Od Nicka Sheerana
Wslepice za úkol vytvořit umění pro čtvrtý ročník Forbes Seznam AI 50, okamžitě mě napadlo, že bychom měli použít umělou inteligenci k vytvoření našeho výstupu. AI dělá značné pokroky nejen v komerčních aplikacích, ale také ve vizuálním umění. Jeho umělecké snahy jsou vydražil v Sotheby's, generování Sbírky NFTa urychlení tradičních výrobních procesů napříč médii. Co to znamená pro budoucnost umění a jeho přijetí širokou veřejností?
Ve většině případů pro uměle inteligentní vizuální práci, jako je hlavní umění pro AI 50, je General Adversarial Network neboli GAN „trénován“ na rozsáhlém datovém souboru a porovnává jednotlivé vztahy mezi každou instancí dat, aby pochopil, co patří a co ne. GAN se pomalu učí odfiltrovat šum v těchto datech, odhaluje podobnosti a nakonec dosahuje schopnosti znovu vytvořit přijatý materiál nebo určit, zda se mu nový vstup shoduje či nikoli. Je to stejný proces strojového učení, který jde do automatizace schvalování půjček nebo diagnostiky veřejného zdraví, přičemž hlavními rozdíly jsou konečný cíl a použitá datová sada. Jakmile jsou znalosti GAN natrénovány, jsou obsaženy v matici vektorů, označované jako „latentní prostor“. Umění, které si prohlížíte, je složeno ze 4 samostatných „latentních výstupů do vesmíru“, trénovaných pomocí dvou hotových datových sad poskytnutých společností Dráha ML, a dva, které byly ručně kurátorem Forbes personál. „Procházeli jsme“ matricí a každý krok vedl k vytvoření snímku videa.
Tento proces považuji za příjemný, protože činí jakýkoli jednotlivý výstup GAN méně zajímavý než jejich sekvence. Mým cílem je zaujmout publikum uměním v dynamickém formátu, který je závislý na čase a systémových vztazích nad rámec statické dokonalosti zarámovaného obrazu nebo sochy. Spíše než předměty vytvořené tak, aby vytvářely estetický zážitek a uchovávaly hodnotu, rád přemýšlím o umění jako o momentálním výstupu uměleckých postupů, které jsou živé, dýchající, často zaměřené nejen na formu, ale na zkoumání světa. Je to víc než dát divákovi pocit, že je to něco, i když je to skvělé. Má také podnítit myšlení, ovlivnit názor a nakonec ovlivnit změnu. Tato aktivita je dynamická, záměrně rozmazaná, špatně definovaná, uvolněná a zvoucí na náhodné meandry a pronásledování. Vyvolává turbulence a optimisticky kritizuje a vyzývá vás, abyste udělali totéž.
V turbulencích této dynamiky je třeba si uvědomit ještě něco: takzvaný autor díla umělé inteligence již není osamělým tvůrcem. Umělá inteligence a zdroje jejího výcvikového materiálu jsou jejím (často nepředvídatelným) partnerem. Designéři a umělci dlouho diskutovali o myšlence programové spolutvorby, viz Sol Lewitt's Nákresy stěn nebo Manifest podmíněného designu. Ale blížící se rozšířená užitečnost umělé inteligence přinese tohoto ducha spolupráce dále do hlavního proudu. Všichni a ne jedna může být tvůrcem, a to je skvělé! Přichází v momentě historicky klíčového z jiných důvodů, které nesou potřebu ducha spolupráce, jako je změna klimatu a změna rámce mírového globalismu tváří v tvář oživující se studené válce. Myšlenka nadvlády musí jít stranou: je čas obnovit, sjednotit se a vrátit se k tradicím komunální a ekologické reciprocity, které jsme ztratili ze zřetele. Ačkoli je umělá inteligence high-tech a lze ji určitě použít ke zlu, má potenciál znovu oživit organické vztahy, které jsou nezbytné pro udržitelnou budoucnost. V žádném případě nevidím to, co jsme vytvořili, jako velmi hezké nebo rafinované, ale možná by to už nemělo být hlavní.
Pojďme také na chvíli prozkoumat myšlenku zdokonalení umělé inteligence ve vztahu ke kýči a vynalézavosti. Výzkumníci měří přesnost GAN pomocí metriky zvané Fréchet Inception Distance neboli FID, která v podstatě kvantifikuje přesnost výstupu GAN ve vztahu k datům, se kterými byl trénován. Pokud chcete vyrobit GAN, který generuje řekněme foukače listí, čím nižší FID, tím realističtější foukač listí. Kdybychom se o to pokusili v umění, okamžitě bychom dospěli ke kýči; je to jen bezmyšlenkovité opakování něčeho již existujícího. To je obtíž při vytváření něčeho smysluplného pomocí AI – pokud je to příliš přesné, je to nesmyslné, a pokud je to příliš nejednoznačné, je to zase nesmyslné (a ano, vířící obrázky, díky nimž budovy vypadají jako psi, van Goghové nebo sýrové koule, téměř vždy spadají do prvního extrému tohoto spektra bezvýznamnosti). Nemluvě o tom, že je docela těžké najít 5000 obrázků něčeho, a ještě těžší ty obrázky kurovat způsobem, který není zrazen omezeními a základními diskriminacemi lidského obrazového aparátu. Použili jsme například sérii obrázků zachycujících dobře navržené průmyslové produkty pro jednu složku ilustrace a já se ptám, zda to nevede pouze ke kýčovité pastiši, která posiluje heuristiku tohoto oboru, na rozdíl od zkoumání univerzálních struktur, které je ovládají. a hluboce vinutí svět do okamžiku. Je důležité, abychom se při přijímání sítí GAN veřejností vyhýbali tomu, abychom se vydali na špatnou cestu. Podívejte se kolem sebe, jaký význam je zakotven ve vybudovaném prostředí? Jak reagujete na kumulativní vyjádření společnosti?
Nakonec budeme navždy pokračovat ve spojování disciplín s ostatními a v objevování intersekcionality naší existence. Umění se stane nástrojem a nástroje uměním a doufejme, že v určitém okamžiku brzy decentralizace přesune odpovědnost za tvorbu a design z několika technokratů na mnoho spolupracujících. Až se tak stane, bude pro nás důležitější než kdy jindy definovat, co je zásadní pro udržení našich životů. Rád bych si myslel, že budou naplněni individualitou, zvědavostí, zodpovědností a optimismem.
VÍCE OD AI 50 2022
Zdroj: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/