Vylepšená viditelnost pro námořní zásilky přesahuje sledování kontejnerů

Od začátku pandemie došlo k masivnímu narušení dodavatelského řetězce. Tato narušení zvýšila ceny a vedla k nedostatku zboží. Přetížení v přístavech jistě sehrálo roli v těchto narušeních. Světovou flotilu tvoří přibližně 6,000 lodí. Tyto lodě loni přepravily téměř 150 milionů jednotek ekvivalentních dvaceti stop (TEU) kontejnerů. Loni v říjnu více než 100 lodí, včetně 70 kontejnerových lodí, čekali na kotvě nebo v unášecích zónách k vykládce ve dvou přístavech Los Angeles a Long Beach.

Zatímco v Severní Americe se podmínky uvolnily, v Číně se přetížení přístavů mnohem zhoršilo. Čína představuje asi 12 % světového obchodu. Přísné čínské uzamčení COVID v kritických přístavních městech ovlivnilo globální dodavatelské řetězce. Na konci dubna, přes 500 lodí čekali na kotviště v čínských docích.

Přepravci – společnosti platící námořním, železničním a kamionovým dopravcům za přepravu jejich zboží – mohou udělat jen málo pro urychlení zásilek sužovaných zácpami v přístavech. Pokud však odesílatelé dokážou lépe zjistit, jak dlouho bude jejich zásilce trvat, než překročí oceán, a poté se přesunou do jednoho ze svých zařízení, mohou pracovat na zmírnění dopadu zpoždění. Pro lepší odhadované časy příjezdu (ETA) je zapotřebí lepší viditelnost.

Hapag-Lloyd je jedním z největších oceánských nosičů. Mají flotilu více než 250 kontejnerových lodí a přepravní kapacitu 1.8 milionu TEU. Ony nedávno oznámila, vybaví celou svou flotilu kontejnerů sledovacími zařízeními v reálném čase. Zařízení zlepší viditelnost přenosem dat v reálném čase z každého kontejneru. Instalují se sledovací zařízení od společností Nexxiot a ORBCOMM, která budou poskytovat údaje o poloze na základě GPS, měřit teplotu a sledovat případné náhlé otřesy kontejneru. V budoucnu by mohly být přidány další senzory prostřednictvím Bluetooth.

Je to viditelnost, kterou přepravci tak zoufale potřebují? Mluvil jsem se Stevem Dowsem, senior viceprezidentem pro mezinárodní řešení ve společnosti FourKites. FourKites poskytuje platformu viditelnosti dodavatelského řetězce, která dokáže přijímat data o poloze a stavu z nákladních automobilů, vlaků, lodí a dalších dopravních prostředků a poté poskytovat přehled o tom, kde se zboží společnosti nachází, spolu s prediktivními časy příchodů. Pan Dowse začal svou kariéru v námořní přepravě koncem 1980. let.

Pan Dowse vysvětlil, že viditelnost pro lodě je již velmi dobrá. Lodě mají automatický identifikační systém neboli AIS, který přenáší polohu lodi, aby si ostatní lodě byly vědomy její polohy. Mezinárodní námořní organizace nařizuje, aby velké lodě vysílaly svou polohu, aby se vyhnuly srážkám.

Lepší viditelnost do kontejnerů je však nezbytně nutná. Přetížení přístavů je z velké části problémem na pevnině. Současné přetížení v čínských přístavech je například založeno na omezeních COVID týkajících se zastavení nákladní dopravy napříč provinciemi a zákazu práce v přístavech COVID v Číně, které pracovníkům brání vykládat a nastupovat do přepravních kontejnerů. Podobně je přetížení v severoamerických a evropských přístavech způsobeno přetížením na pevnině v terminálech oceánu, železničních rampách, vnitrozemských přístavech a skladech přepravců. Nedostatek pracovních sil způsobil zmatek v operacích celého dodavatelského řetězce. Cesta ze závodu v Číně do skladu přepravce v USA, která dříve trvala 45 dní, nyní trvá více než 100 dní,“ vysvětlil pan Dowse. Viditelnost kontejneru na zemi pohybující se po železnici nebo kamionem je tedy důležitější než viditelnost toho, kdy loď zakotví. „Co na tom záleží, když kontejnerová loď pomalu pluje přes Pacifik, aby ušetřila palivo, a dorazí o 3 dny později, než se očekávalo, když vyložení v přístavu Long Beach stále trvá deset dní a pak dalších 15 dní, než se do jeho cíl?"

Podobně na ETA zveřejněných zaoceánskými přepravci ve skutečnosti tolik nezáleží. Ocean ETAs se zaměřují na to, kdy se loď dostane do přístavu a začne vykládat svůj náklad. Pro odesílatele záleží na konečném odhadovaném příjezdu. "Strojové učení a umělá inteligence mají nenasytnou chuť na data," pokračoval pan Dowse. „Proto jsou Mapy Google tak dobré. Má tolik datových bodů."

Když FourKites vytváří prediktivní čas příletu do konečné destinace, používá více datových bodů, než by mohl doufat, že využije jakýkoli oceánský dopravce. "Máme mnoho různých zdrojů dat," pokračoval pan Dowse. „Porovnáváme je a pokračujeme v aktualizaci ETA. Odhadovaný čas příjezdu 28 dní není tak přesný jako odhadovaný čas 7 dní. Je to hrubá předpověď."

V některých případech je tato hrubá předpověď užitečná. Toto včasné varování může vést odesílatele k rozhodnutí urychlit zásilku letecky, než aby riskoval, že se opozdí. "Vzduch stojí pětkrát tolik, ale zboží se tam dostane včas."

Čím více se však zásilka blíží k příjezdu do skladu odesílatele, tím důležitější je, aby se přesnost předpokládaného času příjezdu zlepšila. Tyto sklady se musí ujistit, že mají kapacitu – dostupnost brány, skladovací prostor a pracovní sílu – k vyložení zásilky na vstupní straně skladu a následnému naložení těchto palet nebo balíků na odchozí kamiony.

V každém uzlu – kamion do přístavu, vyložení kamionu v přístavním terminálu, zboží naložené na loď atd. – FourKites aktualizuje svůj prediktivní čas příjezdu na základě nejnovějších dat. Podle pana Dowse „v každém bodě cesty upravujeme naši předpověď.“ A nemusí se jednat o jednoduché úpravy. „Předpokládejme, že se loď dostane na Long Beach a bude tam stát 5 dní, ale plán odhadoval, že loď bude stát 3 dny. Čas příjezdu nelze jednoduše upravit o dva dny. Musíte pochopit nový jízdní řád vlaků. Náš odhadovaný čas příjezdu je lepší, než čeho by mohl dosáhnout kterýkoli dopravce.“

Podobně může FourKites u některých odesílatelů předpovídat lépe než u jiných. Někteří odesílatelé mají více a lepších zdrojů dat, které lze využít. Může mít například jeden odesílatel geofence údaje o tom, kdy kamion opouští zařízení, zatímco ostatní odesílatelé spoléhají na méně spolehlivé zprávy EDI.

Pan Dowse tleská Hapag-Lloydovi za jejich program sledování kontejnerů a doufá, že další velké zaoceánské lodě budou následovat. To se stává dalším zdrojem dat, který může platforma FourKites přijímat.

Ale pan Dowse dále tvrdil, že viditelnost úrovně kontejneru není dostatečná. "Dopravci chtějí viditelnost SKU (skladová jednotka), nikoli viditelnost kontejnerů." Například, čím blíže se maloobchodník blíží prodejní sezóně produktu, tím lépe chápe, jak by měl být produkt alokován do různých obchodů na základě aktualizované prognózy poptávky.

Perspektiva FourKites je, že zlepšení dat na jedné noze zásilky je chvályhodné. Co však odesílatelé potřebují, je viditelnost napříč všemi uzly a režimy a dobré prediktivní časy příjezdu, které zohledňují cestu od začátku do konce až na úroveň nákupní objednávky a SKU.