Integrace dat a umělé inteligence popohnala organizace k větší efektivitě a inovacím. Jak však podniky tyto technologie přijímají, problém zkreslení v modelech umělé inteligence nabývá na významu. Dopady zkreslených algoritmů, často pramenící z nedostatečné rozmanitosti dat, mohou vést k nespravedlivým výsledkům.
Směrnice AI při kultivaci různorodých dat pro etické systémy bez zkreslení.
Studie například odhalily nesrovnalosti v přesnosti rozpoznávání obličeje v různých demografických skupinách a neobjektivní klinické algoritmy ovlivňující péči o pacienty na základě rasy. Nedostatek rozmanitosti pracovních sil v oblasti technologií navíc tyto problémy zhoršuje, protože perspektivy zásadní pro zmírnění předsudků jsou nedostatečně zastoupeny.
Podstata umělé inteligence spočívá v její závislosti na datech, díky čemuž je kvalita a rozmanitost datových sad prvořadá. Vývojáři musí zajistit, aby modely umělé inteligence byly trénovány na různých souborech dat, které přesně odrážejí rozmanitost lidských zkušeností.
Princip intersekcionality zdůrazňuje důležitost zohlednění rasy, pohlaví a třídy při správě datových souborů, aby se podpořily spravedlivé a nezaujaté systémy umělé inteligence. Začleněním různých datových sad během vývoje mohou modely umělé inteligence lépe reprezentovat a reagovat na složitost lidské rozmanitosti, a tím minimalizovat zkreslení.
Strategie pro zmírnění předsudků
Zmírnění předsudků v AI vyžaduje mnohostranný přístup, který přesahuje fázi vývoje. Podpora rozmanitosti v rámci vývojových týmů usnadňuje integraci různých pohledů, což je nezbytné pro identifikaci a řešení předsudků.
Kromě toho je nezbytné pečlivé zpracování datových sad a nepřetržité sledování modelů umělé inteligence po celou dobu jejich životního cyklu. Pravidelné testování zajišťuje, že model funguje tak, jak má, a zůstává eticky odpovědný. Spolupráce mezi podniky a vývojáři je nezbytná pro upřednostnění rozmanitosti a začlenění do iniciativ AI, čímž se podporuje spravedlivější kultura na pracovišti.
Využití umělé inteligence pro rozmanitost a začlenění
Navzdory svým problémům představuje umělá inteligence významné příležitosti ke zvýšení rozmanitosti, rovnosti a začlenění (DEI) na pracovišti. Využitím umělé inteligence v náborových procesech mohou organizace zacílit na různé skupiny talentů a identifikovat mezery v aktuální demografii zaměstnanců.
Umělá inteligence navíc může pomoci při řešení rozdílů v odměňování žen a mužů tím, že usnadní vyrovnání platů na různých úrovních organizace. Kromě toho může generativní umělá inteligence vytvářet pozitivní zobrazení různých skupin, což přispívá k budování inkluzivnější pracovní síly, zejména v oblastech, kde tradičně dominují muži, jako je technika.
Zdroj: https://www.cryptopolitan.com/ais-role-in-promoting-inclusive-workplaces/