stanovení strategického směru a vedení úsilí o nabídky EQS společnosti Liquidnet v USA a Americe.
Bývalý ředitel produktu Electronic Equities Product, Americas, BNP Paribas, sídlí v New Yorku a bude podřízen Robu Laiblemu, globálnímu řediteli akcií společnosti Liquidnet.
James Rubinstein v reakci na své jmenování vyjádřil důvěru ve schopnost společnosti poskytovat svým klientům institucionální likviditu. „Akciová franšíza společnosti Liquidnet má obrovský potenciál. Jeho hluboký a rozmanitý fond institucí likvidity
Likvidita
Likvidita je jádrem nabídky každého brokera. Je základní charakteristikou každého finančního aktiva – ať už jde o měnu, akcie, dluhopisy, komodity nebo nemovitosti. Čím likvidnější je aktivum, tím snáze se prodává a nakupuje na volném trhu. Devizové měny jsou považovány za nejlikvidnější třídu aktiv. Makléři mohou získávat likviditu z jednoho nebo více zdrojů, čímž svým klientům poskytují dostatečnou hloubku trhu, aby se jejich příkazy vyplnily. Hlavní charakteristikou likvidity je její hloubka, která určuje, jak rychle a jak velký může být příkaz proveden prostřednictvím obchodní platformy. Porozumění likviditě Likvidita může být interní nebo externí v závislosti na velikosti a knize brokera. Společnosti, které jsou dostatečně velké a mají konzistentně významné toky klientů, vytvářejí své vlastní fondy likvidity z toku objednávek svých klientů, čímž internalizují toky a šetří náklady na zasílání objednávek zákazníků na mezibankovní trh. Tím se však vystavují riziku spojenému s obchodováním. Poskytovatelé likvidity mohou být hlavní makléři, nejlepší makléři, jiní makléři nebo samotná makléřská kniha. Tradičně jsou brokeři rozděleni mezi internalizaci toků a přesouvání obchodů svých klientů na různé poskytovatele likvidity. Obecně platí, že retailoví brokeři a jejich klienti preferují likvidnější aktiva, která vedou k lepší míře plnění a menšímu prokluzu. Při nedostatku likvidity na určitém trhu může dojít ke skluzu – pokyn je proveden za cenu, která se nejvíce blíží ceně požadované klientem.
Likvidita je jádrem nabídky každého brokera. Je základní charakteristikou každého finančního aktiva – ať už jde o měnu, akcie, dluhopisy, komodity nebo nemovitosti. Čím likvidnější je aktivum, tím snáze se prodává a nakupuje na volném trhu. Devizové měny jsou považovány za nejlikvidnější třídu aktiv. Makléři mohou získávat likviditu z jednoho nebo více zdrojů, čímž svým klientům poskytují dostatečnou hloubku trhu, aby se jejich příkazy vyplnily. Hlavní charakteristikou likvidity je její hloubka, která určuje, jak rychle a jak velký může být příkaz proveden prostřednictvím obchodní platformy. Porozumění likviditě Likvidita může být interní nebo externí v závislosti na velikosti a knize brokera. Společnosti, které jsou dostatečně velké a mají konzistentně významné toky klientů, vytvářejí své vlastní fondy likvidity z toku objednávek svých klientů, čímž internalizují toky a šetří náklady na zasílání objednávek zákazníků na mezibankovní trh. Tím se však vystavují riziku spojenému s obchodováním. Poskytovatelé likvidity mohou být hlavní makléři, nejlepší makléři, jiní makléři nebo samotná makléřská kniha. Tradičně jsou brokeři rozděleni mezi internalizaci toků a přesouvání obchodů svých klientů na různé poskytovatele likvidity. Obecně platí, že retailoví brokeři a jejich klienti preferují likvidnější aktiva, která vedou k lepší míře plnění a menšímu prokluzu. Při nedostatku likvidity na určitém trhu může dojít ke skluzu – pokyn je proveden za cenu, která se nejvíce blíží ceně požadované klientem.
Přečtěte si tento termín, v kombinaci s její technologií, talentem a důvěryhodnou značkou znamenají, že máme dobrou pozici, abychom uspokojili vyvíjející se potřeby našich členů,“ řekl.
Mezitím Laible popsal Rubinsteina jako „další krok vpřed ve zlepšování naší nabídky EQS v USA. Jeho hluboké technické znalosti a dosavadní zkušenosti s poskytováním inovativních řešení řízených trhem nám umožňují řídit růst,“ dodal ředitel akcií.
Před nástupem do BNP Paribas strávil Rubinstein tři roky v Deutsche Bank jako ředitel Electronic Equities, Americas. V německé nadnárodní investiční bance byl Rubinstein odpovědný za vývoj algoritmů, kvantitativní výzkum, analýzu transakčních nákladů, klientské poradenství a strategii likvidity.
Do Deutsche Bank přišel z UBS, kde strávil dvanáct let jako vedoucí oddělení algoritmů pro Ameriku a Ameriku Analýza
Analýza
Analytiku lze definovat jako detekci, analýzu a přenos následných vzorců v datech. Analytics se také snaží vysvětlit nebo přesně odrážet vztah mezi daty a efektivním rozhodováním. V obchodním prostoru se analytika používá prediktivním způsobem ve snaze přesněji předpovědět cenu. Tento prediktivní model analýzy obecně zahrnuje analýzu historických cenových vzorců, které se používají ve snaze určit určité cenové výsledky. Analýza může být také strukturována pomocí deskriptivního modelu, kde se čtenáři pokoušejí nakreslit korelaci a lépe porozumět tomu, jak a proč obchodníci reagují na konkrétní sadu proměnných. Obchodníci někdy implementují technické indikátory, jako jsou klouzavé průměry, Bollingerova pásma a body zlomu, které jsou založeny na historických datech a používají se k predikci budoucích cenových pohybů. Jak Analytics souvisí s Algo TradingAnalytics se spoléhá na koncept algoritmického obchodování, kde je software naprogramován tak, aby autonomně signalizoval a/nebo prováděl nákupní a prodejní příkazy na základě řady předem určených faktorů. V institucionálním prostoru se obchodování Algo stalo v průběhu let nesmírně konkurenceschopným, protože obchodní instituce se snaží překonat konkurenty prostřednictvím automatizovaných systémů a virtuální aplikace obchodních strategií. Strávení a výpočty analytiky jsou také vidět v nově vznikající oblasti vysokofrekvenčních obchodování, kde se superpočítače používají k analýze více trhů současně, aby bylo možné provádět téměř okamžitá automatizovaná obchodní rozhodnutí. Platformy, které podporují HFT, mají schopnost výrazně překonat lidské obchodníky. To je způsobeno vrozenou schopností být schopni komplexně analyzovat velké datové soubory a přitom brát v úvahu nespočet faktorů, které lidé nejsou schopni v takové rychlosti pochopit. Kromě toho jsou analýzy vidět při zpětném testování. Backtesting používají obchodníci k testování konzistence a efektivity obchodních strategií a softwarových obchodních řešení oproti historickým cenovým datům. Backtesting také slouží jako ideální hřiště pro další rozvoj vysokofrekvenčního obchodování a také hodnocení výkonnosti manuálních či automatizovaných obchodů. Analytika bude i nadále hrát stále významnější roli v obchodování, protože vznikající technologie a pokrok obchodních aplikací překračují lidské schopnosti.
Analytiku lze definovat jako detekci, analýzu a přenos následných vzorců v datech. Analytics se také snaží vysvětlit nebo přesně odrážet vztah mezi daty a efektivním rozhodováním. V obchodním prostoru se analytika používá prediktivním způsobem ve snaze přesněji předpovědět cenu. Tento prediktivní model analýzy obecně zahrnuje analýzu historických cenových vzorců, které se používají ve snaze určit určité cenové výsledky. Analýza může být také strukturována pomocí deskriptivního modelu, kde se čtenáři pokoušejí nakreslit korelaci a lépe porozumět tomu, jak a proč obchodníci reagují na konkrétní sadu proměnných. Obchodníci někdy implementují technické indikátory, jako jsou klouzavé průměry, Bollingerova pásma a body zlomu, které jsou založeny na historických datech a používají se k predikci budoucích cenových pohybů. Jak Analytics souvisí s Algo TradingAnalytics se spoléhá na koncept algoritmického obchodování, kde je software naprogramován tak, aby autonomně signalizoval a/nebo prováděl nákupní a prodejní příkazy na základě řady předem určených faktorů. V institucionálním prostoru se obchodování Algo stalo v průběhu let nesmírně konkurenceschopným, protože obchodní instituce se snaží překonat konkurenty prostřednictvím automatizovaných systémů a virtuální aplikace obchodních strategií. Strávení a výpočty analytiky jsou také vidět v nově vznikající oblasti vysokofrekvenčních obchodování, kde se superpočítače používají k analýze více trhů současně, aby bylo možné provádět téměř okamžitá automatizovaná obchodní rozhodnutí. Platformy, které podporují HFT, mají schopnost výrazně překonat lidské obchodníky. To je způsobeno vrozenou schopností být schopni komplexně analyzovat velké datové soubory a přitom brát v úvahu nespočet faktorů, které lidé nejsou schopni v takové rychlosti pochopit. Kromě toho jsou analýzy vidět při zpětném testování. Backtesting používají obchodníci k testování konzistence a efektivity obchodních strategií a softwarových obchodních řešení oproti historickým cenovým datům. Backtesting také slouží jako ideální hřiště pro další rozvoj vysokofrekvenčního obchodování a také hodnocení výkonnosti manuálních či automatizovaných obchodů. Analytika bude i nadále hrát stále významnější roli v obchodování, protože vznikající technologie a pokrok obchodních aplikací překračují lidské schopnosti.
Přečtěte si tento termín.
Zaměření Liquidnetu na pevný příjem
Liquidnet v listopadu loňského roku naverboval Nicholase Stephana jako Global Head of Fixed Income kultivovat nabídku společnosti s pevným příjmem na primárních a sekundárních trzích. Stephan byl pověřen prosazováním nových obchodních protokolů, správy a přístupu k likviditě.
V prosinci soukromý obchodník oznámil, že ano zvýšení pokrytí svých služeb v kontinentální Evropě nasazením specialistů na akcie a fixní výnosy v Paříži, Madridu, Frankfurtu a Kodani.
Nicméně dříve v září společnost spustil protokol která svým členům umožňuje obchodovat s novými emisemi na dluhopisových trzích v celé Evropě a Spojených státech.
Liquidnet, globální institucionální investiční síť vlastněná TP ICAP Group, najala Jamese Rubinsteina jako vedoucího Execution and Quantitative Services (EQS) pro Ameriku.
Rubinstein, který do této role přináší více než dvě desetiletí zkušeností, bude zodpovědný za stanovení strategického směru a vedení úsilí o nabídky EQS společnosti Liquidnet v USA a Americe.
Bývalý ředitel produktu Electronic Equities Product, Americas, BNP Paribas, sídlí v New Yorku a bude podřízen Robu Laiblemu, globálnímu řediteli akcií společnosti Liquidnet.
James Rubinstein v reakci na své jmenování vyjádřil důvěru ve schopnost společnosti poskytovat svým klientům institucionální likviditu. „Akciová franšíza společnosti Liquidnet má obrovský potenciál. Jeho hluboký a rozmanitý fond institucí likvidity
Likvidita
Likvidita je jádrem nabídky každého brokera. Je základní charakteristikou každého finančního aktiva – ať už jde o měnu, akcie, dluhopisy, komodity nebo nemovitosti. Čím likvidnější je aktivum, tím snáze se prodává a nakupuje na volném trhu. Devizové měny jsou považovány za nejlikvidnější třídu aktiv. Makléři mohou získávat likviditu z jednoho nebo více zdrojů, čímž svým klientům poskytují dostatečnou hloubku trhu, aby se jejich příkazy vyplnily. Hlavní charakteristikou likvidity je její hloubka, která určuje, jak rychle a jak velký může být příkaz proveden prostřednictvím obchodní platformy. Porozumění likviditě Likvidita může být interní nebo externí v závislosti na velikosti a knize brokera. Společnosti, které jsou dostatečně velké a mají konzistentně významné toky klientů, vytvářejí své vlastní fondy likvidity z toku objednávek svých klientů, čímž internalizují toky a šetří náklady na zasílání objednávek zákazníků na mezibankovní trh. Tím se však vystavují riziku spojenému s obchodováním. Poskytovatelé likvidity mohou být hlavní makléři, nejlepší makléři, jiní makléři nebo samotná makléřská kniha. Tradičně jsou brokeři rozděleni mezi internalizaci toků a přesouvání obchodů svých klientů na různé poskytovatele likvidity. Obecně platí, že retailoví brokeři a jejich klienti preferují likvidnější aktiva, která vedou k lepší míře plnění a menšímu prokluzu. Při nedostatku likvidity na určitém trhu může dojít ke skluzu – pokyn je proveden za cenu, která se nejvíce blíží ceně požadované klientem.
Likvidita je jádrem nabídky každého brokera. Je základní charakteristikou každého finančního aktiva – ať už jde o měnu, akcie, dluhopisy, komodity nebo nemovitosti. Čím likvidnější je aktivum, tím snáze se prodává a nakupuje na volném trhu. Devizové měny jsou považovány za nejlikvidnější třídu aktiv. Makléři mohou získávat likviditu z jednoho nebo více zdrojů, čímž svým klientům poskytují dostatečnou hloubku trhu, aby se jejich příkazy vyplnily. Hlavní charakteristikou likvidity je její hloubka, která určuje, jak rychle a jak velký může být příkaz proveden prostřednictvím obchodní platformy. Porozumění likviditě Likvidita může být interní nebo externí v závislosti na velikosti a knize brokera. Společnosti, které jsou dostatečně velké a mají konzistentně významné toky klientů, vytvářejí své vlastní fondy likvidity z toku objednávek svých klientů, čímž internalizují toky a šetří náklady na zasílání objednávek zákazníků na mezibankovní trh. Tím se však vystavují riziku spojenému s obchodováním. Poskytovatelé likvidity mohou být hlavní makléři, nejlepší makléři, jiní makléři nebo samotná makléřská kniha. Tradičně jsou brokeři rozděleni mezi internalizaci toků a přesouvání obchodů svých klientů na různé poskytovatele likvidity. Obecně platí, že retailoví brokeři a jejich klienti preferují likvidnější aktiva, která vedou k lepší míře plnění a menšímu prokluzu. Při nedostatku likvidity na určitém trhu může dojít ke skluzu – pokyn je proveden za cenu, která se nejvíce blíží ceně požadované klientem.
Přečtěte si tento termín, v kombinaci s její technologií, talentem a důvěryhodnou značkou znamenají, že máme dobrou pozici, abychom uspokojili vyvíjející se potřeby našich členů,“ řekl.
Mezitím Laible popsal Rubinsteina jako „další krok vpřed ve zlepšování naší nabídky EQS v USA. Jeho hluboké technické znalosti a dosavadní zkušenosti s poskytováním inovativních řešení řízených trhem nám umožňují řídit růst,“ dodal ředitel akcií.
Před nástupem do BNP Paribas strávil Rubinstein tři roky v Deutsche Bank jako ředitel Electronic Equities, Americas. V německé nadnárodní investiční bance byl Rubinstein odpovědný za vývoj algoritmů, kvantitativní výzkum, analýzu transakčních nákladů, klientské poradenství a strategii likvidity.
Do Deutsche Bank přišel z UBS, kde strávil dvanáct let jako vedoucí oddělení algoritmů pro Ameriku a Ameriku Analýza
Analýza
Analytiku lze definovat jako detekci, analýzu a přenos následných vzorců v datech. Analytics se také snaží vysvětlit nebo přesně odrážet vztah mezi daty a efektivním rozhodováním. V obchodním prostoru se analytika používá prediktivním způsobem ve snaze přesněji předpovědět cenu. Tento prediktivní model analýzy obecně zahrnuje analýzu historických cenových vzorců, které se používají ve snaze určit určité cenové výsledky. Analýza může být také strukturována pomocí deskriptivního modelu, kde se čtenáři pokoušejí nakreslit korelaci a lépe porozumět tomu, jak a proč obchodníci reagují na konkrétní sadu proměnných. Obchodníci někdy implementují technické indikátory, jako jsou klouzavé průměry, Bollingerova pásma a body zlomu, které jsou založeny na historických datech a používají se k predikci budoucích cenových pohybů. Jak Analytics souvisí s Algo TradingAnalytics se spoléhá na koncept algoritmického obchodování, kde je software naprogramován tak, aby autonomně signalizoval a/nebo prováděl nákupní a prodejní příkazy na základě řady předem určených faktorů. V institucionálním prostoru se obchodování Algo stalo v průběhu let nesmírně konkurenceschopným, protože obchodní instituce se snaží překonat konkurenty prostřednictvím automatizovaných systémů a virtuální aplikace obchodních strategií. Strávení a výpočty analytiky jsou také vidět v nově vznikající oblasti vysokofrekvenčních obchodování, kde se superpočítače používají k analýze více trhů současně, aby bylo možné provádět téměř okamžitá automatizovaná obchodní rozhodnutí. Platformy, které podporují HFT, mají schopnost výrazně překonat lidské obchodníky. To je způsobeno vrozenou schopností být schopni komplexně analyzovat velké datové soubory a přitom brát v úvahu nespočet faktorů, které lidé nejsou schopni v takové rychlosti pochopit. Kromě toho jsou analýzy vidět při zpětném testování. Backtesting používají obchodníci k testování konzistence a efektivity obchodních strategií a softwarových obchodních řešení oproti historickým cenovým datům. Backtesting také slouží jako ideální hřiště pro další rozvoj vysokofrekvenčního obchodování a také hodnocení výkonnosti manuálních či automatizovaných obchodů. Analytika bude i nadále hrát stále významnější roli v obchodování, protože vznikající technologie a pokrok obchodních aplikací překračují lidské schopnosti.
Analytiku lze definovat jako detekci, analýzu a přenos následných vzorců v datech. Analytics se také snaží vysvětlit nebo přesně odrážet vztah mezi daty a efektivním rozhodováním. V obchodním prostoru se analytika používá prediktivním způsobem ve snaze přesněji předpovědět cenu. Tento prediktivní model analýzy obecně zahrnuje analýzu historických cenových vzorců, které se používají ve snaze určit určité cenové výsledky. Analýza může být také strukturována pomocí deskriptivního modelu, kde se čtenáři pokoušejí nakreslit korelaci a lépe porozumět tomu, jak a proč obchodníci reagují na konkrétní sadu proměnných. Obchodníci někdy implementují technické indikátory, jako jsou klouzavé průměry, Bollingerova pásma a body zlomu, které jsou založeny na historických datech a používají se k predikci budoucích cenových pohybů. Jak Analytics souvisí s Algo TradingAnalytics se spoléhá na koncept algoritmického obchodování, kde je software naprogramován tak, aby autonomně signalizoval a/nebo prováděl nákupní a prodejní příkazy na základě řady předem určených faktorů. V institucionálním prostoru se obchodování Algo stalo v průběhu let nesmírně konkurenceschopným, protože obchodní instituce se snaží překonat konkurenty prostřednictvím automatizovaných systémů a virtuální aplikace obchodních strategií. Strávení a výpočty analytiky jsou také vidět v nově vznikající oblasti vysokofrekvenčních obchodování, kde se superpočítače používají k analýze více trhů současně, aby bylo možné provádět téměř okamžitá automatizovaná obchodní rozhodnutí. Platformy, které podporují HFT, mají schopnost výrazně překonat lidské obchodníky. To je způsobeno vrozenou schopností být schopni komplexně analyzovat velké datové soubory a přitom brát v úvahu nespočet faktorů, které lidé nejsou schopni v takové rychlosti pochopit. Kromě toho jsou analýzy vidět při zpětném testování. Backtesting používají obchodníci k testování konzistence a efektivity obchodních strategií a softwarových obchodních řešení oproti historickým cenovým datům. Backtesting také slouží jako ideální hřiště pro další rozvoj vysokofrekvenčního obchodování a také hodnocení výkonnosti manuálních či automatizovaných obchodů. Analytika bude i nadále hrát stále významnější roli v obchodování, protože vznikající technologie a pokrok obchodních aplikací překračují lidské schopnosti.
Přečtěte si tento termín.
Zaměření Liquidnetu na pevný příjem
Liquidnet v listopadu loňského roku naverboval Nicholase Stephana jako Global Head of Fixed Income kultivovat nabídku společnosti s pevným příjmem na primárních a sekundárních trzích. Stephan byl pověřen prosazováním nových obchodních protokolů, správy a přístupu k likviditě.
V prosinci soukromý obchodník oznámil, že ano zvýšení pokrytí svých služeb v kontinentální Evropě nasazením specialistů na akcie a fixní výnosy v Paříži, Madridu, Frankfurtu a Kodani.
Nicméně dříve v září společnost spustil protokol která svým členům umožňuje obchodovat s novými emisemi na dluhopisových trzích v celé Evropě a Spojených státech.
Zdroj: https://www.financemagnates.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offerings-in-us-americas/