Masivní příprava „recese důvěry“ má za cíl narušit zodpovědnou umělou inteligenci říká etika a zákon o umělé inteligenci

Jsem si jistý, že znáte staré přísloví, že stoupající příliv zvedá všechny lodě. Je tu i druhá strana mince, možná ne tak známá, totiž že ustupující příliv potápí všechny lodě.

Sečteno a podtrženo, někdy příliv určuje, zda stoupáte nebo klesáte.

Příliv udělá to, co udělá. Možná nemáte v této věci žádné konkrétní slovo. Pokud je vaše loď ukotvena nebo ukotvena v přílivu, jste v rozmaru přílivu. Klíčem je uvědomit si, že příliv existuje, spolu s předvídáním, kterým směrem se ubírá. S trochou štěstí můžete překonat příliv a zůstat nezraněni.

Zamysleme se nad tím, jak všechny tyto námořnické řeči o lodích a přílivu a odlivu souvisí s umělou inteligencí (AI).

Nejprve bych vám rád představil stále oblíbenější frázi z Zodpovědná AI. Obecná představa je taková, že chceme umělou inteligenci, která dodržuje správné a žádoucí lidské hodnoty. Někteří to označují jako Zodpovědná AI. Podobně diskutují i ​​ostatní Odpovědná AI, Důvěryhodná AI, a Zarovnání AI, které se všechny dotýkají stejného základního principu. Pro moji diskusi o těchto důležitých otázkách viz odkaz zde a odkaz zde, abychom jmenovali alespoň některé z mých probíhajících a rozsáhlých informací o etice umělé inteligence a právu umělé inteligence v mé rubrice Forbes.

Zásadní složkou hádanky se zarovnáním AI je zdání důvěry. Můžeme věřit, že AI bude bezpečná a zdravá? Můžeme věřit, že ti, kdo vymýšlejí AI, se o to budou snažit odpovědným a správným způsobem? Můžeme důvěřovat těm, kteří pracují s umělou inteligencí a zabývají se provozem a údržbou umělé inteligence?

To je velká důvěra.

Etika a zákon o AI se neustále snaží posílit pocit důvěry v AI. Předpokládá se, že zavedením vhodných „měkkých zákonů“, které jsou předepsány jako soubor pokynů nebo etických zásad umělé inteligence, bychom mohli mít šanci přimět vývojáře a provozovatele umělé inteligence, aby dodržovali eticky správné postupy. Kromě toho, pokud vytvoříme a uzákoníme dostatečně pozorné zákony a předpisy dohlížející na nebo upravující AI, které jsou považovány za „tvrdé zákony“ díky tomu, že byly zařazeny do oficiálních právních knih, existuje velká možnost navést AI na přímou a právně přípustnou cestu.

Pokud lidé nevěří AI, nebudou schopni získat výhody, které dobrá AI naplňuje. Za chvíli upozorňuji, že existuje AI pro dobro a bohužel existuje také AI pro špatné. Špatná umělá inteligence může ovlivnit lidstvo nesčetnými nepříznivými způsoby. Existuje umělá inteligence, která se chová diskriminačně a vykazuje nepřiměřené předsudky. Existuje umělá inteligence, která může lidem nepřímo nebo nepřímo ublížit. A tak dále.

Takže máme AI pro dobro že vroucně chceme být navrženi a uvedeni do provozu. Mezitím existuje AI pro špatné které chceme omezit a pokusit se jim zabránit. AI pro špatné má tendenci podkopávat důvěru v AI. AI pro dobro obvykle zvyšuje důvěru v AI. Mezi narůstajícím nárůstem důvěry, který je neustále omezován krutým podkopáváním důvěry, následuje namáhavý boj.

Nahoru jde důvěryhodnost AI, která se následně sníží. Snížená úroveň důvěry v AI se pak opět zvýší. Tam a zpět se úroveň důvěry AI houpala. Je to téměř dost, aby se vám zatočila hlava. Svírá se vám žaludek, podobný zdání mořské nemoci, jako byste byli na lodi, která se houpe a houpe v oceánu.

Zatímco tato bitva probíhá, můžete tvrdit, že existuje další makroskopický faktor, který slouží ještě většímu úsilí o pokrok ve zvyšování důvěry. Ve hře je něco mnohem většího. Pohupování AI důvěry nahoru a dolů je způsobeno rozmarem mořského přílivu. Ano, AI důvěra je jako loď plující v říši, která je nakonec výraznější než bitvy a šarvátky probíhající mezi AI pro dobro a AI pro špatné.

Co to proboha mám na mysli, možná se tázavě ptáte?

Narážím na masivní „recese důvěry“ že naše společnost v současnosti přetrvává.

Dovolte mi objasnit.

V médiích se dnes hodně mluví o recesích.

V ekonomickém smyslu je recese považována za pokles ekonomiky obvykle spojený s poklesem ekonomické aktivity. Obvykle jsme svědky nebo zažíváme recesi za takových ekonomických podmínek, jako jsou poklesy reálného příjmu, pokles HDP (hrubého domácího produktu), oslabení zaměstnanosti a propouštění, pokles průmyslové výroby a podobně. Nebudu se pouštět do rozšířené diskuse o ekonomických recesích, u kterých se hodně diskutuje o tom, co představuje recesi v dobré víře oproti recesi proklamované nebo tvrzené (můžete najít spoustu mluvících hlav, které na toto téma vášnivě debatují).

Pojem „recese“ se rozšířil tak, aby zahrnoval další aspekty společnosti a přesahoval pouze ekonomické zaměření. Jakékoli zpomalení té či oné věci můžete označit jako možná uvíznutí v recesi. Je to užitečné slovo s množstvím aplikací.

Připravte se na jedno použití, o kterém jste možná ještě neslyšeli.

Recese důvěry.

Správně, můžeme mluvit o fenoménu známém jako a důvěřovat recesi.

Podstatou je, že společnost jako celek může zažívat zpomalení nebo pokles důvěry. Nepochybně jste to vycítili. Pokud používáte jakýkoli druh sociálních médií, určitě to vypadá, jako by důvěra v naše hlavní instituce, jako jsou naše vlády nebo velké subjekty, prudce klesla. Věci se tak určitě cítí.

Nejste sami, kdo pocítil ten mrazivý nádech celospolečenského poklesu důvěry.

Článek Atlantik s názvem „Konec důvěry“ v loňském roce postuloval tato klíčová zjištění o tom, kam naše společnost směřuje:

  • "Možná jsme uprostřed recese důvěry"
  • "Spirálu důvěry, jakmile jednou začala, je těžké ji zvrátit"
  • "Jeho pokles je nejasně pociťován dříve, než je jasně vidět"

Recese důvěry se vplíží na nás všechny. Důvěra po kousku slábne. Snahy o vybudování důvěry jsou stále těžší a těžší. Skepse vládne. Pochybujeme, že je třeba důvěřovat. Nevěříme ani tomu, že důvěra se dá nějak zvlášť zasloužit (v jistém smyslu je důvěra duch, faleš, nelze ji konkretizovat a spolehnout se).

Jde o to, že potřebujeme důvěru v naši společnost.

Podle téhož článku: „Důvěřuj. Bez ní zůstane neviditelná ruka Adama Smithe v kapse; Keynesovi „zvířecí duchové“ jsou utlumeni. „Prakticky každá obchodní transakce má v sobě prvek důvěry,“ napsal v roce 1972 nositel Nobelovy ceny za ekonomii Kenneth Arrow“ (citováno z „The End Of Trust“, The Atlantic, 24. listopadu 2021, Jerry Useem).

Výzkum naznačuje, že existuje téměř přímá souvislost mezi ekonomickou výkonností a prvkem důvěry ve společnost. Toto je možná kontroverzní tvrzení, i když se zdá, že intuitivně drží vodu. Zamyslete se nad tímto pozoruhodným tvrzením: „Paul Zak a Stephen Knack z ekonoma zjistili ve studii zveřejněné v roce 1998, že 15procentní nárůst v přesvědčení národa, že ‚většině lidí lze věřit‘, přispívá k hospodářskému růstu každý rok o celý procentní bod.“ (tamtéž).

Udělejte si chvilku a zamyslete se nad svými vlastními názory na důvěru.

Máte dnes větší nebo nižší úroveň důvěry v každé z těchto příslušných oblastí:

  • Důvěřovat vládě
  • Důvěra v podniky
  • Důvěřujte vůdcům
  • Důvěra v národy
  • Důvěřujte značkám
  • Důvěřujte zpravodajským médiím
  • Důvěra v jednotlivce

Pokud můžete skutečně říci, že vaše důvěra je pro všechny tyto aspekty vyšší, než byla kdysi, je to pro vás ohromující špička klobouku (žijete ve světě nestoudné blaženosti). Celkově si troufám tvrdit, že většina planety by vyjádřila opak, pokud jde o jejich důvěru v to, že tyto posvátné ikonické prvky klesly.

Výrazně ano.

Zdá se, že data podporují tvrzení, že důvěra v naší společnosti nahlodala. Vyberte si kteroukoli z výše uvedených oblastí. Z hlediska naší víry ve vládní kapacity: „Podle Pew Research Center důvěra ve vládu prudce klesla od svého vrcholu v roce 1964 a od té doby až na pár výjimek prská“ (ibid).

Možná budete v pokušení namítnout, že důvěra v jednotlivce by na seznamu neměla být. Určitě si stále věříme. Už nedůvěřujeme jen těm velkým špatným institucím. Naše důvěra od člověka k člověku musí být stejná jako vždy.

Promiňte, že vám musím říct toto: „Data o důvěře mezi jednotlivými Američany je těžší získat; průzkumy kladly otázky o takzvané mezilidské důvěře méně konzistentně, tvrdí Pew. Ale podle jednoho odhadu se procento Američanů, kteří věřili, že „většině lidí lze věřit“, pohybovalo kolem 45 procent ještě v polovině 80. let; nyní je to 30 procent“ (tamtéž).

Brutální, ale pravdivé.

Nedávný rozhovor s odborníky na důvěru vedl k této expozici:

· „Špatnou zprávou je, že pokud je důvěra tímto vzácným přírodním zdrojem, je ohrožena. V roce 1972 tedy zhruba polovina Američanů souhlasila s tím, že většině lidí lze věřit. Ale do roku 2018 to kleslo na zhruba 30 %. Institucím důvěřujeme mnohem méně než před 50 lety. Například v roce 1970 důvěřovalo lékařskému systému 80 % Američanů. Nyní je to 38 %. Televizní zprávy v 1970. letech byly 46 %. Nyní je to 11 %. Kongres, 42 % ku 7 %. Prožíváme masivní recesi důvěry a to nás poškozuje mnoha způsoby, o kterých si pravděpodobně většina lidí vůbec neuvědomuje“ (rozhovor od Jonathana Changa a Meghny Chakrabarti, „Essential Trust: The Brain Science Of Trust“, WBUR, listopad 29, 2022 a citované poznámky Jamila Zakiho, docenta psychologie na Stanfordské univerzitě a ředitele Stanfordské laboratoře sociální neurovědy).

Různé národní a globální studie důvěry identifikovaly barometry spojené s úrovní důvěry ve společnosti. I letmý pohled na výsledky ukazuje, že důvěra klesá, klesá, klesá.

Jinak průměrná verze typického důvěřovat recesi byl „upgradován“ na označení jako a masivní důvěřovat recesi. Nemáme jen běžnou recesi důvěry; místo toho máme totální masivní recesi důvěry. Velký čas. Stále větší a větší. Prostupuje všechny způsoby naší existence. A tato masivní recese důvěry se dotýká každého rohu toho, co děláme a jak se naše životy odehrávají.

Včetně umělé inteligence.

Řekl bych, že jsi to viděl přicházet. Již dříve jsem zmínil, že bitva o AI pro dobro proti AI pro špatné probíhá. Většina lidí v aréně etiky a práva AI se denně potýká se vzestupy a pády těchto dřívějších bitev. Chceme, aby vyhrála odpovědná umělá inteligence. Překvapivě pro mnoho lidí, kteří jsou v agónii těchto ostrých bitev, si neuvědomují dopady kvůli masivní recesi důvěry, která v jistém smyslu přehluší vše, co se děje na bitevních polích důvěry AI.

Přílivem je masivní recese důvěry. Bojující důvěra v AI je loď, která se sama od sebe pohybuje nahoru a dolů a bohužel celkově klesá kvůli ustupujícímu přílivu. Jak je společnost jako celek infikována masivní recesí důvěry, je infikována i důvěra v AI.

Nechci, aby to vypadalo poraženecky.

Boj o důvěru v AI musí pokračovat. Vše, co se snažím zdůraznit, je, že jak tyto bitvy přetrvávají, mějte na paměti, že důvěra jako celek ze společnosti odtéká. Je stále méně bouchání nebo posilování důvěry. Zbývající skrovné zbytky důvěry budou stále těžší vyhrát AI pro dobro důvěřovat ambicím.

Ten zatracený příliv sundává všechny lodě, včetně důvěry v AI.

Udělejte si chvilku na nudle na tyto tři docela nápadné otázky:

  • Co můžeme dělat s všudypřítomnou společností masivní recese důvěry pokud jde o AI?
  • Je umělá inteligence odsouzena k naprosté důvěře na úrovni suterénu, bez ohledu na to, co dělá etika umělé inteligence nebo zákon o umělé inteligenci?
  • Měli by lidé v oblasti AI hodit ručník do ringu AI?

Jsem rád, že ses zeptal.

Než se pustím hlouběji do tématu, rád bych nejprve položil základní základy o AI a zejména o etice AI a právu AI, abych se ujistil, že diskuse bude kontextově smysluplná.

Rostoucí povědomí o etické AI a také zákon o AI

Nedávná éra umělé inteligence byla zpočátku považována za bytí AI pro dobro, což znamená, že bychom mohli použít AI pro zlepšení lidstva. Na patách AI pro dobro došlo k poznání, že jsme také ponořeni AI pro špatné. Patří sem umělá inteligence, která je navržena nebo sama upravena tak, aby byla diskriminační a provádí výpočetní volby, které jsou nepatřičné předsudky. Někdy je AI postavena tímto způsobem, zatímco v jiných případech se obrací do tohoto neznámého území.

Chci se ujistit, že jsme na stejné stránce ohledně povahy dnešní umělé inteligence.

Dnes neexistuje žádná AI, která by byla vnímavá. Tohle my nemáme. Nevíme, zda bude vnímající AI možná. Nikdo nemůže výstižně předpovědět, zda dosáhneme vnímající AI, ani zda se vnímající AI nějakým zázrakem spontánně objeví ve formě výpočetní kognitivní supernovy (obvykle označované jako singularita, viz moje pokrytí na odkaz zde).

Typ AI, na který se zaměřuji, se skládá z necítivé AI, kterou máme dnes. Pokud bychom chtěli divoce spekulovat o vnímavé AI, mohla by se tato diskuse ubírat radikálně jiným směrem. Vnímavá AI by měla mít lidské kvality. Měli byste vzít v úvahu, že vnímající AI je kognitivní ekvivalent člověka. Navíc, protože někteří spekulují, že bychom mohli mít superinteligentní AI, je možné si představit, že taková AI by mohla být chytřejší než lidé (pro můj průzkum superinteligentní AI jako možnosti viz. pokrytí zde).

Důrazně bych navrhoval, abychom věci drželi při zemi a zvážili dnešní výpočetní necitlivou AI.

Uvědomte si, že dnešní umělá inteligence není schopna „myslet“ žádným způsobem na stejné úrovni jako lidské myšlení. Když komunikujete s Alexou nebo Siri, konverzační schopnosti se mohou zdát podobné lidským schopnostem, ale skutečnost je taková, že jsou výpočetní a postrádají lidské poznání. Nejnovější éra umělé inteligence široce využívá strojové učení (ML) a hluboké učení (DL), které využívají porovnávání výpočetních vzorů. To vedlo k systémům umělé inteligence, které vypadají jako lidské sklony. Mezitím dnes neexistuje žádná umělá inteligence, která by měla zdání zdravého rozumu, ani žádný z kognitivních zázraků robustního lidského myšlení.

Buďte velmi opatrní při antropomorfizaci dnešní AI.

ML/DL je forma porovnávání výpočetních vzorů. Obvyklý přístup je takový, že shromažďujete data o úloze rozhodování. Data vkládáte do počítačových modelů ML/DL. Tyto modely se snaží najít matematické vzorce. Po nalezení takových vzorů, pokud jsou nalezeny, systém umělé inteligence tyto vzory použije, když narazí na nová data. Po předložení nových dat se pro vykreslení aktuálního rozhodnutí použijí vzory založené na „starých“ nebo historických datech.

Myslím, že můžete hádat, kam to směřuje. Pokud lidé, kteří se rozhodovali podle vzoru, začlenili nežádoucí předsudky, je pravděpodobné, že data to odrážejí jemnými, ale významnými způsoby. Počítačové porovnávání vzorů Machine Learning nebo Deep Learning se jednoduše pokusí odpovídajícím způsobem matematicky napodobit data. Neexistuje žádné zdání zdravého rozumu nebo jiných vnímavých aspektů modelování vytvořeného umělou inteligencí jako takového.

Kromě toho si vývojáři AI nemusí uvědomit, co se děje. Tajemná matematika v ML/DL může ztížit odhalení nyní skrytých předsudků. Oprávněně byste doufali a očekávali, že vývojáři umělé inteligence budou testovat potenciálně pohřbené předsudky, i když je to složitější, než by se mohlo zdát. Existuje solidní šance, že i přes poměrně rozsáhlé testování, že v modelech porovnávání vzorů ML/DL budou stále zakomponovány zkreslení.

Dalo by se tak trochu použít slavné nebo nechvalně známé pořekadlo o smetí-do odpadu-ven. Jde o to, že je to spíše podobné předsudkům – in, které se zákeřně prolínají, když se předsudky ponoří do AI. Algoritmus rozhodování (ADM) umělé inteligence je axiomaticky zatížen nerovnostmi.

Špatný.

To vše má pozoruhodně významné důsledky pro etiku umělé inteligence a nabízí praktické okno do získaných lekcí (dokonce ještě předtím, než k nim dojde), pokud jde o pokusy o uzákonění umělé inteligence.

Kromě toho, že obecně používáme etické zásady AI, existuje odpovídající otázka, zda bychom měli mít zákony, které by řídily různá použití AI. Na federální, státní a místní úrovni se šíří nové zákony, které se týkají rozsahu a povahy toho, jak by měla být umělá inteligence navržena. Snaha navrhnout a přijmout takové zákony je postupná. Etika umělé inteligence slouží přinejmenším jako zvažovaná překážka a téměř jistě bude do určité míry přímo začleněna do těchto nových zákonů.

Uvědomte si, že někteří neústupně tvrdí, že nepotřebujeme nové zákony, které pokrývají AI, a že naše stávající zákony jsou dostatečné. Varují, že pokud uzákoníme některé z těchto zákonů AI, zabijeme zlatou husu tím, že potlačíme pokroky v AI, které nabízejí obrovské společenské výhody.

V předchozích sloupcích jsem pokryl různé národní a mezinárodní snahy o vytvoření a uzákonění zákonů regulujících umělou inteligenci, viz odkaz zde, například. Zabýval jsem se také různými principy a směrnicemi etiky AI, které různé národy identifikovaly a přijaly, včetně například úsilí OSN, jako je soubor etiky AI UNESCO, který přijalo téměř 200 zemí, viz. odkaz zde.

Zde je užitečný základní seznam etických kritérií nebo charakteristik AI systémů AI, které jsem dříve podrobně prozkoumal:

  • Průhlednost
  • Spravedlnost a férovost
  • Neškodlivost
  • Odpovědnost
  • Ochrana osobních údajů
  • Dobročinnost
  • Svoboda a autonomie
  • Věřte
  • udržitelnost
  • Důstojnost
  • Solidarita

Předpokládá se, že tyto zásady etiky AI budou vážně využívat vývojáři AI spolu s těmi, kteří řídí úsilí o vývoj AI, a dokonce i ti, kteří nakonec používají a provádějí údržbu systémů AI.

Všechny zúčastněné strany během celého životního cyklu vývoje a používání AI jsou posuzovány v rámci dodržování zavedených norem etické AI. To je důležité upozornit, protože obvyklý předpoklad je, že „pouze kodéři“ nebo ti, kteří programují AI, podléhají dodržování etických pojmů AI. Jak již bylo zdůrazněno v tomto dokumentu, vymyslet a nasadit AI je zapotřebí vesnice, v níž se celá vesnice musí orientovat a dodržovat etické předpisy AI.

Nedávno jsem také zkoumal Listina práv AI což je oficiální název oficiálního dokumentu vlády USA s názvem „Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People“, který byl výsledkem celoročního úsilí Úřadu pro politiku vědy a technologie (OSTP ). OSTP je federální entita, která slouží k poradenství americkému prezidentovi a výkonnému úřadu USA v různých technologických, vědeckých a inženýrských aspektech národního významu. V tomto smyslu lze říci, že tato listina práv AI je dokument schválený a schválený stávajícím Bílým domem USA.

V listině práv AI je pět základních kategorií:

  • Bezpečné a efektivní systémy
  • Algoritmické diskriminační ochrany
  • ochranu osobních údajů
  • Upozornění a vysvětlení
  • Lidské alternativy, ohleduplnost a záložní řešení

Pečlivě jsem si ty předpisy prošel, viz odkaz zde.

Nyní, když jsem na tato související témata etiky a zákona o umělé inteligenci položil užitečný základ, jsme připraveni skočit do opojného tématu zkoumání nepříjemné záležitosti probíhající masivní recese důvěry a jeho dopad na úroveň důvěry AI.

Jak získat větší loď, abyste si vybudovali důvěru v AI

Vraťme se k mým dřívějším otázkám na toto téma:

  • Co můžeme dělat s všudypřítomnou společností masivní recese důvěry pokud jde o AI?
  • Je umělá inteligence odsouzena k naprosté důvěře na úrovni suterénu, bez ohledu na to, co dělá etika umělé inteligence nebo zákon o umělé inteligenci?
  • Měli by lidé v oblasti AI hodit ručník do ringu AI?

Vyberu si optimistickou cestu a budu tvrdit, že s tím můžeme něco udělat.

Také bych vehementně řekl, že bychom neměli házet ručník do ringu. Klíčem je místo toho pracovat ještě tvrději a chytřeji na řešení otázky důvěry v AI. Část o tom, být chytřejší, znamená uvědomit si, že jsme v masivní recesi důvěry, a střízlivě brát tento makroskopický rýsující se faktor v úvahu. Ano, u všeho, co děláme během horlivého úsilí o přijetí a podporu etiky AI a zákona o AI, buďte bdělí a přizpůsobte se podle klesajícího přílivu důvěry.

Než se pustím dále do výběru optimistického nebo smajlíka, předpokládám, že je spravedlivé nabídnout kontrastní pohled. Dobře, tady to je. S masivní recesí důvěry nemůžeme nic dělat. Nemá smysl zkoušet naklánět se u větrných mlýnů, jak se říká. Takže pokračujte v boji a ať se stane cokoliv s přílivem, tak to bude.

V tomto scénáři smutné tváře byste mohli naznačit, že jde o pokrčení ramen a kapitulaci, že příliv je příliv. Doufejme, že jednoho dne masivní recese důvěry zeslábne a stane se pouze normální formou recese důvěry. Pak, s trochou štěstí, recese důvěry zakňučí a důvěra se vrátí. Můžeme dokonce skončit s rostoucím pocitem důvěry. Byl to boom důvěry.

Vaše volby roztřídím do následujících pěti možností:

1) Nevědomí. To jsou ti zastánci etiky a práva AI, kteří nevědí, že existuje masivní recese důvěry. Ani nevědí, že nevědí.

2) The Know But Don't Care. To jsou ti zastánci etiky a práva AI, kteří vědí o masivní recesi důvěry, ale setřásají ji. Vyjeď na to a nedělej nic nového.

3) Vědět a vyrovnat se s tím. To jsou ti zastánci etiky a práva AI, kteří vědí o masivní recesi důvěry a rozhodli se s ní vyrovnat. Upravují své zprávy; upravují svůj přístup. Občas to zahrnuje zakomponování recese důvěry do jejich strategií a úsilí o posílení důvěry v AI a hledání nepolapitelné Responsible AI.

4) Vědět a neúmyslně věci zhoršit. To jsou ti zastánci etiky a práva umělé inteligence, kteří vědí o masivní recesi důvěry a navíc se rozhodli s tím něco udělat, ale nakonec si vystřelí. Nevhodnou reakcí na společenský trend mylně zhoršují odpovědnou umělou inteligenci a snižují důvěru v umělou inteligenci do ještě nižších hloubek.

5) Ostatní (bude vysvětleno, chvíli)

Kterou z těchto pěti možností máte vy?

Záměrně jsem dal pátou možnost pro ty z vás, kterým se buď nelíbí žádná z ostatních čtyř, nebo skutečně věříte, že existují jiné možnosti a že žádná z uvedených dostatečně nevystihuje vaši pozici.

Do žádné z možností se nemusíte nechat strkat. Pouze nabízím výběry za účelem vyvolání promyšlené diskuse na záslužné téma. Musíme mluvit o masivní recese důvěry, Věřím. V podrobnostech snah Responsible AI a Trustworthy AI se zatím neuskutečnilo mnoho hloubkové analýzy, protože souvisí s masivní celospolečenskou recesí důvěry.

Čas otevřít ty stavidla (dobře, to je možná přehnané na tyhle hříčky a slovní hříčky).

Pokud vás zajímá, z čeho by se mohla skládat pátá možnost, zde je jedna, která by vás mohla zajímat.

AI výjimečnost.

V oblasti AI existuje kontingent, který věří, že AI je výjimkou z běžných pravidel věcí. Tito zastánci výjimečnosti umělé inteligence tvrdí, že na umělou inteligenci nelze běžně aplikovat jiné společenské podvody. AI není ovlivněna, protože jde o grandiózní výjimku.

Z tohoto poněkud dogmatického hlediska by moje analogie s přílivem a AI důvěrou jako lodi, která se pohupuje nahoru a dolů, byla vyhozena z okna jako analogická úvaha. Důvěra AI je větší než příliv. Bez ohledu na to, co se stane v masivní recesi důvěry, důvěra v umělou inteligenci půjde kamkoli. Pokud se příliv zvedne, AI důvěra může stoupat nebo klesat. Pokud příliv klesne, AI důvěra se může zvýšit nebo snížit. Bez ohledu na příliv má AI trust svůj vlastní osud, svůj vlastní osud, svou vlastní cestu.

Mám pro vás další zvrat.

Někteří by mohli tvrdit, že AI bude materiálně ovlivňovat masivní recese důvěry.

Vidíte, zbytek této diskuse pravděpodobně posunul věci zpět. Není to tak, že by masivní recese důvěry ovlivnila důvěru v AI, místo toho je pravdou opak. V závislosti na tom, co s AI uděláme, se recese důvěry potenciálně prohloubí nebo obnoví. AI trust určí osud přílivu. Myslím, že byste mohli tvrdit, že umělá inteligence je tak mocná jako potenciální síla, že je podobná slunci, měsíci a zemi při určování toho, jak se bude vyvíjet příliv.

Pokud zjistíme aspekty důvěry v AI a pokud lidé věří v AI, možná to obrátí recesi důvěry. Lidé změní svou důvěru ve všech ostatních ohledech svého života. Začnou zvyšovat svou důvěru ve vládu, podniky, vůdce a tak dále, a to vše kvůli všudypřítomné důvěryhodné umělé inteligenci.

Přitažené za vlasy?

Možná možná ne.

Aniž byste se dostali do ponuré nálady, uvědomte si, že se může objevit i opačný pohled na důvěru v AI. V takovém případě všichni upadneme do naprostého nedostatku důvěry v AI. Stáváme se tak nedůvěřivými, že se nedůvěra přelévá do naší již tak masivní recese důvěry. To zase způsobí, že se z masivní recese důvěry stane supergigantická megamasivní recese důvěry, mnohokrát horší, než jsme si kdy dokázali představit.

Zapojte tuto myšlenku do vázaného pojetí umělé inteligence jako existenčního rizika. Pokud se AI začne zdát, jako by se naplňovalo extrémní riziko, konkrétně AI, která převezme vládu nad lidstvem a buď nás zotročí, nebo nás všechny vyhladí, jistě se zdá, že máte pádný argument pro masivní recesi důvěry. pěkně tvrdá klesající spirála.

Chápu.

Každopádně doufejme ve šťastnější stránku věci, ne?

Proč investovat do čističky vzduchu?

Nyní, když víte o masivní recese důvěry, co můžete udělat ohledně AI trust?

Za prvé, pro ty z vás, kteří jsou ponořeni do oblasti etiky a práva AI, nezapomeňte vypočítat Zodpovědná AI a Trustabilní AI pronásledování prostřednictvím společenského kontextu spojeného s obdobím recese důvěry. Měli byste být opatrní, když se budete cítit sklíčeně, že vaše vlastní úsilí o posílení důvěry v AI je zdánlivě brzděno nebo méně než plně úspěšné, pokud jde o to, co jste očekávali, že nastane. Mohlo by se stát, že vaše úsilí alespoň pomáhá, a mezitím, aniž byste to tušili, se trubka důvěry drhne a uzurpuje vaši udatnou činnost tichým a bohužel škodlivým způsobem. Nezoufejte. Mohlo by se stát, že kdyby recese důvěry neprobíhala, viděli byste obrovský pokrok a mimořádně chvályhodné výsledky.

Za druhé, musíme udělat více analýz, jak měřit recesi důvěry a podobně, jak měřit vzestupy a pády důvěry v AI. Aniž bychom měli spolehlivé a dobře přijímané metriky, ve všech směrech slepě plujeme v oceánu, kde nevíme, kolik sáhů jsme ztratili nebo získali.

Za třetí, zvažte způsoby, jak vyjádřit, že důvěra v AI je formována masivní recesí důvěry. Málokdo o tom ví. Zasvěcenci AI by se měli nad tímto tématem hluboce zamyslet. Také široká veřejnost by měla být informována o rychlosti. Je třeba předat dvě zprávy. Jedním z nich je masivní recese důvěry. Zadruhé, důvěra v AI podléhá rozmarům recese důvěry a my to musíme výslovně vzít v úvahu.

Jako poslední poznámku si prozatím představuji, že znáte ten slavný vtip o rybě v akváriu.

Jak to chodí?

Dvě ryby plavou tam a zpět v akváriu. Kolem a kolem, jdou. Nakonec se jedna z ryb otočí k druhé a říká, že už ji unavuje být ve vodě. Druhá ryba o tomto komentáři uvažuje. O několik okamžiků později pozorná ryba zvědavě odpovídá, co je to sakra voda?

Je to trochu starý vtip.

Předpokládá se, že důraz je kladen na to, že cokoli vás obklopuje, nemusí být snadno rozpoznatelné. Zvyknete si na to. Prostě to tam je. Nevšimnete si toho, protože je všude a není pozoruhodné, pokud jde o jeho přítomnost (na okraj zmíním, že někteří cynici tento vtip nemají rádi, protože trvají na tom, že skutečné ryby vědí, že jsou skutečně ve vodě, a uvědomují si „kognitivně “ jako takové, včetně schopnosti vyskočit z vody do vzduchu atd.).

Jako příhodnou rybí pohádku nebo podobenství můžeme použít tuto šikovnou dandy alegorii, abychom poukázali na to, že si možná neuvědomujeme, že jsme v masivní recesi důvěry. Je všude kolem nás a my to vnitřně cítíme, ale vědomě si neuvědomujeme, že je tady.

Čas sundat klapky na očích.

Zhluboka se nadechněte a nadechněte se skutečnosti, že naše masivní recese důvěry existuje. Na druhé straně, pro ty z vás, kteří se den za dnem mocně snaží podporovat zodpovědnou umělou inteligenci a získávat důvěru v umělou inteligenci, mějte oči dokořán, pokud jde o to, jak recese důvěry zasahuje do vašeho statečného úsilí.

Jak Shakespeare skvěle prohlásil: „Musíme vzít proud, když slouží, nebo ztratíme své podniky.

Zdroj: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/12/04/massively-brewing-trust-recession-aims-to-erode-responsible-ai-says-ai-ethics-and-ai- zákon/