Ackee Blockchain uvádí Open-Source Python Tooling, „Wake“ na pomoc proti rostoucím rizikům hackerů

Inzerát

 

 

Ackee Blockchain, známý svými inteligentními audity smluv a komunitními nástroji, oznámil, že vydal Wake, vývojový a testovací rámec Solidity založený na Pythonu.

Podle dnešního oficiálního oznámení je tento open-source nástroj vybaven vestavěnými detektory zranitelnosti, které řeší rostoucí míru hrozeb v důsledku zvýšené aktivity na trhu.

Jak prostor DeFi zažívá nárůst aktivity, eskalují obavy o bezpečnost. V reakci na to je vydání Wake včasné a poskytuje vývojářům aplikací komplexní sadu nástrojů k odbornému testování chytrých kontraktů, což je zvláště důležité v prostředí, kde unáhlené uvádění produktů na trh může zvýšit bezpečnostní rizika.

Wake, který byl dříve zaměstnán v auditech projektů jako IPOR, Axelar a Solady, má prokazatelné výsledky v identifikaci kritických, vysokých a středních chyb. Díky svému designu Wake pohání rozšíření Tools for Solidity Visual Studio Code, které vývojářům poskytuje zvýraznění syntaxe a detekce z detektorů zranitelnosti a kvality kódu. Toto rozšíření nabízí okamžitou zpětnou vazbu a přístup ke všem symbolům v celém projektu.

Kromě toho Wake řeší běžnou výzvu v nástrojích statické analýzy – vysoký poměr falešně pozitivních výsledků. Rámec se zaměřuje na přesnost a jeho cílem je snížit hluk a poskytnout rychlejší a efektivnější proces testování. Generální ředitel Josef Gattermayer zdůrazňuje důležitost nízkého počtu falešně pozitivních nálezů pro zmírnění extra doby manuálního vyšetřování.

Inzerát 

 

Zajímavé je, že nejnovější verze Wake se může pochlubit funkcemi přizpůsobení, které uživatelům umožňují přizpůsobit detektory a tiskárny jejich specifickým potřebám. Se zavedením akce GitHub pro automatické spouštění detektorů v potrubí se Wake ukazuje jako ideální kandidát pro bezproblémovou integraci CI/CD napříč různými projekty.

Výkon Wake byl přísně testován proti jiným frameworkům jako Hardhat, Brownie a Ape v různých vývojových řetězcích, aby byla zajištěna účinnost a přiměřenost. Nástroj založený na Pythonu prokázal bezkonkurenční rychlost a umístil se jako nejrychlejší framework v oboru.