Využití netradičních dat pro strategii socioekonomické obnovy Covid-19

Tento článek je spoluautorem Selva Ramachandran, rezidentní zástupce, UNDP Filipíny.

Data jsou nyní uznávána jako „nová ropa“ pro digitální ekonomiku. Zatímco rozvojoví aktéři se spoléhali na tradiční zdroje dat, jako jsou zdroje pocházející z veřejných průzkumů a vládní správy, existuje velký potenciál využít hodnotu nekonvenčních nebo netradičních zdrojů, jako jsou data ze soukromého sektoru, které mohou pomoci nastartovat svižnější, agilnější a inkluzivní značka řízení.

Soukromé společnosti skutečně běžně shromažďují, analyzují a používají velké objemy dat – jak pocházejících z jejich vlastních operací, tak od jiných firem – k odvození použitelných poznatků a informací o obchodních strategiích. Schopnost a rychlost, s jakou jsou tato data využívána s pomocí datové vědy, analytiky a nástrojů umělé inteligence, umožnily podnikům s daty úspěšně procházet několika formami krizí, včetně pandemie Covid-19. V tomto dynamickém a nejistém prostředí se důležitost vysokofrekvenčních, včasných a podrobných dat pro informování při rozhodování stala neocenitelnou.

Za tímto účelem je na místě položit si následující otázky: Můžeme využít sílu dat běžně shromažďovaných společnostmi – včetně přepravců, operátorů mobilních sítí, sítí sociálních médií a dalších – pro veřejné blaho? Dokážeme překlenout mezeru v datech, abychom vládám poskytli přístup k datům, postřehům a nástrojům, které mohou informovat národní a místní strategie reakce a obnovy?

Potenciál netradičních dat

Stále více se uznává, že tradiční a netradiční údaje by měly být považovány za doplňkové zdroje. Netradiční data mohou přinést značné výhody při překlenutí existujících datových mezer, ale přesto musí být kalibrována podle benchmarků založených na zavedených tradičních zdrojích dat. Tyto tradiční datové soubory jsou obecně považovány za spolehlivé, protože podléhají zavedeným přísným mezinárodním a národním standardům. Jejich četnost a podrobnost jsou však často omezené, zejména v zemích s nízkými a středními příjmy, vzhledem k nákladům a času potřebnému na sběr takových údajů. Například oficiální ekonomické ukazatele, jako je HDP, spotřeba domácností a spotřebitelská důvěra, mohou být dostupné pouze na národní nebo regionální úrovni se čtvrtletními aktualizacemi.

Netradiční údaje, jako jsou průzkumy trhu běžně shromažďované měsíčně z celostátních průzkumů domácností, mohou být specifické pouze pro určité produkty a značky, ale mohou poskytovat častější a podrobnější informace s rozčleněním podle geografické oblasti, socioekonomické skupiny domácností, pohlaví. a další atributy. Navíc data shromážděná z mobilních zařízení, internetových platforem a satelitních snímků jsou často dostupná v reálném čase a nabízejí vysokou granularitu v místě. Ty nejsou vždy v souladu s tradičními statistickými standardy vzorkování a sběru dat a ke zpracování a analýze často vyžadují nové metodiky „velkých dat“. Inovativní přístupy, které kombinují ukazatele z těchto různých druhů dat, mohou prokázat jejich konzistenci a komplementaritu, využít výhod každého z nich a přinést nové poznatky.

Příklady z Filipín

Na Filipínách UNDP s podporou Rockefellerovy nadace a japonské vlády nedávno zřídil Pintig Lab: multidisciplinární síť datových vědců, ekonomů, epidemiologů, matematiků a politologů, kteří mají za úkol podporovat reakce na krize a vývoj na základě dat. strategie. Na začátku roku 2021 provedla laboratoř studii, která zkoumala, jak lze výdaje domácností za spotřební balené zboží nebo rychloobrátkové zboží (FMCG) použít k posouzení socioekonomického dopadu Covid-19 a identifikaci heterogenity v tempu obnovy. napříč domácnostmi na Filipínách. Filipínská národní agentura pro hospodářský rozvoj je nyní v procesu začleňování těchto údajů do svých předpovědí HDP jako dalšího vstupu do svých prediktivních modelů spotřeby. Dále lze tato data kombinovat s dalšími netradičními datovými soubory, jako jsou transakce kreditních karet nebo mobilních peněženek, a technikami strojového učení pro vysokofrekvenční vysílání HDP, což umožňuje svižnější a citlivější ekonomickou politiku, která dokáže absorbovat a předvídat otřesy. krize.

Netradiční údaje mají také potenciál poskytnout pohled na postavení zranitelných skupin, včetně neformálního sektoru, které oficiální statistiky vždy nezachycují. Vzhledem k tomu začaly oddělení pro informační komunikaci a technologie a UNDP zkoumat využití satelitních snímků k identifikaci komunit žijících v geograficky izolovaných a znevýhodněných oblastech a pochopení úrovně jejich konektivity z hlediska WiFi, elektřiny, silnice, školství, zdravotnictví a trhy. Kromě toho UNDP využil chatboty na platformách sociálních médií k rychlému shromažďování informací ze znevýhodněných sektorů a malých podniků, aby pochopil způsoby, jak je pandemie ovlivnila, a do jaké míry fungovaly programy sociální meliorace.

Toto jsou silné příklady toho, jak mohou netradiční data vrhnout světlo na znevýhodněné skupiny, které byly dříve neviditelné, a umožnily tak inkluzivnější plány a programy, aby nikdo nezůstal pozadu.

Netradiční data mohou usnadnit inkluzivitu

V současné době je schopnost vlád a rozvojových organizací ocenit netradiční zdroje dat ze soukromého sektoru, přistupovat k nim a odpovědně je využívat – to platí globálně, ale ještě více v rozvojovém světě. Na straně nabídky společnosti možná ještě plně nedoceňují, jak lze jejich data využít k podpoře veřejných a rozvojových potřeb. Dále je potřeba harmonizovat a uvést do provozu mezinárodní a vnitrostátní normy pro udělování licencí na údaje, soukromí a bezpečnost, aby se řešily právní a finanční problémy a omezily se překážky sdílení údajů. V této práci je třeba si uvědomit, že je třeba identifikovat rizika a zavést strategii zmírňování – včetně přesnosti reprezentace, rizik digitální bezpečnosti, rizik narušení důvěrnosti a soukromí a potenciálního porušení práv duševního vlastnictví a dalších komerčních zájmů. Na straně poptávky mají vládní agentury a vývojové organizace různé úrovně technické kapacity a zdrojů pro práci související s daty. Navíc i v rámci jednotek, kde se provádějí práce související s technickými údaji, může stále existovat potřeba inovovat přístupy, které začleňují tyto nové druhy údajů k rozšíření oficiálních souborů údajů a metodologií. Pro podporu praktického využití netradičních údajů je třeba řešit stávající problémy včetně metodických, právních, soukromí a bezpečnostních otázek.

Rozšíření dat pro rozvojovou komunitu

Odblokování dat soukromého sektoru pro veřejné blaho v měřítku vyžaduje nastavení potřebného trhu, právní a technické infrastruktury, stavění na pilířích právního základu, řízení dat, zabezpečenou IT architekturu, řízení partnerství a multidisciplinární týmy. Průkopnickou iniciativou, která je průkopníkem v tomto směru, je Development Data Partnership, soukromo-veřejné konsorcium založené Světovou bankou, MMF a IADB s podporou The Rockefeller Foundation. Dosud má 26 velkých společností jako datové partnery – včetně Google, Facebook, Twitter, Waze a LinkedIn – a 6 rozvojových partnerů – jmenovitě UNDP, IADB, MMF, Světová banka, OECD a Rockefellerova nadace. Multidisciplinární týmy po celém světě využívají bohaté netradiční zdroje dat nabízené prostřednictvím partnerství k inovaci řešení pro řešení pandemie Covid-19 a také hlavních rozvojových výzev zahrnujících změnu klimatu, chudobu, potravinovou bezpečnost, dopravní služby a genderovou nerovnost.

Abychom uvedli několik příkladů, netradiční data partnerství se používají ke sledování dopadu omezení Covid-19 na mobilitu ve Vietnamu, aby se posoudila účinnost lokalizovaných uzamčení, zmapovala městská mobilita na Haiti, aby mohla informovat dopravní politiku a investice a vyplnit mezery v údajích o dopadu hospodářské činnosti na změnu klimatu, aby politici mohli provádět důkladnou ekonomickou a finanční analýzu. Využití netradičních dat k podpoře monitorování cílů udržitelného rozvoje bylo také oficiálně uznáno Výborem OSN expertů na velká data a datovou vědu pro oficiální statistiky.^{mají za úkol prosazovat jejich praktické využití pro monitorování SDG, včetně základu pro nové indikátory nebo zástupné indikátory, se zlepšenou včasností a podrobným sociálním a geoprostorovým členěním.}

Teprve jsme začali otevírat dveře do paralelního světa netradičních dat, která vedle nás existují již desítky let. Vzhledem k tomu, že se zapojujeme do veřejné diskuse o odpovědnosti společností, které shromažďují a zpeněžují naše data, a jejich pozitivních a negativních dopadech na společnost, existuje prostor pro zvážení potenciálních výhod, pokud jsou tak výkonná data a nástroje využívány pro veřejné blaho.

Data jsou ze své podstaty politická a maximalizují své pozitivní dopady na společnost, zejména při odhalování tváří zranitelných skupin, které byly dříve neviditelné, bude vyžadovat soustředěné úsilí od komunity praktikujících a obhájců v rámci vlády, podniků, občanské společnosti a mezinárodních organizací, aby je formovaly. způsoby, jakými jsou data zpřístupňována, analyzována a používána za hranicemi jejich „ziskového“ původu. Pokud tak učiníte, mohlo by se velmi dobře uvolnit potenciál pro rychlejší a inkluzivnější intervence založené na důkazech pro ty, kteří to nejvíce potřebují.